Diagnostic d'un train d'engrenages par analyse cepstrale synchrone

Nous exposons dans cet article nos résultats concernant l'acquisition et le traitement de signaux vibratoires issus d'accéléromètres placés sur des réducteurs à engrenages. Nous montrons que l'analyse cepstrale pratiquée sur des signaux obtenus sous échantillonnage angulaire peut constituer un outil de diagnostic simple et efficace. Nous avons calculé la contribution au cepstre de la modulation due à plusieurs périodes de rotation. Nous montrons que la somme des premiers pics cepstraux associés à chaque période est constante. Ce fait est confirmé par les résultats expérimentaux

Extension des méthodes de traitement d'antenne au cas de fronts d'ondes arbitraires

La localisation de sources rayonnantes nécessite un modèle de propagation. Le plus communément utilisé est celui de fronts d'ondes plans et d'une antenne rectiligne à capteurs équidistants. Cependant, dans de nombreux cas en pratique, ce modèle est non conforme avec celui observé. Nous traitons dans cet article le cas de fronts d'ondes arbitraires (modules des capteurs inégaux-phases distordues). Nous exposons une technique qui exploite soit les deux sous-espaces source ou bruit, soit un partitionnement de la matrice spectrale et nous présentons des résultats obtenus avec des signaux d'acoustique sous-marine. Le champ d'application des méthodes de traitement d'antenne est alors étendu

EXTENSION DES MÉTHODES DE TRAITEMENTS D'ANTENNE AU CAS D'ANTENNE DÉFORMABLE À GAINS DES CAPTEURS INÉGAUX

La localisation de sources rayonnantes nécessite un modèle de propagation. Le plus communément utilisé est celui de fronts d'ondes plans et d'une antenne rectiligne à capteurs équidistants. Cependant, dans de nombreux cas en pratique, ce modèle est non conforme à celui observé. Nous traitons dans cet article le cas de fronts d'ondes arbitraires (modules des capteurs inégaux-phases distordues). Nous exposons une technique qui exploite soit les deux sous-espaces source ou bruit, soit un partitionnement de la matrice spectrale et nous présentons des résultats obtenus avec des signaux d'acoustique sous-marine.Localization of impinging sources needs the knowledge of a theorical propagation model. Usually, the most used one is the plan wave model and linear array with equispaced sensors. However, in several cases in practice, discrepancies occur with the observed model. We deal in this paper with arbitrary wavefronts (unequal sensors gains and distorted phases). We present an algorithm which uses either the signal or noise subspace, or the partitionning of the cross-spectral matrix of the data. Results on underwater acoustic signals are then displayed

Apport de l'analyse vibratoire à l'aide au diagnostic dans le cadre de la sûreté de fonctionnement

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MATRICE INTERSPECTRALE : ESTIMATIONS ET COMPARAISON DE MÉTHODES

Dans beaucoup de domaines de traitement du signal (sismique, acoustique sous-marine, traitement d'antenne ...), l'estimation de la matrice d'intercorrélation (en temps) ou interspectrale (en fréquence) des signaux reçus est une étape préalable à tout traitement. Nous présentons dans cet article plusieurs méthodes d'estimation de cette matrice qui sont basées soit sur un moyennage arithmétique, soit sur un moyennage par fonctions d'apodisation (Hanning, Hamming, ...). Nous avons choisi comme critère de décision deux algorithmes d'azimétrie (music et propagateur) parce que l'objectif de l'étude est d'estimer le matrice interspectrale en vue de la caractérisation de sources rayonnantes. Nous présentons des résultats obtenus avec des signaux expérimentaux d'acoustique sous-marine.In most domains of signal processing (sismic, underwater acoustic, array processing ...) the cross-spectral matrix estimation (in time or frequency) is a preable step to any treatment. In this paper, we present different estimation methods based on arithmetic smoothing or on a filtrage by Tuckey (Hanning, Hamming ...) functions, called smooth periodogram. The decision criteria is illustred by two high resolution algorithm because our problem is sources identification. We present results on experimental underwater acoustic signals

Estimation of spalling fault size by deconvolution

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Gear engines vibratory analysis : synchronous acquisition contribution.

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Gear Engines Vibratory Analysis : Synchronous Acquisition Contribution

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Analyse vibratoire d'un engrenage

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