The role of sustainable finance in the green transition

EditorialEditoria

Análise do risco sistemático multi-escalar no mercado financeiro do Brasil

This work analyzes whether the relationship between risk and returns predicted by the Capital Asset Pricing Model (CAPM) is valid in the Brazilian stock market. The analysis is based on discrete wavelet decomposition on different time scales. This technique allows to analyze the relationship between different time horizons, since the short-term ones (2 to 4 days) up to the long-term ones (64 to 128 days). The results indicate that there is a negative or null relationship between systemic risk and returns for Brazil from 2004 to 2007. As the average excess return of a market portfolio in relation to a risk-free asset during that period was positive, it would be expected this relationship to be positive. That is, higher systematic risk should result in higher excess returns, which did not occur. Therefore, during that period, appropriate compensation for systemic risk was not observed in the Brazilian market. The scales that proved to be most significant to the risk-return relation were the first three, which corresponded to short-term time horizons. When treating differently, year-by-year, and consequently separating positive and negative premiums, some relevance is found, during some years, in the risk/return relation predicted by the CAPM. However, this pattern did not persist throughout the years. Therefore, there is not any evidence strong enough confirming that the asset pricing follows the model.Neste trabalho, é analisado se a relação entre risco e retorno prevista pelo Capital Asset Pricing Model (CAPM) é válida no mercado brasileiro de ações, com base na decomposição discreta de ondaletas em diferentes escalas de tempo. Essa técnica permite analisar a relação em diferentes horizontes de tempo, desde o curto prazo (2 a 4 dias) até o longo prazo (64 a 128 dias). Os resultados apontam que entre os anos de 2004 e 2007 há uma relação negativa ou nula entre risco sistemático e retorno para o Brasil. Como o retorno excedente médio da carteira de mercado em relação ao ativo livre de risco no período foi positivo, seria esperado que essa relação fosse positiva, ou seja, que um maior risco sistemático resultasse em um maior retorno excedente, o que não ocorreu. Portanto, não se observou nesse período uma remuneração adequada pelo risco sistemático no mercado brasileiro. As escalas que apresentaram a relação risco e retorno mais significativas foram as três primeiras, correspondendo a horizontes de mais curto prazo. Em outras palavras, ao se tratar diferentemente ano a ano e, em consequência, separar prêmios positivos e negativos, encontra-se em alguns anos alguma relevância na relação risco retorno prevista pelo CAPM, mas que não persiste ao longo de todos os anos. Portanto, não há evidência suficientemente forte de que o apreçamento dos ativos segue o modelo.En este trabajo se analiza si la relación entre riesgo y rendimiento prevista por el Capital Asset Pricing Model (CAPM) tiene validez en el mercado de acciones brasileño, con base en la descomposición discreta de wavelet en diferentes escalas de tiempo. Esta técnica permite analizar la relación en diferentes horizontes temporales, desde el corto plazo (2 a 4 días) hasta el largo plazo (64 a 128 días). Los resultados muestran que entre los años 2004 y 2007 existe una relación negativa o nula entre riesgo sistemático y rendimiento en Brasil. Como el rendimiento en exceso medio de la cartera de mercado sobre el activo libre de riesgo en el período fue positivo, se esperaría que esta relación fuese positiva, es decir, un mayor riesgo sistemático se traduciría en un mayor rendimiento en exceso, lo que no ocurrió. Por consiguiente, no se observó en este período una remuneración adecuada por el riesgo sistemático en el mercado brasileño. Las escalas que presentaron una relación más significativa entre riesgo y rendimiento fueron las tres primeras, y corresponden a horizontes de más corto plazo. Se puede decir que - al tratar de manera diferente año a año y, por consiguiente, separar premios positivos y negativos - se encuentra en algunos años alguna relevancia en la relación riesgo rendimiento prevista por el CAPM, pero no persiste a lo largo de todos los años. Se concluye que no hay evidencia bastante fuerte de que la valoración de los activos siga el modelo

Determinação de rating de crédito de empresas brasileiras com a utilização de índices contábeis

