PREVALÊNCIA DE SÍNDROME METABÓLICA NO MUNICÍPIO DE OURO VERDE, SANTA CATARINA

A Síndrome Metabólica é um transtorno representado por um conjunto de fatores de risco cardiovasculares, tais como hipertensão arterial, deposição central de gordura, dislipidemia (triglicerídeos elevados e HDL-colesterol reduzido) e resistência à insulina. Esses fatores promovem de forma direta o desenvolvimento de doenças cardiovasculares, que é considerado o principal problema de saúde pública no mundo. Objetivos: Analisar a prevalência da Síndrome Metabólica de acordo com a faixa etária e sexo no Município de Ouro Verde, SC. Metodologia: Foi realizado estudo descritivo, transversal, documental de abordagem quantitativa. A população em estudo foi composta por moradores do município de Ouro Verde – SC que possuem 40 anos ou mais, atendidos no Programa de Estratégia de Saúde da Família entre os meses de janeiro a fevereiro de 2011. Foi realizada a avaliação clínica e laboratorial de uma amostra de 243 indivíduos. Resultados: A Síndrome Metabólica foi estimada em 60,1%, sendo mais prevalente no sexo feminino (50,7%) e entre 50 a 59 anos (34,9%). As alterações mais frequentes na população foram obesidade abdominal (86,4%; n=210), pressão arterial elevada (65,8%; n=160) e HDL colesterol reduzido (65,0%; n=158). Conclusão: Há um grande percentual de indivíduos apresentando Síndrome Metabólica. A obesidade abdominal esteve presente em mais da metade dos pacientes. A hipertensão arterial apareceu com maior frequência nas mulheres com Síndrome Metabólica. O HDL-colesterol baixo prevaleceu nos homens. Todos os pacientes com Síndrome Metabólica apresentaram idade mais avançada e média mais elevada em todos os componentes individuais da síndrome.Palavras-chave: Síndrome Metabólica; Hipertensão; Resistência à Insulina; Obesidade Abdominal

AVALIAÇÃO DO EFEITO DE TÉCNICAS ANESTÉSICAS SOBRE A DOR AGUDA PÓS-OPERATÓRIA EM PACIENTES SUBMETIDOS À HERNIORRAFIA INGUINAL

Objetivos: Avaliar o efeito de técnicas anestésicas sobre a dor aguda pós-operatória em pacientes submetidos à herniorrafia no período de setembro de 2011 a fevereiro de 2012 em um hospital de referência localizado no município de Criciúma-SC. Metodologia: Foi realizado um estudo observacional, transversal, descritivo e retrospectivo. Resultados: A idade média dos pacientes foi de 42,23(±24,8) anos, sendo 85,6% (n=95) homens e 14,4% (n=16) mulheres. Em relação ao trabalho, 39,6% (n=44) realizavam trabalho com esforço físico. Quanto ao tipo de cirurgia que foi realizada, 88,3% (n=98) foram eletivas; 65,8% (n=73) de classificação anatômica direta, sendo 38,7% (n=43) à direita e 42,3% (n=47) à esquerda. Considerando o tipo de anestesia realizada foi observado que 64% (n=72) foi submetido a raquianestesia, 32,4% (n=36) de anestesia geral e um total de 2,7% (n=3) pacientes que utilizaram anestesia local. Segundo os dados coletados neste estudo, não há evidências entre a associação entre tipo de anestesia e intensidade de dor no pós-operatório (p=0,061), em como entre o gênero e a intensidade de dor (p=0,740) conforme, e entre a classificação de hérnia e a intensidade de dor (p=0,093). Conclusão: A presença de dor pós-operatória é ainda motivo de estudos constantes, considerando nossos resultados que mostraram que não há evidência de uma alteração em pacientes com hérnia inguinal com base na avaliação da região inguinal e quando comparado dor e sua ausência

PERSPECTIVAS DA UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL MÉDICA A PARTIR DAS REDES BAYESIANAS E AGENTES TUTORES NO ENSINO DE LOMBALGIA

Este artigo apresenta a concepção do Sistema de Apoio ao Ensino do Diagnóstico Etiológico de Lombalgia, e sua abrangência na educação médica. Trata-se de um estudo de natureza aplicada (tecnológica) descritivo, transversal, de campo e laboratório. Foram descritas as etapas inerentes ao processo de desenvolvimento do aplicativo e as técnicas de Inteligência Computacional utilizadas, com destaque para as redes bayesianas na modelagem da base de conhecimento, e os agentes inteligentes como mediadores do processo de construção do conhecimento sobre Lombalgia. A partir das etapas finalizadas, o software foi considerado satisfatório pelo especialista do domínio de aplicação. As próximas etapas deste projeto buscam avaliar a sensibilidade e especificidade da rede bayesiana, e analisar a contribuição deste modelo computacional no apoio ao ensino de lombalgia na atividade específica de Ortopedia no curso de Medicina da Universidade do Extremo Sul Catarinense

1ª Fase - Análise da Aptidão Vocacional em um Aplicativo Desenvolvido na Linguagem C

Este trabalho apresenta um aplicativo desenvolvido na linguagem Cque tem como objetivo oferecer um teste vocacional para avaliar qual sua provável aptidão profissional auxiliando o usuário na escolha de uma carreira e um curso superior. Tal característica se dá a partir de respostas a perguntas sobre assuntos relacionados a cada área de conhecimento (ciências físicas, biológicas, humanas, artísticas e domínio da língua). Resultou de um trabalho interdisciplinar entre Algoritmos e Programação e Metodologia Científica e da Pesquisa na 1ª fase do curso de Ciência da Computação da UNESC. Os principais conceitos utilizados foram: na lógica de programação, estrutura seqüencial, condicional e de repetição.

4ª Fase - ESTIMATIVA DA TAXA DE COMPACTAÇÃO DE DADOS PELO CÓDIGO DE HUFFMAN EM UM APLICATIVO VOLTADO AO GERENCIAMENTO DE UM SISTEMA DE SUPORTE TÉCNICO

O código de Huffman utiliza um método específico para compressão de códigos com a finalidade de obter um tamanho variável para cada símbolo

4ª Fase - ESTIMATIVA DA TAXA DE COMPACTAÇÃO DE DADOS PELO CÓDIGO DE HUFFMAN EM UM APLICATIVO VOLTADO AO GERENCIAMENTO DE UM SISTEMA DE SUPORTE TÉCNICO

O código de Huffman utiliza um método específico para compressão de códigos com a finalidade de obter um tamanho variável para cada símbolo

Informática em Saúde - Segunda Opinião Formativa via Eletrocardiografia Digital e Informações Clínicas de um Sistema de Registro Eletrônico em Saúde

Esta pesquisa teve como objetivo apresentar o desenvolvimento de um o protótipo de um aplicativo para sistematização de um modelo de Segunda Opinião Médica para diagnóstico via Eletrocardiograma. Esta pesquisa resultou no software de segunda opinião médica ondeo médico responsável grava, envia o traçado de eletrocardiograma junto com observações clínicas no aplicativo ao médico solicitado, que registra a segunda opinião; então devolve ao médico responsável. O aplicativo desenvolvido visa uma utilização em um ambulatório médico de uma universidade, mas também pode ter outras aplicações, como em hospitais,postos de saúde, clínicas particulares e em universidades para educação continuada, além de monitoramento em domicílio