Pastato termofizinių savybių modeliavimas naudojant „Simulink“

Šildant pastatus ne tik užtikrinamas komfortas, bet ir energetiškai teršiama aplinka, o gaminant kurą teršiama atmosfera. Šildymui mažiau sunaudojant energijos sutaupoma lėšų ir mažinama tarša. Pasiūlytas pastato šiluminio balanso modelis leidžia įvertinti įvairių veiksnių (atitvarų šiluminė varža, oro infiltracijos greitis, katilo galingumas, šildymo sistemos valdymo algoritmai ir t. t.) įtaką pastato šildymui sunaudojamos energijos kiekiui. Pateikiami modeliavimo rezultatai.Modeling thermo-physical properties of building using “Simulik”Antanas Mikuckas, Irena Mikuckienė, Egidijus Kazanavičius, Jonas Čeponis SummaryVarious models are used to study heat dynamics in buildings for evaluating heating energy consumption. This paper deals with model allowing to simulate thermal transients depending on the geometrical characteristics and thermo-physical properties of building components (exterior walls, internal partitions ceilings, floors and windows), external temperature variations and properties of heating system. The results for residential house are shown. The heat consumption for a specified time period was calculated. The heating energy conservation methods are analyzed and compared

Kompiuterizuoto būsto šiluminio balanso modeliavimas naudojant MATLAB

Labai svarbu, kad šildymo sistema ne tik garantuotų komfortą, bet ir būtų ekonomiška. Šildymo sistemos ekonomiškumas priklauso ne tik nuo jos valdymo algoritmų, bet ir nuo radiatorių galingumo paskirstymo patalpose. Pasiūlytas pastato šiluminio balanso modelis, realizuotas naudojant MATLAB įrankį „Simulink“, leidžia analizuoti procesus šildymo sistemoje ir optimaliai paskirstyti šildymo elementų galingumą atskirose patalpose. Pateikiami modeliavimo rezultatai ir išvados.Smart House Heat Balance Modeling Using MATLABAntanas Mikuckas, Irena Mikuckienė, Egidijus Kazanavičius, Jonas Čeponis SummaryThe purpose of heating system is to create the best environment possible and to minimize energy consumption. Energy consumption in heating system depends not only on control algorithms of heating system, but also on power of heating units’ distribution. Heat balance model was developed using MATLAB. This model allows fi nding out optimal distribution of heating elements power. The results for residential house are shown. The heat consumption for a specifi ed time period was calculated.ight: 18px;">&nbsp