Detection and Correction of Glitches in a Multiplexed Multichannel Data Stream—Application to the MADRAS Instrument

International audienceThis paper presents a new strategy to correct the Earth data corrupted by spurious samples that are randomly included in the multiplexed data stream provided by the MADRAS instrument. The proposed strategy relies on the construction of a trellis associated with each scan of the multichannel image, modeling the possible occurrences of these erroneous data. A specific weight that promotes the smooth behavior of the signals recorded in each channel is assigned to each transition between trellis states. The joint detection and correction of the erroneous data are conducted using a dynamic programming algorithm for minimizing the overall cost function throughout the trellis. Simulation results obtained on synthetic and real MADRAS data demonstrate the effectiveness of the proposed solution

Megha-Tropiques : un satellite hydrométéorologique franco-indien

Une forte variabilité caractérise les systèmes météorologiques qui conditionnent les échanges d'énergie et d'eau dans les tropiques. L'objectif de Megha-Tropiques est de mesurer avec une bonne répétitivité des observables liés aux flux radiatifs, à la vapeur d'eau, aux précipitations. L'orbite du satellite a une inclinaison de 20 degrés sur l'équateur, et la charge utile comporte trois instruments : un imageur hyperfréquences pour les nuages et la pluie (Madras), un sondeur hyperfréquences de vapeur d'eau (Saphir) et un instrument à bandes larges destiné à la mesure des flux radiatifs (Scarab). Les caractéristiques de ces instruments et de l'échantillonnage sont présentées, ainsi que les grandes lignes du traitement et de l'utilisation envisagé des données. Le lancement de ce satellite est prévu à la fin de l'année 2009.Tropical systems driving water and energy exchanges present a large space-time variability. Megha-Tropiques aims to measure with a high repetitivity radiances linked to radiative fluxes, water vapour and precipitation. The satellite orbit has an inclination of 20 degrees and the payload is composed by three instruments: a microwave imager for clouds and rain (Madras), a microwave sounder for water vapour (Saphir) and a wide band instrument for radiative fluxes (Scarab). These instruments and the sampling are presented, as well as the leading principles of the data processing and use. The launch is foreseen in the end of 2009