28 research outputs found

    Computaci贸n Gr谩fica-CC49-201702

    No full text
    El curso de especialidad de Computaci贸n Gr谩fica de la carrera de Ciencias de la Computaci贸n es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y est谩 dirigido a los estudiantes del quinto ciclo. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo y la competencia espec铆fica de aplicaci贸n de conocimientos de ciencias acorde con el ABET Student Outcome(A). En este milenio necesitamos de profesionales que sean capaces de crear soluciones gr谩ficas interactivas que van desde las formas creativas de presentar la informaci贸n para tomar decisiones hasta el desarrollo de t茅cnicas y m茅todos que posibiliten la creaci贸n de productos de entretenimiento y animaci贸n por computador. Para tal fin se abordan conceptos de transformaciones geom茅tricas representaci贸n y modelado de s贸lidos modelos de sombreado renderizaci贸n iluminaci贸n y animaci贸n. As铆 mismo se promueve la pr谩ctica de valores como la iniciativa creatividad y responsabilidad se fomenta el desarrollo de actitudes positivas frente al trabajo colaborativo y estudio auto dirigido aspectos que te servir谩n tanto en tu vida personal y profesional

    Computaci贸n Gr谩fica-CC49-201601

    No full text
    Curso de especialidad de Computaci贸n Gr谩fica de la carrera de Ciencias de la Computaci贸n es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y est谩 dirigido a los estudiantes del quinto ciclo que busca desarrollar las competencias general de Razonamiento Cuantitativo y la espec铆fica reconocer la necesidad de y la habilidad para abordar un aprendizaje de por vida de manera eficaz acorde al CAC-ABET Student Outcome (H). En este mileno necesitamos de profesionales que sean capaces de crear soluciones gr谩ficas interactivas que van desde las formas creativas de presentar la informaci贸n para tomar decisiones hasta el desarrollo de t茅cnicas y m茅todos que posibiliten la creaci贸n de productos de entretenimiento y animaci贸n por computador. Para tal fin se abordan conceptos de transformaciones geom茅tricas representaci贸n y modelado de s贸lidos modelos de sombreado renderizaci贸n iluminaci贸n y animaci贸n. As铆 mismo se promueve la pr谩ctica de valores como la iniciativa creatividad y responsabilidad se fomenta el desarrollo de actitudes positivas frente al trabajo colaborativo y estudio auto dirigido aspectos que te servir谩n tanto en tu vida personal y profesiona

    Complejidad Algor铆tmica-CC76-201502

    No full text
    El presente curso que se dicta para las carreras de Ciencias de la Computaci贸n e Ingenier铆a de Software es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico dirigido a los estudiantes del cuarto ciclo que busca desarrollar la competencia de pensamiento cr铆tico donde tengan la capacidad de evaluar la informaci贸n y a partir de eso armar sus propias conclusiones de forma l贸gica.En el curso se abordar谩 el fundamento matem谩tico para poder analizar los algoritmos a ser desarrollados durante el curso. Asimismo se tratar谩n estrategias para el dise帽o de algoritmos y estructura de datos con el fin de que el alumno sea capaz de resolver problemas de alta complejidad en el 谩rea de las Ciencias de la Computaci贸n.Competencia General UPC CG9 Razonamiento Cuantitativo: El alumno opera e interpreta datos como figuras tablas y otras herramientas cuantitativas para la toma de decisiones pertinentes en su campo de acci贸n profesional

    Computaci贸n Gr谩fica-CC09-201501

    No full text
    La computaci贸n gr谩fica permite una mejor Interacci贸n de los seres humanos con el computador as铆 como un m茅todo para visualizar y entender objetos y fen贸menos de la naturaleza. Los ambientes virtuales simulados van un paso m谩s all谩 introduciendo fen贸menos dependientes del tiempo reconstrucciones de objetos 3D. Sin embargo la computaci贸n gr谩fica es una tarea computacionalmente costosa de ah铆 nace la importancia de implementar algoritmos eficientes que minimicen el uso de recursos de los dispositivos gr谩ficos

    Computaci贸n Gr谩fica-CC49-201901

    No full text
    Descripci贸n:En este milenio necesitamos de profesionales que sean capaces de crear soluciones gr谩ficas interactivas que van desde las formas creativas de presentar la informaci贸n para tomar decisiones hasta el desarrollo de t茅cnicas y m茅todos que posibiliten la creaci贸n de productos de entretenimiento y animaci贸n por computador. Para tal fin se abordan conceptos de transformaciones geom茅tricas representaci贸n y modelado de s贸lidos modelos de sombreado renderizaci贸n iluminaci贸n y animaci贸n. As铆 mismo se promueve la pr谩ctica de valores como la iniciativa creatividad y responsabilidad se fomenta el desarrollo de actitudes positivas frente al trabajo colaborativo y estudio auto dirigido aspectos que te servir谩n tanto en tu vida personal y profesional.Prop贸sitoEl curso de Computaci贸n Gr谩fica ha sido dise帽ado con el prop贸sito de permitir al profesional de Ciencia de la Computaci贸n desarrollar herramientas innovadoras en campos de aplicaci贸n como el entretenimiento las animaciones por computador y las ciencias aplicadas. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo de nivel 2 y la competencia espec铆fica de Aplicaci贸n de conocimientos de ciencias de nivel 1 acorde con el ABET Student Outcome (A) para la carrera Ciencias de la computaci贸n

