Elementos que constituyen a un docente investigativo enmarcado en el proyecto “Formación en y hacia la investigación de profesores de matemáticas en ejercicio”

Este trabajo da cuenta del proceso que se realizará durante un año, en el marco de la primera fase del proyecto de investigación avalado por Colciencias escogido en una convocatoria nacional para la conformación del banco de proyectos de investigación científica o tecnológica bajo la línea de investigación formación de profesores, “Formación en y hacia la investigación de profesores de matemáticas en ejercicio” liderado por cuatro profesores del proyecto curricular L. E. B. E. M del grupo de investigación Crisálida. Dicho proceso evidenciará necesidades de formación en investigación de tres profesores de matemáticas de instituciones educativas de Bogotá; se pretende construir tres instrumentos (entrevista semiestructurada, observación de clases, estudio de experiencias significativas) para recoger información de carácter cualitativo

Exploring the Colombian digital divide using Moodle logs through supervised learning

Purpose This study aims to explore the digital divide between students living in metropolitan and non-metropolitan areas in the Antioquia region of Colombia. This is achieved by collecting data about student interactions from the Moodle learning management system (LMS), and subsequently applying supervised machine learning models to infer the gap between students in metropolitan and non-metropolitan areas. Design/methodology/approach This work uses the well-established Cross-Industry Standard Process for Data Mining methodology, which comprises six phases, viz., problem understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation and implementation. In this case, student data was collected from the Moodle platform from the Antioquia campus of the UNAD distance learning university. Findings The digital divide is evident in the classification model when observing differences in variables such as the number of accesses to the LMS, the total time spent and the number of distinct IP addresses used, as well as the number of system modification events. Originality/value This study provides conclusions regarding the problems students in virtual education may face as a result of the digital divide in Colombia which have become increasingly visible since the implementation of machine learning methodologies on LMS such as Moodle. However, these practices may be replicated in any virtual educational context and furthermore be extended to enable personalisation of various aspects of the Moodle platform to meet the individual needs of students