AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO PARA LEUCÓCITOS EM IMAGENS DE SANGUE

A leucemia é um tipo de câncer que se origina na medula óssea e é caracterizado pela proliferação anormal de leucócitos no sangue. Para que ocorra a identificação correta dos linfoblastos, os especialistas examinam cada lâmina de sangue do paciente. Este método é influenciado por fatores como a experiência do hematologista e uma grande quantidade de trabalho por analisar imagem por imagem, isso pode resultar em relatórios não padronizados e até erros. Uma solução de baixo custo e eficiente é a utilização de sistema que examine as imagens microscópicas de sangue. Concluiu-se a partir da revisão literária que o processo de automação desse sistema depende de uma segmentação adequada. Neste trabalho, comparamos 9 métodos de segmentação em três bases de imagens públicas com o objetivo de verificar os erros nos métodos a fim de determinar qual deles apresenta os melhores resultados

AVALIAÇÃO DO USO DE AGRUPAMENTO SEMISSUPERVISIONADO NA SEGMENTAÇÃO DO DISCO ÓPTICO PARA FINS DE DETECÇÃO DO GLAUCOMA

Glaucoma is a slowly progressive disease, asymptomatic and can cause irreversibly blindness. Among the main tests used by ophthalmologists for diagnosis the retinography is known for being the lowest cost and the least invasive. This exam consists of observe and record retinal photographs and the diagnosis is made taking into account the ratio between the radii outside the Optic Disc (OD) and the inner part, called cup. In order to segment these regions, this study evaluates the performance of six semi-supervised clustering algorithms and two supervised in 209 images of two public databases.  The results demonstrated that the K-meanski algorithm obtained respectively 99.59% and 97.71% of precision in segmenting the contour of cup and OD.O glaucoma é uma doença lentamente progressiva, assintomática e que pode causar cegueira de forma irreversível. Dentre os principais exames utilizados por oftalmologistas para seu diagnóstico, a retinografia se destaca por ser o de menor custo e o menos invasivo. Esse exame consiste em registrar fotografias da retina e observá-las. O diagnóstico é realizado levando-se em consideração a razão entre os raios da parte externa do Disco Óptico (DO) e da parte interna, denominada escavação. Com o objetivo de segmentar essas regiões este trabalho avalia o desempenho de seis algoritmos de agrupamento semissupervisionado e dois supervisionado em 209 imagens de duas bases públicas. Os resultados demonstraram que o algoritmo K-meanski obteve, respectivamente, 99,59% e 97,71% de precisão na segmentação da escavação e contorno do DO