Sistem Pengaman Rumah dan Pengendali Lampu Memanfaatkan Fasilitas SMS Berbasis Mikrokontroler Atmega16

Kemajuan teknologi saat ini berkembang pesat, begitu pula tindak kejahatan dan kebakaran di dalam rumah cukup mengkhawatirkan, maka di perlukan sebuah sistem pengaman rumah yang lebih efektif dan efesien untuk mencegah tindak kejahatan dan kebakaran dengan memanfaatkan kemajuan teknologi saat ini, selain sistem pengaman rumah juga di perlukan sistem pengendali yang efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pengaman rumah dan pengendali yang lebih efektif dan efesien yaitu metode R&D (Penelitian dan Pengembangan) yang meliputi potensi dan masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, revisi desain, uji coba produk dan revisi produk . Sistem yang telah dibuat memanfaatkan perkembangan teknologi dalam bidang komunikasi dan informasi yaitu fasilitas SMS dan dalam bidang elektronika yaitu mikrokontroler dan sensor. Dari hasil penelitian dapat di simpulkan sistem yang dibuat lebih efektif dan efesien dibandingkan dengan sistem yang telah dibuat sebelumnya, dan diharapkan bisa dimanfaatkan untuk sistem pengaman dan pengendali saat ini oleh masyarakat

Sistem Pakar Diagnosis Gizi Buruk pada Balita Menggunakan Metode Forward Chaining di Puskesmas Tinewati

Gizi buruk adalah keadaan dimana asupan gizi sangat kurang dari kebutuhan tubuh. Umumnya gizi buruk ini diderita oleh Balita karena pada usia tersebut terjadi peningkatan energi yang sangat tajam dan peningkatan kerentanan terhadap infeksi virus atau bakteri. Pada penelitian ini dibuat sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining, yang mana dapat mendiagnosis gizi buruk melalui pengukuran antropometri terlebih dahulu untuk menentukan status gizi Balita kemudian melanjutkan ke tahap diagnosis berdasarkan gejala-gejala yang diketahui sehingga dapat menghasilkan penyakit gizi buruk pada Balita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun dan membuat sistem pakar yang mampu mendiagnosis gizi buruk pada Balita umur 1-5 tahun. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman java dan my SQL sebagai databasenya. Aplikasi ini dapat membantu bidan dalam menentukan status gizi Balita berdasarkan berat badan per umur (BB/U) dan mendiagnosis gizi berdasarkan gejala-gejala yang diketahui

Estimasi Harga Jual Mobil Bekas Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Meningkatnya jumlah produksi mobil baru dan munculnya berbagai model mobil baru berdampak dengan melimpahnya mobil bekas atau dengan sebutan mobil second, yang dapat membuat masyarakat tertarik menjadi pengusaha dalam bisnis jual beli mobil bekas. Dengan disertai pajak yang lebih terjangkau dan proses peralihan kepemilikan yang tidak sulit menjadikan bisnis ini menjadi lebih menjanjikan di masyarakat. Mobil bekas memiliki harga jual yang menurun secara periodik, jadi harga jual suatu mobil bekas pada tahun yang sedang berjalan lebih rendah dari harga Oleh karena itu estimasi harga jual mobil bekas sangat diperlukan dalam membantu pengusaha untuk membantu penjualan mobil bekas dengan harga jual secara periodik. Dengan membuat estimasi harga jual mobil bekas menggunakan metode regresi linier berganda ini berdasarkan variabel merk, harga beli, tahun keluar (tahun pembuatan atau tahun perakitan), dan kondisi mobil ini telah mampu menghasilkan nilai perkiraan harga jual mobil bekas secara periodik dan pengujian dari hasil estimasi dengan hasil real sebesar 2,65%

Edukasi Tentang Virus Corona dan Pembuatan Jamu Empon – Empon untuk Penanganan Virus Corona di Junjung Buih III Kota Palangkaraya