Este trabajo tiene dos objetivos diferentes pero complementarios: el primero es averiguar si las agencias de evaluación de crédito son actualmente más severas en los análisis de empresas brasileñas, como se sugiere en algunos estudios efectuados para el mercado estadounidense. El segundo objetivo está relacionado con el desarrollo de una metodología de rating basada en el modelo probit ordenado en panel, que, por medio de la utilización de variables contables e indicadoras (dummies), sea capaz de predecir el nivel de rating para las compañías que no dispongan de ninguna evaluación de crédito. Los resultados no indicaron evidencias de que las agencias de rating han sido más rigurosas en sus análisis de las compañías brasileñas con el tiempo. Eso permitió utilizar una muestra del período de diciembre de 2000 a diciembre de 2005 para la previsión de ratings. Las variables utilidad neta sobre el total de activos (ROA), deuda total sobre el total de activos (DT) y la variable indicadora de presencia en el Índice de la Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa - IBOV) fueron las que, conjuntamente, mejor explicaron los ratings en el modelo propuesto.Este trabalho tem dois objetivos diferentes, mas complementares: o primeiro deles é averiguar se as agências de avaliação de crédito vêm sendo mais severas nas análises de empresas brasileiras ao longo do tempo, conforme sugerido em alguns estudos efetuados para o mercado norte-americano. O segundo objetivo está relacionado ao desenvolvimento de uma metodologia de rating, baseada no modelo probito ordenado em painel, que seja capaz de prever, por meio da utilização de variáveis contábeis e indicadoras (dummies), o nível de rating para as companhias que não possuam avaliação alguma de crédito. Os resultados não apontaram evidências de que as agências de ratings vêm sendo mais rigorosas em suas análises das companhias brasileiras ao longo do tempo. Isso permitiu utilizar amostra do período de dezembro de 2000 a dezembro de 2005 para a previsão de ratings. As variáveis Lucro Líquido sobre o Total de Ativos (ROA), Dívida Total sobre o Total de Ativos (DT) e a variável indicadora de presença no Índice da Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa - IBOV) foram as que, conjuntamente, melhor explicaram os ratings no modelo proposto.This work aims at two different, but complementary, objectives: the first, is checking satisfactorily whether the rating agencies are doing a tight job towards Brazilian Corporations on a time basis; as it has been suggested in some studies carried out in the American Financial Market. The second, is related to the development of a rating methodology based on probit ordered in panel, which, through the accounting ratios employed and dummy variables, is able to foresee a level of rating to any corporation whose evaluation has not been carried out. The results presented here have not shown any clue that rating agencies have been more rigorous in their analysis of Brazilian Corporations through time. Thus, allowing the use of data samples between December 2000 and December 2005 to forecast ratings. Return on assets (ROA), total debts on total assets (DT) along with a dummy variable of Ibovespa presence (IBOV) were the ones which better explain the rating on this proposed model

Estimating credit and profit scoring of a Brazilian credit union with logistic regression and machine-learning techniques

Purpose – Although credit unions are nonprofit organizations, their objectives depend on the efficient management of their resources and credit risk aligned with the principles of the cooperative doctrine. This paper aims to propose the combined use of credit scoring and profit scoring to increase the effectiveness of the loan-granting process in credit unions. Design/methodology/approach – This sample is composed by the data of personal loans transactions of a Brazilian credit union. Findings – The analysis reveals that the use of statistical methods improves significantly the predictability of default when compared to the use of subjective techniques and the superiority of the random forests model in estimating credit scoring and profit scoring when compared to logit and ordinary least squares method (OLS) regression. The study also illustrates how both analyses can be used jointly for more effective decision-making. Originality/value – Replacing subjective analysis with objective credit analysis using deterministic models will benefit Brazilian credit unions. The credit decision will be based on the input variables and on clear criteria, turning the decision-making process impartial. The joint use of credit scoring and profit scoring allows granting credit for the clients with the highest potential to pay debt obligation and, at the same time, to certify that the transaction profitability meets the goals of the organization: to be sustainable and to provide loans and investment opportunities at attractive rates to members