Efeito da taxa de lotação sobre a densidade do solo em pastagem de capim-tifton 85 (Cynodon spp.).

Taxas de lotação menores em capim-tifton 85, manejado sob lotação rotativa, favorecem a diminuição da densidade aparente do solo, melhorando as características físicas desse, auxiliando na infiltração de água no solo, desenvolvimento radicular e consequentemente, melhoria na eficiência produtiva do pasto

Morfogênese de capim-tanzânia (Panicum maximum cv. Tanzânia) em diferentes condições de manejo em pasto cultivado e irrigado.

Objetivou-se analisar o impacto da intensificação do uso do pasto, através de diferentes tipos de manejos, sobre características morfogênicas do Panicum maximum cv. Tanzânia

Taxa de bocado de caprinos leiteiros em pasto de capim-tifton 85 (Cynodon spp ) manejado sob diferentes intensidades de adubação.

A oferta de forragem de melhor qualidade no manejo intensivo do pasto, adubado com 600kg N/ha ano, reduziu a taxa de bocado melhorando a eficiência de colheita e possivelmente de consumo de caprinos leiteiros em pastejo

Efeito do manejo do pastejo sobre a taxa de bocado de caprinos leiteiros em pastagem de capim-tanzânia (Panicum maximum cv. Tanzânia).

A oferta de forragem de melhor qualidade no manejo intensivo reduz a taxa de bocado melhorando a eficiência de colheita e consumo do animal em pastejo

Discriminação de Classes de Cobertura Vegetal em uma Região de Transição Amazônia/Cerrado no Estado de Mato Grosso por meio de Imagens do Satélite ALOS-2/PALSAR-2.

Resumo: A região de transição entre Amazônia e Cerrado, especialmente no estado de Mato Grosso, é bastante sensível em termos ambientais por causa da elevada biodiversidade e alta produção de grãos e carne bovina. O objetivo deste estudo foi discriminar classes representativas de uso e cobertura de terras encontradas na região de Sinop/Mato Grosso com base nas imagens de radar do satélite ALOS-2/PALSAR-2. As seguintes classes temáticas foram consideradas: floresta primária; floresta secundária; cultura agrícola; e pastagem cultivada. As imagens foram obtidas nos meses de fevereiro (estação chuvosa) e setembro (estação seca) de 2016, com resolução espacial de 6,25 metros, polarizações HH e HV e banda L (comprimento de onda de 23 cm), as quais foram processadas pelos algoritmos de classificação supervisionada Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM). Amostras de treinamento e de validação (65 amostras) foram obtidas em campo e complementadas com base nos mapas de uso e cobertura de terras produzidos pelos projetos MapBiomas e TerraClass Amazônia (135 amostras). Foi possível discriminar dois grupos de classes temáticas: floresta primária e floresta secundária; e cultura agrícola e pastagem cultivada. Apesar da acurácia global do RF ter sido superior ao do SVM, os dois classificadores mostraram desempenhos estatisticamente similares