Densidade Da Jaguatirica Em Um Ambiente Semiárido No Nordeste Do Brasil

Ocelots play a key role in ecological communities as mesopredators affecting the lower trophic level and other mesopredators. They show great variability in ecological traits across their distribution, but knowledge of this species is missing in several regions where it occurs. Here, we present the first study of ocelot in the Brazilian semiarid of Caatinga. Arid habitats might keep carnivore population density low and therefore vulnerable to environmental shocks and to human-induced changes, at risk of local extinction. To assess their population status, we used camera traps between September 2009 and January 2010. We estimated the density of ocelots using a spatially explicit capture-recapture method (SECR) to be 3.16 ± 0.46 individuals per 100 km2. This is a low-density estimate for ocelots, which might reflect the harsh conditions of the arid habitat. A longer population study of the ocelot can answer if this low population density is enough for a long-term persistence of this species in this and other arid environments. © 2016, Universidade Estadual de Campinas UNICAMP. All rights reserved.16

Água disponível no solo com ponto de murcha permanente obtido por diferentes métodos.

O objetivo do trabalho foi comparar os valores de água disponível no solo com o ponto de murcha permanente (PMP), determinado pelo método da centrífuga ou pelo método fisiológico, com a capacidade de campo (CC) estimada por diferentes potenciais mátricos (Ψm). Pelo método da centrífuga foram determinadas a umidade na CC nos potenciais mátricos de -0,006 e -0,01 MPa e no PMP de -1,5 MPa. O PMP fisiológico foi obtido utilizando a Célosia cultivada em ambiente protegido. Estas foram irrigadas diariamente a fim de manter o solo com umidade próxima à capacidade de vaso até a floração, quando foi suspensa a irrigação. Ao apresentar sintomas de murcha, as mudas foram levadas ao laboratório e colocadas em local escuro e saturado, o procedimento foi repetido até a murcha irreversível, quando determinou-se a umidade residual do solo pelo método gravimétrico. Houve efeito significativo do método, determinação do PMP e do Ψm adotado na obtenção da CC para quantificação da água disponível no solo a 1% de probabilidade, contudo não se verificou efeito significativo da interação entre os fatores. O maior valor de água disponível foi ao considerar a planta como indicadora de murcha permanente, sendo que a Celósia extraiu água a potencial mátrico inferior a -1,5 MPa. A água disponível no solo aumentou ao utilizar o maior Ψm na determinação da CC

Benznidazole

The conformation of the title compound [systematic name: N-benzyl-2-(2-nitro­imidazol-1-yl)acetamide], C12H12N4O3, can be described in terms of the relative orientation of three planar fragments, the imidazol group (A), benzyl group (B), and the acetamide fragment (C), with corresponding dihedral angles: A/C = 88.17 (4), B/C = 67.12 (5) and A/B = 21.11 (4)°. The crystal packing is enhanced by a network of strong inter­molecular N—H⋯O hydrogen bonds

Adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de feijão-caupi de porte semiprostrado na Região Norte do Brasil.

Estudos de adaptabilidade e estabilidade de genótipos são importantes nas fases finais de um programa de melhoramento para subsidiar a recomendação de novas cultivares. O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de feijão-caupi de porte semiprostrado na região Norte do Brasil. Foram avaliados 20 genótipos, sendo 15 linhagens e cinco cultivares, em 25 ambientes dos estados do Acre, Amapá, Amazonas, Pará, Rondônia, Roraima e Tocantins, no triênio 2010-2012. Todos os ensaios foram conduzidos em delineamento de blocos ao acaso com quatro repetições. A adaptabilidade e estabilidade dos genótipos foram analisadas por meio da metodologia de Lin e Bins modificado por Carneiro (1998). Observaram-se diferenças para os efeitos de genótipos, ambientes e interação genótipo x ambiente. A linhagem MNC02-701F-2 e a cultivar BRS Xiquexique apresentam ampla adaptabilidade e alta estabilidade aos ambientes da região Norte do Brasil, sendo MNC02-701F-2 mais adaptada a condições favoráveis e, BRS Xiquexique, a condições desfavoráveis

Neural-Based Ensembles and Unorganized Machines to Predict Streamflow Series from Hydroelectric Plants

Estimating future streamflows is a key step in producing electricity for countries with hydroelectric plants. Accurate predictions are particularly important due to environmental and economic impact they lead. In order to analyze the forecasting capability of models regarding monthly seasonal streamflow series, we realized an extensive investigation considering: six versions of unorganized machines—extreme learning machines (ELM) with and without regularization coefficient (RC), and echo state network (ESN) using the reservoirs from Jaeger’s and Ozturk et al., with and without RC. Additionally, we addressed the ELM as the combiner of a neural-based ensemble, an investigation not yet accomplished in such context. A comparative analysis was performed utilizing two linear approaches (autoregressive model (AR) and autoregressive and moving average model (ARMA)), four artificial neural networks (multilayer perceptron, radial basis function, Elman network, and Jordan network), and four ensembles. The tests were conducted at five hydroelectric plants, using horizons of 1, 3, 6, and 12 steps ahead. The results indicated that the unorganized machines and the ELM ensembles performed better than the linear models in all simulations. Moreover, the errors showed that the unorganized machines and the ELM-based ensembles reached the best general performances