Reconocimiento biométrico del iris en un ambiente controlado de luz blanca para ojos latinoamericanos

Iris biometric recognition has taken a great interest in the last decade. Many private and public facilities need to improve their security access due to the increasing terrorist attacks, the growing number of fraud and identity theft among other felonies. The regular technologies are almost all based on infrared light illumination due to the ease of using this for texture approach recognition. Even Though this technique is suitable in most cases, the highest price of these cameras on the market demands the research of either daylight or a white light solution. There are some known iris databases such as CASIA and UBIRIS, but they are not from Latin-American eyes that have different occlusion and color issues. A white light controlled environment was used to take the set of pictures 500 that let us have a new color database to carry out the experiments based on the EigenIris technique. The best iris and pupil segmentations were obtained either on the red or green color layers of the RGB images at 100% of correct localization. In this research, a sensitivity of 0,82 and specificity of 0,85 was achieved with a modified version of the EigenIris method using the blue color layer.  El reconocimiento biométrico del iris ha tomado un gran interés en la última década. Muchos establecimientos necesitan mejorar su acceso de seguridad debido al aumento de ataques terroristas, el número creciente de fraudes y robo de identidad, entre otros delitos. Las tecnologías regulares de biometría del ojo son basadas en la iluminación con luz infrarroja debido a la facilidad de uso de este método para el reconocimiento de la textura. A pesar de que esta técnica es adecuada en la mayoría de los casos, el precio más alto de dichas cámaras en el mercado exige la búsqueda de soluciones de luz del día o de luz blanca regular. Existen algunas bases de datos del iris conocidas como lo son CASIA y UBIRIS, pero no pertenecen a ojos de personas de América Latina, las cuales tienen diferentes características de oclusión y de color. Para esta investigación se usó un ambiente controlado de luz blanca que permitió tomar un conjunto de 500 imágenes que dieron origen a una nueva base de datos para llevar a cabo los experimentos basados ​​en la técnica EigenIris (Análisis de componentes principales con la modificación del clasificador, usando KNN y el clasificador Naive Bayes). Las mejores segmentaciones del iris y de la pupila se obtuvieron ya sea en la capa de color rojo o verde de la imagen RGB del ojo con un 100% de verdaderas localizaciones. En esta investigación se logró una sensibilidad de 0,82 y una especificidad de 0,85 en la identificación mediante el uso de la capa de color azul con una versión modificada propuesta del método del EigenIris y el clasificador Naive Bayes

Diseño y construcción de un riel electromecánico para el estudio de la cinemática de imágenes con difuminación lineal uniforme

This paper presents the design and construction of an electromechanical slider that allows to obtain the instantaneous speed and acceleration of a platform that holds a scientific camera now of the capture of the image, for the study blurred images by uniform motion (Motion blur). The mechanical and electrical design requirements are presented based on the conditions of presentation of the phenomenon. Then, the system was calibrated with respect to a standard instrument for the estimation of uncertainties and errors. In this paper, the design, construction and calibration of an electromechanical system for the study of images with uniform motion blur is presented. The development of the system was divided into the following steps: electromechanical design for speed, speed calibration, electromechanical design for acceleration and the calibration of the acceleration. Maximum uncertainties of 0,031 / were obtained for speed and 0,029 /2 for acceleration of the system. The developed system corresponds to an electromechanical system that allows to move a cart along a pair of parallel bars, of low uncertainty with the possibility of measuring instantaneous speed and acceleration for the study of motion blurred images and teaching of motion physics.En este artículo se presenta el diseño y la construcción de un riel electromecánico que permite obtener la velocidad y aceleración instantáneas de una plataforma que soporta una cámara científica al momento de la captura de la imagen, para el estudio de las imágenes difuminadas por movimiento uniforme (Motion blur). Se presentan los requerimientos de diseño mecánico y eléctrico basados en las condiciones de presentación del fenómeno. Seguido, el sistema fue calibrado con respecto a un instrumento patrón para el cálculo de incertidumbres y error. En este artículo se presenta el diseño, construcción y calibración de un sistema electromecánico para el estudio de las imágenes con difuminación uniforme. El desarrollo del sistema se dividió en los siguientes pasos: diseño electromecánico para velocidad, calibración de la velocidad, diseño electromecánico para aceleración y calibración de la aceleración.Se obtuvieron incertidumbres máximas de 0,031 / para la velocidad y de 0,029 /2 para la aceleración del sistema. El sistema desarrollado corresponde a un sistema electromecánico que permite desplazar una plataforma con cámara a lo largo de un par de barras paralelas, de baja incertidumbre con la posibilidad de medir la velocidad y aceleración instantáneas para el estudio de imágenes reales con difuminadas por movimiento uniforme y la enseñanza de física básica

Reconocimiento biométrico del iris en un ambiente controlado de luz blanca para ojos latinoamericanos

Iris biometric recognition has taken a great interest in the last decade. Many private and public facilities need to improve their security access due to the increasing terrorist attacks, the growing number of fraud and identity theft among other felonies. The regular technologies are almost all based on infrared light illumination due to the ease of using this for texture approach recognition. Even Though this technique is suitable in most cases, the highest price of these cameras on the market demands the research of either daylight or a white light solution. There are some known iris databases such as CASIA and UBIRIS, but they are not from Latin-American eyes that have different occlusion and color issues. A white light controlled environment was used to take the set of pictures 500 that let us have a new color database to carry out the experiments based on the EigenIris technique. The best iris and pupil segmentations were obtained either on the red or green color layers of the RGB images at 100% of correct localization. In this research, a sensitivity of 0,82 and specificity of 0,85 was achieved with a modified version of the EigenIris method using the blue color layer.  El reconocimiento biométrico del iris ha tomado un gran interés en la última década. Muchos establecimientos necesitan mejorar su acceso de seguridad debido al aumento de ataques terroristas, el número creciente de fraudes y robo de identidad, entre otros delitos. Las tecnologías regulares de biometría del ojo son basadas en la iluminación con luz infrarroja debido a la facilidad de uso de este método para el reconocimiento de la textura. A pesar de que esta técnica es adecuada en la mayoría de los casos, el precio más alto de dichas cámaras en el mercado exige la búsqueda de soluciones de luz del día o de luz blanca regular. Existen algunas bases de datos del iris conocidas como lo son CASIA y UBIRIS, pero no pertenecen a ojos de personas de América Latina, las cuales tienen diferentes características de oclusión y de color. Para esta investigación se usó un ambiente controlado de luz blanca que permitió tomar un conjunto de 500 imágenes que dieron origen a una nueva base de datos para llevar a cabo los experimentos basados ​​en la técnica EigenIris (Análisis de componentes principales con la modificación del clasificador, usando KNN y el clasificador Naive Bayes). Las mejores segmentaciones del iris y de la pupila se obtuvieron ya sea en la capa de color rojo o verde de la imagen RGB del ojo con un 100% de verdaderas localizaciones. En esta investigación se logró una sensibilidad de 0,82 y una especificidad de 0,85 en la identificación mediante el uso de la capa de color azul con una versión modificada propuesta del método del EigenIris y el clasificador Naive Bayes