    Computaci贸n Gr谩fica-CC49-201602

    No full text
    El curso de especialidad de Computaci贸n Gr谩fica de la carrera de Ciencias de la Computaci贸n es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y est谩 dirigido a los estudiantes del quinto ciclo. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo y la competencia espec铆fica de aplicaci贸n de conocimientos de ciencias acorde con el ABET Student Outcome(A). En este milenio necesitamos de profesionales que sean capaces de crear soluciones gr谩ficas interactivas que van desde las formas creativas de presentar la informaci贸n para tomar decisiones hasta el desarrollo de t茅cnicas y m茅todos que posibiliten la creaci贸n de productos de entretenimiento y animaci贸n por computador. Para tal fin se abordan conceptos de transformaciones geom茅tricas representaci贸n y modelado de s贸lidos modelos de sombreado renderizaci贸n iluminaci贸n y animaci贸n. As铆 mismo se promueve la pr谩ctica de valores como la iniciativa creatividad y responsabilidad se fomenta el desarrollo de actitudes positivas frente al trabajo colaborativo y estudio auto dirigido aspectos que te servir谩n tanto en tu vida personal y profesional

    Computaci贸n Gr谩fica-CC49-201502

    No full text
    El curso de Computaci贸n Grafica es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y est谩 dirigido a los estudiantes del quinto ciclo y busca desarrollar las competencias relacionadas con el an谩lisis la deducci贸n y aplicaci贸n de los principios m茅todos y t茅cnicas de la computaci贸n gr谩fica en la construcci贸n de soluciones de software. Para tal fin se abordan conceptos de transformaciones geom茅tricas representaci贸n y modelado de s贸lidos modelos de sombreado e iluminaci贸n las que se complementan con sesiones de laboratorio para la implementaci贸n computacional de los algoritmos tratados en la clase te贸rica. As铆 mismo se promueve la pr谩ctica de valores como la iniciativa creatividad y responsabilidad se fomenta el desarrollo de actitudes positivas frente al trabajo colaborativo y estudio auto dirigido.Contribuye al logro de la Competencia General de UPC: Razonamiento Cuantitativo el alumno puede trabajar con datos alfanum茅ricos y/o gr谩ficos para resolver problemas del contexto cotidiano para sacar conclusiones y construir argumentos basados en resultados v谩lidos

    Computaci贸n Gr谩fica-CC49-201701

    No full text
    El curso de especialidad de Computaci贸n Gr谩fica de la carrera de Ciencias de la Computaci贸n es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y est谩 dirigido a los estudiantes del quinto ciclo. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo y la competencia espec铆fica de aplicaci贸n de conocimientos de ciencias acorde con el ABET Student Outcome(A). En este milenio necesitamos de profesionales que sean capaces de crear soluciones gr谩ficas interactivas que van desde las formas creativas de presentar la informaci贸n para tomar decisiones hasta el desarrollo de t茅cnicas y m茅todos que posibiliten la creaci贸n de productos de entretenimiento y animaci贸n por computador. Para tal fin se abordan conceptos de transformaciones geom茅tricas representaci贸n y modelado de s贸lidos modelos de sombreado renderizaci贸n iluminaci贸n y animaci贸n. As铆 mismo se promueve la pr谩ctica de valores como la iniciativa creatividad y responsabilidad se fomenta el desarrollo de actitudes positivas frente al trabajo colaborativo y estudio auto dirigido aspectos que te servir谩n tanto en tu vida personal y profesional

    Complejidad Algor铆tmica-CC76-201702

    No full text
    El curso de especialidad de Complejidad Algor铆tmica de las carreras de Ciencias de la Computaci贸n (CC) e Ingenier铆a de Software (ISW) es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y est谩 dirigido a los estudiantes de cuarto ciclo para CC y de sexto ciclo para ISW. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo y la competencia especifica de planificaci贸n y conducci贸n de experimentos acorde con el ABET - Student Outcome (B).En el curso se aborda el fundamento matem谩tico para analizar algoritmos. Se pretende que el estudiante sea capaz de identificar las clases de problemas algor铆tmicos existentes y abordar el c谩lculo de la soluci贸n con el uso razonable de recursos. Esto resulta muy 煤til para resolver problemas de niveles altos de complejidad que se le presentaran en los proyectos de su carrera y en su vida profesional

    Complejidad Algor铆tmica-CC76-201602

    No full text
    El curso de especialidad de Complejidad Algor铆tmica de las carreras de Ciencias de la Computaci贸n (CC) e Ingenier铆a de Software (ISW) es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y est谩 dirigido a los estudiantes de cuarto ciclo para CC y de sexto ciclo para ISW. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo y la competencia especifica de planificaci贸n y conducci贸n de experimentos acorde con el ABET - Student Outcome (B).En el curso se aborda el fundamento matem谩tico para analizar algoritmos. Se pretende que el estudiante sea capaz de identificar las clases de problemas algor铆tmicos existentes y abordar el c谩lculo de la soluci贸n con el uso razonable de recursos. Esto resulta muy 煤til para resolver problemas de niveles altos de complejidad que se le presentaran en los proyectos de su carrera y en su vida profesiona
    corecore