17 research outputs found
Hydrodynamic model of a flood wave propagation in the Lower Biebrza Basin
The aim of this work is calibration of a 1D numerical
model of river flow within the Lower
Biebrza Basin. To simulate the flow in the
Biebrza valley, a one-dimensional unsteady
open – channel flow model UNET, which is a
component of computer software HEC-RAS,
was applied. The geometry of the river channel
and floodplain are described by cross
sections in the number of 47. The river cross
sections were measured by manual sounding
for the main channel part and topography of
the floodplain was calculated from the Digital
Elevation Model. Plant’s map was used
to defi ne spatial hydraulic roughness, which
was described by Manning’s coefficient
(n value) using Chow’s tables, in the floodplain,
and n values for the river channel were
selected during calibration process of model.
The hydrodynamic model was calibrated
for measured and historical date for flood in
1992 and 1999
Zastosowanie sieci Bayesa w monitoringu bezpieczeństwa zapór wodnych
The systems for earth
dam monitoring should enable measurements of
basic physical parameters describing the behavior
of the structure, including: soil water pressure,
soil stress, displacements, leaks, and drainage discharges.
In the case of earth dam safety assessment,
the monitoring data are used to detect any
anomalies in dam behavior. In this paper, the dam
safety has been analyzed using the Bayesian Nets.
Two types of information: water pressure measurements
and drainage discharge measurements
are used in analyses. The seepage anomalies in the
Klimkówka Dam were considered in demonstrate
the practical advantages of using the Bayesian
Nets for monitoring data interpretation. Presented
examples of the Bayesian Nets applications (forward
and backward propagation) in analysis of
seepage through earth dams show that this method
can be an effective tool supporting an assessment
of dams technical condition and monitoring of the
dam safety.Systemy
monitorowania zapór ziemnych powinny umożliwiać
pomiar podstawowych parametrów fizycznych
opisujących zachowanie się konstrukcji. Do
podstawowego monitoringu należą pomiary piezometryczne,
pomiar przemieszczeń, wydatki w
drenażach, obserwacje przecieków. W przypadku
zapór ziemnych dane z monitoringu stosowane
są w celu wykrycia anomalii w zachowaniu się
obiektu. W niniejszej pracy w ogólny sposób
zaprezentowano możliwość wykorzystania sieci
Bayesowskich do analizy bezpieczeństwa zapory
wodnej w oparciu o monitoring piezometryczny i
obserwacje wydatków w drenażu. Na przykładzie
zapory Klimkówka pokazano możliwość zastosowania
wnioskowania w przód i wstecz w celu poznania
przyczyn nieprawidłowości w przebiegu
filtracji. Omówione przykłady analizy wskazują,
że sieci Bayesowskie mogą być skutecznym narzędziem
wspomagającym ocenę stanu technicznego
zapór