Improving Quality of Service for Congestion Control in High-Speed Wired-cum-Wireless Networks

Abstract-TCP is currently the dominate congestion control protocol for the Internet. However, as the Internet evolves into a high-speed wired-cum-wireless hybrid network, performance degradation problems of TCP have appeared, such as underutilizing high-speed links, regarding wireless loss as congestion signal, and unfairness among flows with different RTTs. In order to improve the quality of service for such highspeed hybrid networks, we propose a router-assisted congestion control protocol called Quick Flow Control Protocol (QFCP). Performance evaluation using Network Simulator NS-2 shows that QFCP can significantly shorten flow completion time, fairly allocate bandwidth resource, and be robust to non-congestionrelated loss

Technology on content construction of foreign language elective course for high school students

Оновлення змісту іншомовної освіти є невід'ємним елементом процесу реформування усієї національної освіти і передбачає її узгодження з вимогами сьогоднішнього дня і потреби сучасних школярів. Впровадження профільного навчання в старшій школі зумовило диференціацію змісту навчання іноземних мов відповідно до базового і профільного рівнів. Одним з важливих компонентів профільного навчання іноземної мови є елективні курси, які доповнюють і розширюють зміст профільного предмета, задовольняють різноманітні пізнавальні інтереси школярів, які виходять за рамки обраного ними профілю. На сьогоднішній день конструювання змісту елективних курсів з іноземних мов для учнів старшої школи, як і з інших предметів, здійснюється інтуїтивно, безсистемно і недостатньо результативно. Зате, знання та використання технології конструювання змісту елективних курсів допоможе зняти негативні моменти в діяльності вчителя щодо рганізації засвоєння змісту елективних курсів у профільному навчанні іноземним мовам, що забезпечить досягнення високих результатів навчальної діяльності.Обновление содержания иноязычного образования является неотъемлемым элементом процесса реформирования всего национального образования и предусматривает его согласование с требованиями сегодняшнего дня и потребности современных школьников. Внедрение профильного обучения в старшей школе обусловило дифференциацию содержания обучения иностранным языкам в соответствии с базовым и профильным уровнями. Одним из важных компонентов профильного обучения иностранному языку являются элективные курсы, которые дополняют и расширяют содержание профильного предмета, удовлетворяют разнообразные познавательные интересы школьников, которые выходят за рамки избранного ими профиля. На сегодняшний день конструирование содержания элективных курсов по иностранным языкам для учащихся старшей школы, как и по другим предметам, осуществляется интуитивно,бессистемно и недостаточно результативно. Зато, знание и использование технологии конструирования содержания элективных курсов поможет снять негативные моменты в деятельности учителя относительно организации усвоения содержания элективных курсов в профильном обучении иностранным языкам, что обеспечит достижение высоких результатов учебной деятельности.Reconstruction of foreign education content is an integral element in reformation process of national education on the whole and it foresees its coordination with current requirements and necessities of modern schoolchildren. Introduction of profile teaching at senior school caused the differentiation for content of teaching foreign languages in accordance with base and profile levels. One of the important components of profile teaching foreign language are elective courses, which complement and extend content of profile subject, satisfy various schoolchildren’s cognitive interests that exceed the limits of selected by them profile. Today constructing content of elective courses in foreign languages for the students of senior school, as well as in other subjects, is carried out intuitional, unsystematic and not enough effectively. But on the other hand, knowledge and using technology of constructing content for elective courses will help to take off negative moments in teacher’s activity concerning the organization of mastering elective courses content in profile teaching foreign languages, which will provide achievement of high results in educational activity

Environnement logiciel pour l assistance à l autonomie à domicile (gestion de la dynamique et de l incertitude pour la fourniture sémantique en temps réel de services d assistance)

L hétérogénéité des environnements ainsi que la diversité des profils et des besoins des patients représentent des contraintes majeures qui remettent en question l utilisation à grande échelle des systèmes d assistance à l autonomie à domicile (AAL). En effet, afin de répondre à l évolution de l état des patients et de leurs besoins humains, les environnements AAL sont en évolution continue par l introduction ou la disparition de capteurs, de dispositifs d interaction et de services d assistance. Par conséquent, une plateforme générique et dynamique capable de s adapter à différents environnements et d intégrer de nouveaux capteurs, dispositifs d interaction et services d assistance est requise. La mise en œuvre d un tel aspect dynamique peut produire une situation d incertitude dérivée des problèmes techniques liés à la fiabilité des capteurs ou à des problèmes de réseau. Par conséquent, la notion d incertitude doit être introduite dans la représentation de contexte et la prise de décision afin de faire face à ce problème. Au cours de cette thèse, j ai développé une plateforme dynamique et extensible capable de s adapter à différents environnements et aux besoins des patients. Ceci a été réalisé sur la base de l approche Plug&Play sémantique que j ai proposé. Afin de traiter le problème d incertitude de l information lié à des problèmes techniques, j ai proposé une approche de mesure d incertitude en utilisant les caractéristiques intrinsèques des capteurs et leurs comportements fonctionnels. J ai aussi fourni un modèle de représentation sémantique et de raisonnement avec incertitude associé avec la théorie de Dempster-Shafer (DST) pour la prise de décisionThe heterogeneity of the environments as well as the diversity of patients needs and profiles are major constraints that challenge the spread of ambient assistive living (AAL) systems. AAL environments are usually evolving by the introduction or the disappearance of sensors, devices and assistive services to respond to the evolution of patients conditions and human needs. Therefore, a generic framework that is able to adapt to such dynamic environments and to integrate new sensors, devices and assistive services at runtime is required. Implementing such a dynamic aspect may produce an uncertainty derived from technical problems related to sensors reliability or network problems. Therefore, a notion of uncertain should be introduced in context representation and decision making in order to deal with this problem. During this thesis, I have developed a dynamic and extendible framework able to adapt to different environments and patients needs. This was achieved based on my proposed approach of semantic Plug&Play mechanism. In order to handle the problem of uncertain information related to technical problems, I have proposed an approach for uncertainty measurement based on intrinsic characteristics of the sensors and their functional behaviors, then I have provided a model of semantic representation and reasoning under uncertainty coupled with the Dempster-Shafer Theory of evidence (DST) for decision makingEVRY-INT (912282302) / SudocSudocFranceF

Adaptive ResNet Architecture for Distributed Inference in Resource-Constrained IoT Systems

As deep neural networks continue to expand and become more complex, most edge devices are unable to handle their extensive processing requirements. Therefore, the concept of distributed inference is essential to distribute the neural network among a cluster of nodes. However, distribution may lead to additional energy consumption and dependency among devices that suffer from unstable transmission rates. Unstable transmission rates harm real-time performance of IoT devices causing low latency, high energy usage, and potential failures. Hence, for dynamic systems, it is necessary to have a resilient DNN with an adaptive architecture that can downsize as per the available resources. This paper presents an empirical study that identifies the connections in ResNet that can be dropped without significantly impacting the model's performance to enable distribution in case of resource shortage. Based on the results, a multi-objective optimization problem is formulated to minimize latency and maximize accuracy as per available resources. Our experiments demonstrate that an adaptive ResNet architecture can reduce shared data, energy consumption, and latency throughout the distribution while maintaining high accuracy.Comment: Accepted in the International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC 2023