Identification of building repair policy choice criteria role

Preparation of building repair activities in multi‐family dwelling houses poses an important problem for habitat co‐operatives in Poland. Firstly, such co‐operatives own and manage a lot of buildings. Secondly, scarcity of economic and non‐economic resources requires their effective allocation. Such allocation should be based on properly prioritised actions’ alternatives. Unfortunately, due to the complex influence of the surrounding environment, the influence of a considerable number of components and diverse point of views is to be included during the analysis of repair needs. Potential influences result from a bunch of sources. The sources are of economic, technological, social and environmental nature. To support a decision‐maker effectively, information pertaining to the importance of particular influences is required. Such information can be obtained by special means of multi‐criteria decision analysis (MCDA) methodology. The application of the chosen approach – Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) for classification of repair needs assessment criteria to shape repair policy appropriately is presented in this paper. Santrauka Pasirengimas remontuoti daugiabučius gyvenamuosius namus sukelia daug problemų tokių namų kooperatyvams Lenkijoje. Pirma, tokie kooperatyvai turi ir valdo daug pastatų. Antra, dėl nepakankamų ekonominių ir neekonominių išteklių reikia juos efektyviai paskirstyti. Toks paskirstymas turi būti pagrįstas išnagrinėjus alternatyvas ir nustačius prioritetines. Deja, remonto poreikio analizę veikia sudėtinga aplinka. Tam įtaką daro daug komponentų, reikia suderinti įvairius požiūrius. Potenciali įtaka kyla iš šaltinių gausos. Yra ekonominiai, technologiniai, socialiniai ir gamtinės aplinkos šaltiniai. Efektyviam sprendimui priimti reikia turėti informacijos apie įtakos svarbą. Tokiai informacijai gauti gali būti pritaikyta speciali daugiakriterinės sprendimų analizės metodologija. Straipsnyje pristatomas metodas, kuriuo vertinami remonto poreikio kriterijai ir padedama suformuluoti remonto politiką. First published online: 21 Oct 2010 Reikšminiai žodžiai: statybos inžinerija, gyvenamųjų namų kooperatyvas, daugiabutis namas, remontas, poreikiai, klasifikacija, dalyviai, daugiakriterinis vertinimas, jautrumo analizė

Identifcation of weather insensitive to construction schedules

Identifcation of weather insensitive to construction schedule

Generation of project schedule structure along with solving low level optimisation problems using different methods

W artykule rozważono zagadnienie identyfikacji najbardziej korzystnego uporządkowania operacji technologicznych przedsięwzięcia budowlanego. Problem jest trudny do rozwiązania z uwagi na zwykle bardzo dużą liczbę dopuszczalnych uporządkowań operacji. Przedstawiono też wielokryterialny model wykorzystujący wybrane dopuszczalne uporządkowania operacji przedsięwzięcia pozwalający na rozwiązanie tego zagadnienia. Do identyfikacji optymalnego z uwagi na czas i koszt realizacji przedsięwzięcia uporządkowania operacji wykorzystuje się dwuetapowe podejście. W pierwszym etapie są generowane dopuszczalne uporządkowania technologicznych operacji przedsięwzięcia przy wykorzystaniu symulacji Monte Carlo oraz algorytmów ewolucyjnych. Drugi etap służy przydzieleniu odpowiednich sposobów wykonania poszczególnym operacjom. Uwzględnia się przy tym ograniczoną dostępność zasobów odnawialnych w postaci zestawów środków technicznych niezbędnych do wykonania operacji poszczególnymi sposobami. Do optymalizacji wykorzystuje się programowanie liniowe (podejście MC-PL) oraz losowe przydziały sposobów wykonania operacji (podejście MC-MC). Zastosowane metody optymalizacji uzupełniają się, ponieważ pierwsza okazuje się bardziej skuteczna w przypadku przedsięwzięć o mniejszych, druga zaś – o większych rozmiarach.The problem of identification of the most beneficial order of technological operations of a complex construction project is dealt with in the paper. The problem is hard to solve because of a large number of feasible orders. A special approach is proposed to effectively solve the matter in question. The approach applies multi-criteria optimisation to project realisation based on selected feasible orders of operations. The paper proposes a two-step approach to determine the best, in terms of project execution time and cost, schedule of the project. Simulation is utilised in the first stage to determine feasible orders of project operations. Monte Carlo simulations and evolutionary algorithms are applied for generating of the operation orders. The second stage is devoted to identification of the best ways to perform different technological project operations, taking into account limited availability of required renewable resources – sets of technical measures. Different methods are applied with this regard. The MC-LP and MC-AE methods concern linear programming to allocate execution modes to operations, while MC-MC applies a random assignment with this regard. Utilised optimisation methods are complementary as they allow to identify optimal assignments of execution modes to project operations for both less and more complex construction projects