Seluruh dunia saat ini tengah dihebohkan dengan Corona Virus Disease (COVID-19) yang tak pernah disangka akan menyebabkan pandemi global dengan jumlah total kasus yang sangat banyak dan terus menyebar ke seluruh dunia termasuk hingga mencapai Kota Palangka Raya, Indonesia. Penyebaran informasi yang keliru saat pandemi dapat membuat masyarakat bingung, resah dan takut sehingga diperlukan upaya edukasi maupun sosialisasi agar masyarakat menjadi paham dan tenang. Pengabdian ini bertujuan untuk melakukan edukasi tentang penanganan virus corona/COVID-19, pembuatan jamu empon-empon agar dapat mengurangi dan mencegah terjadinya risiko penyebaran corona di Junjung Buih III Kota Palangka Raya dengan melibatkan mitra ketua RW dan perkumpulan ibu-ibu. Kegiatan ini dilakukan melalui 3 tahapan yaitu persiapan (observasi), pelaksanaan kegiatan (edukasi dan sosialisasi) dan evaluasi. Hasil dari kegiatan ini adalah kegiatan ini diikuti oleh 32 warga Junjung Buih III yang mampu meningkatkan pemahaman dan kesadaran warga dalam pencegahan virus corona yang terlihat pada penggunaan masker, hand sanitizer, mencuci tangan maupun mengkonsumsi jamu empon-empon yang dibuat langsung di rumah

Prediksi Curah Hujan di Kabupaten Majalengka dengan Menggunakan Algoritma Regresi

Prediksi curah hujan bulanan dengan menggunakan prediktor suhu, kelembapan, lama penyinaran matahari dan kecepatan angin telah dilakukan di Stasiun Meteorologi Jatiwangi Majalengka. Prediksi curah hujan bulanan untuk tahun 2019 dengan menggunakan data parameter cuaca harian periode tahun 2018 di Kabupaten Majalengka telah dilakukan dengan menggunakan metode persamaan regresi linier berganda. Evaluasi yang dilakukan dengan membandingkan dan menghitung besarnya penyimpangan prediksi total hujan bulanan terhadap observasi total hujan bulanan. Hasil pengolahan data yang dilakukan untuk prediksi curah hujan bulanan tahun 2019 menunjukan hasil  over estimate (lebih besar dari nilai aktual) dan hasil prediksi paling baik terjadi pada bulan april. Prediksi curah hujan bulanan menghasilkan nilai koefisien korelasi yang kuat dan RMSE yang baik yaitu  r = 0,90 dan RMSE = 40,96%

Clustering Wilayah dan Pelanggaran Berkendaraan Menggunakan Algoritma K-Means pada Data Satlantas Polres Tasikmalaya Kota

Banyaknya pengguna jalan yang tidak mematuhi peraturan berlalu lintas dengan baik, setiap harinya dapat menambah tingkat kecelakaan dan pelanggaran tata tertib lalu lintas dalam berkendara pada wilayah Kota Tasikmalaya, sehingga masyarakat kurang dalam memahami ketertiban dijalan raya. Penelitian ini menerapkan data mining dengan menggunakan metode clustering pada data pelanggaran lalu lintas Polres Tasikmalaya Kota, algoritma yang digunakan yaitu K-Means clustering berupa proses pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster atau group sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster lainnya. Data pelanggaran lalu lintas Polres Tasikmalaya kota ini diproses melalui Knowledge Data Discovery (KDD) sehingga dapat diketahui pengujian dengan rapidminer, menghasilkan cluster-cluster pelanggaran lalu lintas. Sampel yang digunakan di ambil dari tabel data pelanggaran lalu lintas yang telah ditrasformasikan. Dimana atribut yang ditentukan sebanyak 6 atribut yaitu wilayah, tidak menggunakan helm, sabuk keselamatan, melanggar rambu lintas, tidak membawa sim dan stnk dan kelebihan muatan. Dimana akan mempresentasikan cluster-cluster tiap kelompok wilayah dan jenis pelanggaran lalu lintas