Leveraging Signatures of Plant Functional Strategies in Wood Density Profiles of African Trees to Correct Mass Estimations From Terrestrial Laser Data

peer reviewedWood density (WD) relates to important tree functions such as stem mechanics and resistance against pathogens. This functional trait can exhibit high intraindividual variability both radially and vertically. With the rise of LiDAR-based methodologies allowing nondestructive tree volume estimations, failing to account for WD variations related to tree function and biomass investment strategies may lead to large systematic bias in AGB estimations. Here, we use a unique destructive dataset from 822 trees belonging to 51 phylogenetically dispersed tree species harvested across forest types in Central Africa to determine vertical gradients in WD from the stump to the branch tips, how these gradients relate to regeneration guilds and their implications for AGB estimations. We find that decreasing WD from the tree base to the branch tips is characteristic of shade-tolerant species, while light-demanding and pioneer species exhibit stationary or increasing vertical trends. Across all species, the WD range is narrower in tree crowns than at the tree base, reflecting more similar physiological and mechanical constraints in the canopy. Vertical gradients in WD induce significant bias (10%) in AGB estimates when using database-derived species-average WD data. However, the correlation between the vertical gradients and basal WD allows the derivation of general correction models. With the ongoing development of remote sensing products providing 3D information for entire trees and forest stands, our findings indicate promising ways to improve greenhouse gas accounting in tropical countries and advance our understanding of adaptive strategies allowing trees to grow and survive in dense rainforests. © 2020, The Author(s)

Comparaison des estimateurs des coefficients en régression linéaire multiple

(J. de la Recherche Scientifique de l'Université de Lomé, 2000, 4(2): 161-168

Comparaison empirique de méthodes de prédiction en régression linéaire multiple

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The data management with SAS system 6.12

La gestion des données dans le système SAS est une des difficultés majeures rencontrées par les utilisateurs de ce logiciel. Dans cette note, la mise à jour des données est présentée après un bref aperçu sur l'organisation et la création des données. Des procédures simples d'analyse statistique sont aussi présentées.The management of data is one of the major difficulties of the users in the SAS system. The note presents the procedures of data management after a brief summary on the organization and creation of data. Some procedures for statistics analysis are also presented

Dendrometrical study of Acacia auriculiformis A. Cunn. in mixed stands on claysoils in Benin

Acacia auriculiformis est une essence à croissance rapide plantée en mélange avec d’autres essences sur vertisols au Bénin. Un inventaire de 11 peuplements âgés de 7 à 9 ans a été effectué en vue de déterminer divers paramètres dendrométriques relatifs à cette essence en mélange. Pour ceux-ci l’étude n’a révélé aucune différence statistiquement significative entre les associations d’essences au niveau 0,05 quels que soient l’âge des peuplements et la nature des associations. Néanmoins, les valeurs les plus élevées de diamètre du pied (portant un ou plusieurs arbres) de surface terrière moyenne sont observées pour les associations d’essences incluant Leucaena leucocephala. De plus, le volume branche des pieds d’Acacia diminue avec l’augmentation du nombre d’arbres par pied. Le tarif de cubage le plus approprié pour l’estimation des volumes des pieds est celui qui prend en compte le diamètre quadratique du pied et la hauteur totale. Par ailleurs, les associations d’essences n’ont aucun impact sur le profil des arbres qui reste constant d’une association à l’autre. L’estimation des coefficients d’empilage et d’exploitabilité met en évidence un volume enstéré équivalent à 144 % du volume réel.Acacia auriculiformis is a fast growing species planted on vertisols in Benin. An inventory of 11 mixed stands of Acacia, which are 7 to 9 years old, has been realized to estimate growth parameters of the stands. The present study shows that, for the dendrometrical parameters, there is no difference between species associations at a 0.05 significance level. Nevertheless, the largest values of quadratic mean diameter of the stems foot are observed in the species associations including Leucaena leucocephala. Moreover, the branch volume decreases with the increasing of the number of stems per tree. The most appropriate volume function for Acacia auriculiformis is the one that takes into account the diameter of the stems foot and the total height. Otherwise, the species associations do not influence the profile of Acacia trees, which is constant within the associations. The predicted conversion and cutting coefficients show that the stacked wood volume represents about 144 % of the real stand volume

Performance de Acacia Auriculiformis (Cunn. A.) dans le système agroforestier au Sud-Bénin

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Comparaison empirique des estimateurs des taux d'erreur en analyse discriminante

peer reviewedMonte Carlo experiments are performed to compare twenty estimators or error rates in discriminant analysis in the case of two populations and linear classification rule. Several distributions (normal, chi-square and beta) have been considered. Estimators eOS (for actual and expected error rate) and eB (for optimal error rate) are the best, except for distributions very different from normal distributions. The e632 estimator is the best non parametric estimator. This estimator is better than parmetric estimators for distributions very different from normal distributions.A partir de ces simulations, on compare les performances de vingt estimateurs des taux d'erreur en analyse discriminante, dans le cas de deux populations et pour la règle de discrimination linéaire. Différentes distributions (normale, chi-2 et bêta) ont été considérées. On conclut que l'estimateur eOS (pour le taux réel et le taux attendu) et eB (pour le taux optimal) sont les estimateurs les meilleurs, sauf pour des distributions s'écartant très nettement des populations normales. L'estimateur e632 est le meilleur estimateur non paramétrique. Il est préférable aux estimateurs paramétriques si les distributions sont très différentes des distributions normales

Introduction à la programmation avec Matlab sous windows

L'objet de cette note est de faire une petite introduction au logiciel Matlab sous windows. A travers cette présentation, nous avons montré quelques atouts du logiciel. Cette présentation est ensuite illustrée par quelques exemples de programmation avec le logiciel.This note aims to introduce Matlab software. Through this presentation we show a few advantages of the software. This presentation is then illustrated by a few examples of program with the software

Error in the estimation of emission factors for forest degradation in central Africa

The implementation of forest-based projects to mitigate greenhouse gas emissions requires the estimation of emission factors (here the difference in biomass stocks between two forest types). The estimation of these quan- tities using forest inventory data and allometric models implies different sources of errors that need to be prioritized to improve the precision of estimation. Using data from permanent sample plots in a tropical moist forest in central Africa and considering four allometric models with equal likelihood, the largest source of error in the estimate of the difference of biomass between intact and logged-over forest was that due to the model choice (40 % of the sum of squares). The error due to the model choice did not cancel out in the difference due to an interaction between the model’s prediction and the diameter structure of the forest. The variability in biomass between plots was the second largest source of error, but was underestimated because of post-stratification. The error due to the model choice could be reduced by weighting the models’predictions