Application of dominant alternatives in real estate valuation

Elastyczność procedur szacowania nieruchomości sprawia, że uprawnieni rzeczoznawcy szeroko wykorzystują przy wycenie nieruchomości doświadczenie wynikające z wycen zrealizowanych w przeszłości. Dokonują tego, rozpatrując cechy wycenianych nieruchomości w kontekście znanych im wycen. Muszą przy tym właściwie uwzględnić cechy trudno mierzalne nieruchomości. Dla ułatwienia oceny takich cech przy uwzględnieniu doświadczenia rzeczoznawcy zaproponowano zastosowanie wielowzorcowej AHP. Przedstawiony przykład obliczeniowy potwierdza jej zalety.Official real estate valuation procedures allow a valuator to use experience without limits. A valuator therefore usually applies features of real estate objects which have already been valuated to evaluate features of a valuated real estate object. Certain real estate features are intangible. As a result, it is important to be able to assess them properly to ensure reliable valuation results. Application of Multiple Dominant AHP is proposed in this regard. It facilitates making justified evaluations while still allowing to utilise valuator’s experience and providing reliable valuation results. A sample analysis is also included in the paper

Identification of priority maintenance needs while including interdependencies between transportation system compoments

W artykule przedstawiono możliwość zastosowania stosunkowo mało jeszcze znanych narzędzi wspomagania decyzji do identyfikacji potrzeb związanych z utrzymaniem złożonych systemów transportowych. Narzędzia te umożliwiają wiarygodne modelowanie zależności między częściami systemów, jednocześnie uwzględniając informacje o niedoskonałym charakterze w trakcie planowania działań utrzymaniowych dla jak najlepszego wykorzystania skąpych zasobów.Possibility of application of relatively less known decision support tools for the identification of maintenance needs in the a case of complex transportation system is discussed in the paper. The tools allow to model the interdependencies between system components while including available imperfect information during planning maintenance activities to utilize the available scarce resources in the best possible way

Lower-Level Decision Task Solution While Optimising a Construction Project Schedule

AbstractA bi-level approach for optimisation of a construction project is discussed in the paper. Considered optimisation problem deals with identification of optimal project and a corresponding optimal schedule. Project structure is defined by applied order of technological operations. Application of decomposition-coordination principle facilitates problem solution. We therefore obtain tasks which belong to 2 distinct optimisation levels. The lower optimisation task level is devoted to optimal allocation of execution modes to operations while assuming considered project structures. The global optimisation task level pertains to choice of the best structure for a construction project. Solution of lower level tasks are applied in this regard. The main difficulty in global project schedule optimisation results from multiplicity of feasible construction project structures and a need for solution of lower level tasks. We generally consider application of Monte Carlo simulation (MC) for generating feasible project structures. Mixed linear programming (MILP) and MC is the applied to solve lower level tasks. We also apply metaheurstics combined with MILP to solve lower level tasks while generating feasible project structures. Effects of application of presented approaches for solving lower level task solution approaches are finally compared