Diminution de la résistance des bactéries nosocomiales dans une structure hospitalière (Résultats de 5 années d'un contrôle du bon usage des antibiotiques par une unité mobile d'infectiologie)

Le développement de la résistance bactérienne aux antibiotiques est une préoccupation mondiale. L'environnement hospitalier est propice à l'émergence de cette résistance. Le rôle de la surconsommation et de l'utilisation inappropriée des antibiotiques dans l'émergence et le développement de cette résistance a été décrit dans de nombreuses études. Nous avons évalué l'impact d'une consultation systématique d'infectiologues pour la prescription des antibiotiques des bactéries repsonsables de plusieurs infections nosocomiales dans notre hôpital...Résultats : Alors que le nombre de patients hospitalisés pour infection et le nombre de patients ayant acquis une infection nosocomiale sont restés relativement stables, un meilleur contrôle de la prescription des antibiotiques (choix, doses, début et durée du traitement) a entraîné une baisse spéctaculaire de la consommation d'antibiotiques. Ceci a été particulièrement net pour l'amikacine, les fluoroquinolones intraveineuses, et les teicoplanine. Cette diminution de la consommation d'antibiotiques a été associée à une diminution du coût total, et particulièrement dans le groupe des antibiotiques contrôlés. De plus une diminution des bactéries multirésistantes a été observée durant la même période quand ce contrôle a été associé aux guidelines et aux recommandations pour prévenir la transmission des microorganismes résistants.conclusion: Cette étude attire l'attention sur le rôle d'une surveillance quotidienne par une équipe d'infectiologie de la prescription et la consommation d'antibiotiques.PARIS7-Villemin (751102101) / SudocPARIS-BIUM (751062103) / SudocSudocFranceF

ISARIC-COVID-19 dataset: A Prospective, Standardized, Global Dataset of Patients Hospitalized with COVID-19

The International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 dataset is one of the largest international databases of prospectively collected clinical data on people hospitalized with COVID-19. This dataset was compiled during the COVID-19 pandemic by a network of hospitals that collect data using the ISARIC-World Health Organization Clinical Characterization Protocol and data tools. The database includes data from more than 705,000 patients, collected in more than 60 countries and 1,500 centres worldwide. Patient data are available from acute hospital admissions with COVID-19 and outpatient follow-ups. The data include signs and symptoms, pre-existing comorbidities, vital signs, chronic and acute treatments, complications, dates of hospitalization and discharge, mortality, viral strains, vaccination status, and other data. Here, we present the dataset characteristics, explain its architecture and how to gain access, and provide tools to facilitate its use