Secundarismo encefálico de tumores germinales no seminomatosos

Los pacientes con tumores germinales no seminomatosos presentan metástasis encefálicas en 8% a 15% de los casos, generalmente en el contexto de una recaída sistémica. Si bien el primer gesto terapéutico ante un secundarismo único suele ser la cirugía, su particular quimiosensibilidad hace planteable la indicación de quimioterapia inicial seguida de radioterapia con o sin cirugía posterior. Al igual que en otros tumores sólidos los pacientes portadores de lesiones múltiples reciben tratamiento sistémico con o sin el agregado de radioterapia. Presentamos cinco pacientes de entre 20 y 43 años portadores de tumores germinales no seminomatosos con secundarismo encefálico que se presenta al momento del diagnóstico en dos casos y en el contexto de una progresión lesional en otros dos. En el caso restante se destaca su diagnóstico cuando se había objetivado una respuesta parcial mayor extraencefálica. El coriocarcinoma y el tumor del saco vitelino son las variedades histológicas más frecuentes en esta serie. Cuatro de los cinco pacientes pertenecían al grupo de alto riesgo y todos presentaban extenso compromiso pulmonar. En aquellos pacientes portadores de secundarismo único la cirugía constituyó el primer gesto terapéutico. Se destaca el beneficio de la combinación de los tratamientos sistémicos y radiante holocraneal en quienes presentaban múltiples lesiones encefálicas. El escaso número de pacientes impide obtener conclusiones con relación a la sobrevida, pero podemos destacar el mal pronóstico que implica el desarrollo de secundarismo encefálico en el contexto de refractariedad al tratamiento sistémico aun cuando sea único, y, por otra parte, la posibilidad de obtener remisiones completas duraderas en un grupo de pacientes seleccionados

Noisesniffer: a Fully Automatic Image Forgery Detector Based on Noise Analysis

International audienceImages undergo a complex processing chain from the moment light reaches the camera's sensor until the final digital image is delivered. Each of these operations leave traces on the noise model which enable forgery detection through noise analysis. In this article we define a background stochastic model which makes it possible to detect local noise anomalies characterized by their number of false alarms. The proposed method is both automatic and blind, allowing quantitative and subjectivity-free detections. Results show that the proposed method outperforms the state of the art

Forgery Detection in Digital Images by Multi-Scale Noise Estimation

International audienceA complex processing chain is applied from the moment a raw image is acquired untilthe final image is obtained. This process transforms the originally Poisson-distributed noise into acomplex noise model. Noise inconsistency analysis is a rich source for forgery detection, as forgedregions have likely undergone a different processing pipeline or out-camera processing. We propose amulti-scale approach, which is shown to be suitable for analyzing the highly correlated noise presentin JPEG-compressed images. We estimate a noise curve for each image block, in each color channeland at each scale. We then compare each noise curve to its corresponding noise curve obtained fromthe whole image by counting the percentage of bins of the local noise curve that are below the globa lone. This procedure yields crucial detection cues since many forgeries create a local noise deficit.Our method is shown to be competitive with the state of the art. It outperforms all other methodswhen evaluated using the MCC score, or on forged regions large enough and for colorization attacks,regardless of the evaluation metric