Dinâmica espaço-temporal da umidade do solo cultivado em dois sistemas de plantio de açaizeiro no nordeste paraense

O açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) é uma palmeira nativa do bioma amazônico de ocorrência natural em áreas de várzea, de grande exploração extrativista e produção sazonal concentrada no período com o menor regime pluviométrico da região. Com a crescente demanda pela polpa do fruto nos mercados nacionais e internacionais houve a expansão da produção para áreas de terra firme, porém ainda há muitas lacunas a respeito de como ocorre a interação com a dinâmica de água em solos de terra firme. O objetivo foi avaliar a variação espacial e temporal do teor de umidade do solo (θv) em dois sistemas de plantio do açaizeiro, um monocultivo e um consorciado, para subsídio à implantação destes cultivos em áreas de terra firme e para melhoria do manejo de água. O experimento foi conduzido no ano de 2019 em um plantio comercial de açaizeiro em Castanhal-PA, com área de aproximadamente 0,6 ha, implantado em dois sistemas de plantio, monocultivo e consorciado com a cultura do cupuaçuzeiro, sob duas lâminas de irrigação de 0% e 100% da evapotranspiração de referência (ET0). Foram implantadas 12 baterias de tensiômetros de punção em cinco profundidades (0,1; 0,2; 0,3; 0,4 e 0,5 m) próximo às touceiras de açaizeiro para monitoramento da tensão no solo nos diferentes sistemas de plantio. As coletas foram realizadas diariamente no período de 7 às 8 h da manhã utilizando tensímetro digital e régua, durante os meses de abril a dezembro. As umidades foram estimadas pelo modelo ajustado de Van Genuchten (1980) com base nas curvas de retenção das profundidades estudadas. Os valores médios e desvios-padrão do θv foram analisados nos dois sistemas de cultivo com e sem irrigação durante os nove meses de monitoramento. A estabilidade temporal do θv foi analisada pela diferença relativa e pela correlação de Spearman. Foi utilizada a análise multivariada de componentes principais (ACP) para identificar as associações do θv nas diferentes profundidades com as propriedades físicas, densidade de raízes e os elementos climáticos avaliados no período. Os resultados mostram que o tipo de sistema de cultivo com e sem irrigação influenciam na variabilidade espacial do θv, apresentando maior variação nos sistemas de sequeiro em todas as profundidades, respondendo aos eventos de precipitação, principalmente nas camadas de 0,1 a 0,3 m. A análise de estabilidade temporal identificou a área de consórcio como a mais representativa para as estimativas do θv nas camadas de 0,1 a 0,4 m, sendo a camada de 0,5 m melhor representada no monocultivo, enquanto que a matriz de correlação de Spearman, de modo geral, identificou em todas as áreas avaliadas instabilidade do θv, mesmo nas áreas irrigadas. Nas associações do θv e as propriedades físicas e densidade de raízes, o θv não se associou a nenhuma das características, enquanto que a associação com os elementos climáticos explicaram as variações que ocorreram durante o período de análise. Portanto, as variações do θv sofrem influência dos elementos climáticos relacionados com a evapotranspiração, principalmente no período identificado como seco e nas áreas que não recebem irrigação, onde todas as camadas sofrem grande variação.The açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) is a native palm of the Amazon biome, naturally occurring in lowland areas, with great extractive exploration and seasonal production concentrated in the period with the lowest rainfall in the region. With the growing demand for fruit pulp in national and international markets, there was an expansion of production to areas of terra firme, but there are still many gaps as to how the interaction with water dynamics occurs on terra soils. The aim was to evaluate the spatial and temporal variation of soil moisture content (θv) in two açaizeiro planting systems, monoculture and intercropped, to support the implantation of these crops in upland areas and to improve water management. The experiment was conducted in 2019 in a commercial açaizeiro plantation in Castanhal-PA, with an area of approximately 0.6 ha, implanted in two planting systems, monoculture and intercropped with the cupuaçuzeiro culture, under two irrigation levels of 0% and 100% of the reference evapotranspiration (ET0). Twelve puncture tensiometer batteries were implanted at five depths (0.1, 0.2, 0.3, 0.4 and 0.5 m) close to the açaizeiro clumps for monitoring soil tension in the different planting systems. The collections were performed daily from 7 to 8 am using a digital tensimeter and ruler, from April to December. Moistures were estimated using the adjusted model of Van Genuchten (1980) based on the retention curves of the studied depths. The mean values and standard deviations of θv were analyzed in the two cultivation systems with and without irrigation during the nine months of monitoring. The temporal stability of θv was analyzed by the relative difference and Spearman's correlation. Principal component multivariate analysis (PCA) was used to identify the associations of θv at different depths with physical properties, root density and climatic elements evaluated in the period. The resultsshow that the type of cultivation system with and without irrigation influences the spatial variability of θv, presenting greater variation in rainfed systems at all depths, responding to precipitation events, especially in the 0.1 to 0.3 m layers. The analysis of temporal stability identified the intercropped area as the most representative for the estimates of θv in the 0.1 to 0.4 m layers, with the 0.5 m layer being best represented in the monoculture, while the correlation matrix Spearman's, in general, identified instability of θv in all evaluated areas, even in irrigated areas. In the associations of θv and physical properties and root density, θv was not associated with any of the characteristics, while the association with climatic elements explained the variations that occurred during the analysis period. Therefore, variations in θv are influenced by climatic elements related to evapotranspiration, especially in the period identified as dry and in areas that do not receive irrigation, where all layers suffer great variation

