Palenque: plataforma de grandes datos para el agro : Arquitectura de big data

Palenque es una plataforma y un ecosistema de aplicaciones que brindar án soluciones tecnol ógicas basadas en grandes datos a los productores agropecuarios, así como al sector p úblico y otros actores del sistema productivo y científi co. En este trabajo describiremos la arquitectura de la plataforma de datos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Palenque: plataforma de grandes datos para el agro : Arquitectura de big data

Palenque es una plataforma y un ecosistema de aplicaciones que brindar án soluciones tecnol ógicas basadas en grandes datos a los productores agropecuarios, así como al sector p úblico y otros actores del sistema productivo y científi co. En este trabajo describiremos la arquitectura de la plataforma de datos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Palenque: plataforma de grandes datos para el agro : Arquitectura de big data

Palenque es una plataforma y un ecosistema de aplicaciones que brindar án soluciones tecnol ógicas basadas en grandes datos a los productores agropecuarios, así como al sector p úblico y otros actores del sistema productivo y científi co. En este trabajo describiremos la arquitectura de la plataforma de datos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Palenque - Plataforma de grandes datos para el agro

Palenque se pensó como una plataforma que, a nivel general: ● Resuelve la integración, la interacción y la colaboración de los distintos actores involucrados facilitando el uso, haciendo foco en el cuidado de la experiencia de usuario y utilizando aspectos de Social Media (Medios sociales) para generar colaboración y compromiso. ● Brinda almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos e imágenes, con especial atención a las variables espaciales y temporales. ● Provee mecanismos que facilitan el acceso a los datos mediante conceptos como Open API (Interfaz Pública de Programación de Aplicaciones) y Open Data (Datos Abiertos) que dan dar soporte a la apertura de los datos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Visualización de documentos: un ambiente para la visualización de noticias

La disciplina de visualización de información ha ganado la atención de muchos expertos e investigadores en los últimos años. Esta disciplina comprende la exploración de vastos y complejos espacios de información, por lo tanto, proveer de ayudas de orientación intuitivas y técnicas de navegación es esencial para permitir la exploración y el reconocimiento de tendencias y relaciones ocultas en los datos. En este trabajo presentamos un ambiente de visualización para noticias de los medios gráficos. El objetivo que perseguimos durante el desarrollo fue la creación de un ambiente amigable y potente. Amigable en el sentido cuya operación sea intuitiva y no demande al usuario más que un mínimo de aprendizaje. Potente en el sentido de ofrecerle al usuario la posibilidad de explorar las noticias por medio de distintas visualizaciones, sin que por ello se pierda la coherencia entre un salto de vista a otro. La herramienta permitirá explorar las noticias por fecha, sección y por temática, así como también brindar la posibilidad de interacción con el fin de lograr una mayor comprensión y capacidad de análisis del conjunto seleccionado de datos.Eje: Computación gráfica, Imágenes y Visualización (CGI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Palenque - Plataforma de grandes datos para el agro

Palenque se pensó como una plataforma que, a nivel general: ● Resuelve la integración, la interacción y la colaboración de los distintos actores involucrados facilitando el uso, haciendo foco en el cuidado de la experiencia de usuario y utilizando aspectos de Social Media (Medios sociales) para generar colaboración y compromiso. ● Brinda almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos e imágenes, con especial atención a las variables espaciales y temporales. ● Provee mecanismos que facilitan el acceso a los datos mediante conceptos como Open API (Interfaz Pública de Programación de Aplicaciones) y Open Data (Datos Abiertos) que dan dar soporte a la apertura de los datos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Visualización de documentos: un ambiente para la visualización de noticias

La disciplina de visualización de información ha ganado la atención de muchos expertos e investigadores en los últimos años. Esta disciplina comprende la exploración de vastos y complejos espacios de información, por lo tanto, proveer de ayudas de orientación intuitivas y técnicas de navegación es esencial para permitir la exploración y el reconocimiento de tendencias y relaciones ocultas en los datos. En este trabajo presentamos un ambiente de visualización para noticias de los medios gráficos. El objetivo que perseguimos durante el desarrollo fue la creación de un ambiente amigable y potente. Amigable en el sentido cuya operación sea intuitiva y no demande al usuario más que un mínimo de aprendizaje. Potente en el sentido de ofrecerle al usuario la posibilidad de explorar las noticias por medio de distintas visualizaciones, sin que por ello se pierda la coherencia entre un salto de vista a otro. La herramienta permitirá explorar las noticias por fecha, sección y por temática, así como también brindar la posibilidad de interacción con el fin de lograr una mayor comprensión y capacidad de análisis del conjunto seleccionado de datos.Eje: Computación gráfica, Imágenes y Visualización (CGI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Palenque - Plataforma de grandes datos para el agro

Palenque se pensó como una plataforma que, a nivel general: ● Resuelve la integración, la interacción y la colaboración de los distintos actores involucrados facilitando el uso, haciendo foco en el cuidado de la experiencia de usuario y utilizando aspectos de Social Media (Medios sociales) para generar colaboración y compromiso. ● Brinda almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos e imágenes, con especial atención a las variables espaciales y temporales. ● Provee mecanismos que facilitan el acceso a los datos mediante conceptos como Open API (Interfaz Pública de Programación de Aplicaciones) y Open Data (Datos Abiertos) que dan dar soporte a la apertura de los datos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

The ASAMET trial: a randomized, phase II, double-blind, placebo-controlled, multicenter, 2 × 2 factorial biomarker study of tertiary prevention with low-dose aspirin and metformin in stage I-III colorectal cancer patients

Background: Epidemiological studies and cardiovascular prevention trials have shown that low-dose aspirin can reduce colorectal cancer (CRC) incidence and mortality, including inhibition of distant metastases. Metformin has also been associated with decreased colon adenoma recurrence in clinical trials and lower CRC incidence and mortality in epidemiological studies in diabetics. While both drugs have been tested as single agents, their combination has not been tested in cancer prevention trials. Methods/design: This is a randomized, placebo-controlled, double-blind, 2 × 2 biomarker trial of aspirin and metformin to test the activity of either agent alone and the potential synergism of their combination on a set of surrogate biomarkers of colorectal carcinogenesis. After surgery, 160 patients with stage I-III CRC are randomly assigned in a four-arm trial to either aspirin (100 mg day), metformin (850 mg bis in die), their combination, or placebo for one year. The primary endpoint biomarker is the change of IHC expression of nuclear factor kappa-B (NFκB) in the unaffected mucosa of proximal and distal colon obtained by multiple biopsies in two paired colonoscopies one year apart. Additional biomarkers will include: 1) the measurement of circulating IL-6, CRP and VEGF; 2) the IHC expression of tissue pS6K, p53, beta-catenin, PI3K; 3) the associations of genetic markers with treatment response as assessed by next generation sequencing of primary tumors; 4) the genomic profile of candidate genes, pathways, and overall genomic patterns in tissue biopsies by genome wide gene expression arrays; and 5) the evaluation of adenoma occurrence at 1 year. Discussion: A favorable biomarker modulation by aspirin and metformin may provide important clues for a subsequent phase III adjuvant trial aimed at preventing second primary cancer, delaying recurrence and improving prognosis in patients with CRC. Trial registration: EudraCT Number: 2015–004824-77; ClinicalTrial.gov Identifier: NCT03047837. Registered on February 1, 2017