ÉVALUATION DE LA ROBUSTESSE DES SFPM PAR ÉTUDE DE LA REDONDANCE DE LA ROBUSTESSE MODULAIRE : APPROCHE FLUX

International audienceDans ce papier nous nous intéressons à la robustesse des Systèmes Flexibles de Production Manufacturière (SFPM) de type flow-shop à contraintes de temps de séjours. Le but est de gérer les perturbations influant le flux du produit. Les Réseaux de Petri P-temporels sont utilisés pour la modélisation des contraintes de temps. Une méthodologie de construction d'une commande robuste générant les marges de robustesse passive et active est élaborée. La redondance de la robustesse locale entre passive et active nous amène à définir des chemins permettant la constatation de la robustesse globale de système. Dans ce but, un ensemble de définitions, de lemmes et un théorème sont engagés et affirmés par des exemples

Conception d'une commande robuste pour une ressource de production : approche flux-qualité

National audienceNous nous intéressons, dans cet article, à la robustesse des ressources de production des Systèmes Flexibles de Production Manufacturière. Une méthodologie de construction d'une commande robuste générant les marges de robustesse passive et active de flux et de qualité de produit au sein d'une même ressource est élaborée. La redondance de la robustesse des paramètres élémentaires de flux et de qualité entre passive et active est exploitée. Les réseaux de Petri à Intervalles sont utilisés pour la modélisation. Dans ce but, un ensemble de lemmes sont engagés et affirmés par un exemple applicatif

Surveillance préventive conditionnelle prévisionnelle indirecte d'une unité de filature textile (approche par la qualité)

Les unites de production sont actuellement soumises a de fortes contraintes de disponibilite, de productivite, de qualite et de flexibilite. Les problemes a resoudre sont relatifs a la surveillance, au controle qualite et a la maintenabilite. Il s'agit de surveiller et garder operationnels les entites du procede de fabrication, de les synchroniser, de les coordonner et d'integrer les ressources humaines et materielles, dans une approche de gestion de la qualite. Dans ce travail de these, nous nous interessons a la description fonctionnelle des principales activites d'une unite de filature textile dans le but de mettre en place une forme de surveillance preventive conditionnelle previsionnelle indirecte (spcpi), permettant d'ameliorer son niveau de surete de fonctionnement (fiabilite, disponibilite, maintenabilite, etc.). Cette etude necessite des outils de modelisation et d'evaluation. Nous avons opte pour une modelisation modulaire, a base de la methode sadt qui decompose le systeme en activites elementaires permettant de definir les liens existant entre les parametres de qualite du produit et l'etat des entites du procede. Nous avons ainsi montre que la cause d'une derive de la qualite du produit est liee a l'etat defaillant d'une entite ayant entraine une baisse de ses performances. Les quatre processus de spcpi developpes dans ce memoire sont le suivi d'evolution, la detection, le pronostic et le diagnostic. L'originalite de l'approche du suivi d'evolution de la qualite du produit reside dans la mise en place d'une technique d'inference floue appelee la moyenne dynamique des metriques mdm de logique floue.La mdm est comparee a une methode standard comme la methode somme-produit. La fonction detection, basee sur le principe de seuillage permet l'estimation de l'amplitude d'une derive pour le declenchement du processus de pronostic. Une illustration de ce processus est mise en uvre sur la base d'une fonction de prevision basee sur la methode du gradient. Le diagnostic est realise en exploitant les gammes de longueurs d'ondes definis par l'analyse des defauts periodiques. L'ensemble de ce travail a ete concretise par le developpement d'un outil permettant la mise en uvre de cette approche de spcpt. Cet outil est baptise misufit (maquette informatisee de surveillance d'une unite de filature des industries textiles).LILLE1-BU (590092102) / SudocSudocFranceF

Modeling of Robustness Margins of the Control of a Predictive Control-Supervisory Architecture

In this article a new Control-Supervisory architecture of Flexible Manufacturing Systems (FMS) is presented. We are interested particularly in construction and modelling of FMS robust control of flow-shop type to time constraints. Other than the control of production system, the goal is to observe and interpreted the robustness of resources and of manufacturing system. The P-time Petri Nets which is used for modeling of the time constraints. A methodology of construction of a robust control system generating the margins of passive and active robustness is elaborated. The redundancy of the robustness of the elementary parameters between passive and active leads us to define the ways ensuring the total robus tness of the system. To do so, a set of definitions lemmas and theorems are developed and affirmed by examples of applications

GRASP-Based Approach for Minimum Initial Marking Estimation in Labeled Petri Nets

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Fault Detection and Localization with Neural Principal Component Analysis

International audienceThis paper presents a detection and diagnosis fault based on Neural Non Linear Principal Component Analysis (NNLPCA) and a Partial Least Square (PLS). This method is applied on a manufactured system, and the NNLPCA approach is used to estimate the non linear component. This NNLPCA model helps to estimate the prediction error and to define data classes with and without faults. The classes associated to data with faults are isolated by applying a PLS-2. Detecting faults is realized by SPE (square prediction error) statistics method, while locating them is realized by calculating contributions

A Rank Based ACO Approach for Optimal Resource Allocation and Scheduling in FMS Modeled with Labelled Petri Net

International audienceIn this article, we study the NP-Hard combinatorial optimization problem of the minimum initial marking (MIM) computation in labeled Petri net (L-PN) while considering a sequence of labels to minimize the resource consumption in a flexible manufacturing system (FMS), and we propose an approach based on the ant colony optimization (ACO) precisely the extension Rank-based ACO to optimal resource allocation and scheduling in FMS. The ACO meta-heuristic is inspired by the behavior of ants in foraging based on pheromones deposit. The numerical results show that the proposed algorithm obtained much better results than previous studies

Towards a Minimum Initial Marking Estimation Procedure for P-Time Labelled Petri net Systems

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