La socialisation des politiques environnementales par les objets intermédiaires

Ce chapitre montre, comment face à des questions invisibles et qui les dépassent, des citoyens se les approprient par la mobilisation d’objets intermédiaires réinscrivant ces questions dans leur vie et leur environnement immédiat. La menace du réchauffement climatique est traduite dans la confection de tableaux BEE (Budget Energie Environnement) et la perte de biodiversité dans la réalisation d’inventaires portant sur des portions de territoires communaux. Ces objets encouragent la création de collectifs tissés de relations personnelles et familières, ils construisent des « prises » sur l’environnement et encouragent des engagements qui n’étaient pas d’avance acquis

Ontologies dans les images satellitaires (interprétation sémantique des images)

Étant donnée l'évolution technologique des capteurs embarqués à bord des satellites, le potentiel d'images satellitaires accessible s'accroît de telle manière que se pose maintenant la question de son exploitation la plus efficace possible. C'est l'objectif du projet CARTAM-SAT que de fluidifier la chaîne de traitement depuis les satellites jusqu'aux utilisateurs des images. La thèse s'inscrit dans ce cadre. Les traitements relatifs aux images ont évolué au cours des années. Les images basse résolution étaient traitées par une approche dite pixel alors que la haute résolution a permis le développement d'une approche dite objet. Cette dernière s'attache à analyser non plus des pixels isolés, mais des groupes de pixels représentatifs d'objets concrets sur le terrain. Ainsi, en principe, ces groupes de pixels sont dotés d'une sémantique propre au domaine de la télédétection. La représentation des connaissances a évolué parallèlement aux images satellitaires. Les standards de représentation ont profité de l'expansion du web pour donner naissance à des standards comme OWL. Celui-ci repose en grande partie sur les logiques de description qui permettent l'utilisation de raisonneurs automatiques capables d'inférer une connaissance implicite.Cette thèse se place à la jonction de ces deux sciences et propose une approche ontologique d'analyse des images satellitaires. Il s'agit de formaliser différents types de connaissances et de conceptualisations implicitement utilisés par les logiciels de traitement d'image et par les experts en télédétection, puis de raisonner automatiquement sur la description d'une image pour en obtenir une interprétation sémantique.Ce principe général est susceptible de nombreuses déclinaisons techniques. La mise en œuvre a consisté en la réalisation d'un prototype alliant une bibliothèque d'analyse d'images satellitaires et un raisonneur basé sur les ontologies. L'implémentation proposée dans la thèse permet d'explorer quatre déclinaisons techniques du principe qui mènent à des discussions sur la complémentarité des paradigmes d'analyse pixel et objet, la représentation de certaines relations spatiales et la place de la connaissance par rapport aux traitements.Given the technological development of embedded satellite sensors, the potential of available satellite images increases so that the question now arises of their most efficient exploitation possible. This is the purpose of the CARTAM-SAT project to fluidize the processing workflow from satellite images to users. The thesis is part of this framework.Processing operations relating to images have evolved over the years. Low-resolution images were processed by a so-called pixel approach while the high-resolution has allowed the development of a so-called object approach. The latter focuses on analysing not about the isolated pixels, but about groups of pixels representative of concrete objects on the ground. Thus, in principle, these are groups of pixels with a domain-specific remote sensing semantics.Along with satellite imagery, knowledge representation has evolved. The standards of representation have benefited from the expansion of the web to give rise to standards like OWL. This one is widely based on description logics that allow the use of automated reasoners able to infer implicit knowledge.This thesis is at the junction of these two sciences and provides an ontological approach for analysing satellite images. The aim is to formalize different types of knowledges and conceptualizations implicitly used by image processing programs and by remote sensing experts, and then reasoning automatically on an image description to obtain one semantic interpretation.This general principle may have numerous technical variations. The implementation consisted in a prototype combining a satellite image analysis library and an ontology-based reasoner. The implementation proposed in the thesis allows to explore four technical variations of the principle that lead to discussions on the complementarity of pixel and object analysis paradigms, the representation of some of the spatial relations and the role of knowledge in relation to processing.MONTPELLIER-BU Sciences (341722106) / SudocSudocFranceF

A faceted search system for facilitating discovery-driven scientific activities: a use case from functional ecology

International audienceTo address biodiversity issues in ecology and assess the consequences of ecosystem changes, large quantities of long-term observational data from multiple data sets need to be integrated and characterized in a unified way. During these last decades, functional trait-based approaches have shown great potential to facilitate the understanding and the prediction of ecosystem changes. To promote data exchange, portability and to drive higher communiction between systems, scientific communities are required to acquire data standards. Semantic web (or web of data) provides a realistic solution for these exact requirements. Consequently semantic web allows for creative approaches and offers opportunities to scientists to gain new insight from experimental data. A first step to this goal is to standardize meaningful and precise terms that are interlinked through a dedicated thesaurus that covers the plant functional diversity domain. Therefore this vocabulary can serve as stable reference resources for integration purposes, specifically when published in RDF language and available as linked data on the web. This manuscript presents a web infrastructure, named Thesauform, that fully exploits the key principles of the web of data and its common open data structures in order to guide the plant functional diversity community of experts to build collectively, manage, visualize and query a SKOS thesaurus. A thesaurus dedicated to plant functional traits is used to demonstrate the potential of the approach. Indeed, the thesaurus, built using the Thesauform tool, is used to semantically annotate heterogeneous data sources, such as the TRY database or the Plant Ontology. Then, a faceted search system, based on SKOS collections, enabling thesaurus browsing according to each end-users requirements is expected to greatly enhance the data discovery in the context of biodiversity studies

Un nouveau langage de workflow pour les sciences expérimentales

National audienceL'article propose un méta-modèle destiné à la construction de workflow scientifique. Le méta-modèle proposé découle d'une analyse de plusieurs autres méta-modèles de workflow existants