USO DO MODELO AQUACROP PARA O FEIJÃO-CAUPI CULTIVADO SOB DIFERENTES LÂMINAS DE IRRIGAÇÃO EM CASTANHAL-PA

O feijão-caupi possui grande importância socioeconômica para a população, principalmente a de baixa renda. O modelo AquaCrop foi calibrado e validado para analisar a sua eficiência na simulação do teor de água no solo, produção de biomassa e produtividade do feijão-caupi sob diferentes disponibilidades hídricas no nordeste paraense. O experimento foi realizado na fazenda escola da UFRA-Castanhal, com a cultivar BR3-Tracuateua submetida a quatro tratamentos (T100, T50, T25 e T0), correspondentes à reposição da água perdida pela (ETc) durante a fase reprodutiva, em seis blocos ao acaso. Para a parametrização e calibração do modelo foi utilizado dados coletados em campo nos anos de 2015/2016. O seu desempenho foi avaliado pelos parâmetros estatísticos (RMSE, r², d, c e Ef). O modelo subestimou a biomassa dos tratamentos (T50, T25 e T0), entretanto a biomassa simulada apresentou alta correlação com a observada em todos os tratamentos, bem como um alto índice de desempenho. No geral, o modelo simulou bem a produtividade nos diferentes tratamentos e seus valores apresentaram alta correlação com os dados observados (r2 = 0,99), demonstrando um ótimo desempenho na simulação da produtividade do feijão-caupi (c = 0,98). O desempenho diminuiu em decorrência da lâmina aplicada (T100 > T0), não afetando sua eficiência (Ef > 0,67), decorrente da alta correlação (r² > 0,74) entre os valores observados e simulados e pelos erros de estimativa (RMSE < 20%) aceitáveis, viabilizando seu uso na simulação da biomassa, rendimento além de poder ser usado na simulação do teor de água no solo em Castanhal-PA

NEOTROPICAL CARNIVORES: a data set on carnivore distribution in the Neotropics

Mammalian carnivores are considered a key group in maintaining ecological health and can indicate potential ecological integrity in landscapes where they occur. Carnivores also hold high conservation value and their habitat requirements can guide management and conservation plans. The order Carnivora has 84 species from 8 families in the Neotropical region: Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Otariidae; Phocidae; Procyonidae; and Ursidae. Herein, we include published and unpublished data on native terrestrial Neotropical carnivores (Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Procyonidae; and Ursidae). NEOTROPICAL CARNIVORES is a publicly available data set that includes 99,605 data entries from 35,511 unique georeferenced coordinates. Detection/non-detection and quantitative data were obtained from 1818 to 2018 by researchers, governmental agencies, non-governmental organizations, and private consultants. Data were collected using several methods including camera trapping, museum collections, roadkill, line transect, and opportunistic records. Literature (peer-reviewed and grey literature) from Portuguese, Spanish and English were incorporated in this compilation. Most of the data set consists of detection data entries (n = 79,343; 79.7%) but also includes non-detection data (n = 20,262; 20.3%). Of those, 43.3% also include count data (n = 43,151). The information available in NEOTROPICAL CARNIVORES will contribute to macroecological, ecological, and conservation questions in multiple spatio-temporal perspectives. As carnivores play key roles in trophic interactions, a better understanding of their distribution and habitat requirements are essential to establish conservation management plans and safeguard the future ecological health of Neotropical ecosystems. Our data paper, combined with other large-scale data sets, has great potential to clarify species distribution and related ecological processes within the Neotropics. There are no copyright restrictions and no restriction for using data from this data paper, as long as the data paper is cited as the source of the information used. We also request that users inform us of how they intend to use the data