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N煤mero de mapas de rendimiento necesarios para identificar patrones de productividad dentro un lote: aproximaci贸n por simulaci贸n de cultivos
Get PDFLos mapas de rendimiento son de gran utilidad para estimar la variaci贸n espacial y temporal de los cultivos. El tama帽o de las series multitemporales disponibles es reducido lo que dificulta establecer el n煤mero m铆nimo de a帽os para identificar patrones de rendimiento estables dentro del lote. El objetivo de este trabajo fue estimar dicho n煤mero mediante simulaci贸n de cultivos. Se utiliz贸 el modelo FitoSIM para estimar mapas de rendimientos y se analiz贸 la variabilidad espacial y temporal de los mismos. Se cuantific贸 la concordancia entre los patrones de rendimiento de la serie completa y aquellos identificados con menor cantidad de mapas. Se observ贸 un alto grado de estabilidad temporal con una escala de variaci贸n espacial a corta distancia. En secano se logr贸 concordancias mayores a 0,9 con 8 a 11 mapas. Es necesario explorar el efecto de diferentes cultivos, dosis de fertilizaci贸n, fechas de siembra, contenidos de agua inicial.Sociedad Argentina de Inform谩tica e Investigaci贸n Operativ
N煤mero de mapas de rendimiento necesarios para identificar patrones de productividad dentro un lote: aproximaci贸n por simulaci贸n de cultivos
Get PDFLos mapas de rendimiento son de gran utilidad para estimar la variaci贸n espacial y temporal de los cultivos. El tama帽o de las series multitemporales disponibles es reducido lo que dificulta establecer el n煤mero m铆nimo de a帽os para identificar patrones de rendimiento estables dentro del lote. El objetivo de este trabajo fue estimar dicho n煤mero mediante simulaci贸n de cultivos. Se utiliz贸 el modelo FitoSIM para estimar mapas de rendimientos y se analiz贸 la variabilidad espacial y temporal de los mismos. Se cuantific贸 la concordancia entre los patrones de rendimiento de la serie completa y aquellos identificados con menor cantidad de mapas. Se observ贸 un alto grado de estabilidad temporal con una escala de variaci贸n espacial a corta distancia. En secano se logr贸 concordancias mayores a 0,9 con 8 a 11 mapas. Es necesario explorar el efecto de diferentes cultivos, dosis de fertilizaci贸n, fechas de siembra, contenidos de agua inicial.Sociedad Argentina de Inform谩tica e Investigaci贸n Operativ
