Discriminação de Cenários Pluviométricos do Estado da Paraíba Utilizando Distribuição Gama Incompleta e Teste Kolmogorov-Smirnov

A incorporação de cenários pluviométricos a estudos de aptidão agrícola é desejável, pois possibilita torná-los ajustados e adequados à variabilidade natural das precipitações e às expectativas pluviométricas dos modelos numéricos de previsão climatológica em uso no Brasil. Devido à importância de conhecer a distribuição das chuvas de uma determinada região, objetiva-se por este trabalho determinar cenários pluviométricos do Estado da Paraíba utilizando o modelo probabilístico distribuição Gama incompleta e o teste de Kolmogorov-Smirnov. Utilizaram-se os totais mensais de precipitações que possuem vinte ou mais anos de observações. Para cada posto pluviométrico, foi estabelecido o total de precipitação pluviométrica registrado nos três meses consecutivos mais chuvosos de cada ano hidrológico completo. Os conjuntos dos anos secos, regulares e chuvosos de cada posto foram utilizados para obter as correspondentes médias mensais dos totais pluviométricos, necessárias para caracterizar os cenários. Para a determinação dos níveis de 25, 50 e 75% de probabilidade de precipitação foi realizado com auxílio do modelo probabilístico de distribuição Gama incompleta e o ajuste das distribuições de foram avaliados pelo teste Kolmogorov-Smirnov a 95% de significância. Para o mapeamento foi utilizado a Krigeagem. Os resultados demonstraram que o uso do modelo probabilístico distribuição Gama incompleta e do teste de Kolmogorov-Smirnov responderam bem aos dados trabalhados apresentando boa coerência; com o uso do método geoestatístico de interpolação de dados pela Krigeagem foi possível mapear os resultados apresentando bons resultados na espacialização dos cenários pluviométricos; os cenários seco, regular e chuvoso apresentaram padrões de valores maiores de probabilidade de ocorrência de chuvas na região do Litoral, Agreste e Brejo, e menores valores na região do Cariri/Curimataú, voltando a aumentar na região do Sertão e Alto Sertão do Estado da Paraíba.The incorporation of rainfall scenarios of agricultural aptitude studies is desirable because it allows make them adjusted and appropriate to the natural variability of rainfall and rainfall expectations of numerical models of climatological forecast in use in Brazil. Due to the importance of knowing the distribution of rainfall in a given region, the objective is for this work to determine rainfall scenarios of the State of Paraíba using the probabilistic model incomplete distribution range and the Kolmogorov-Smirnov test. They used the monthly totals of precipitation that have twenty or more years of observations. For each rainfall station, it was established the total rainfall recorded in three consecutive months rainiest of each full hydrological year. The sets of dry, regular and rainy years each station were used to obtain the corresponding monthly average of total rainfall, needed to characterize the scenarios. To determine the levels of 25, 50 and 75% probability of precipitation was carried out with the help of probabilistic distribution model incomplete range and adjusting the distributions were evaluated by the Kolmogorov-Smirnov test at 95% significance level. For mapping was used to Kriging. The results showed that the use of probabilistic model incomplete distribution range and the Kolmogorov-Smirnov test responded well to raw data showing good consistency; using the Kriging geostatistical method for data interpolation was possible to map the results showing good results in the spatial distribution of rainfall scenarios; the dry scenarios, regular and rainy had higher standards of probability of rain in the Litoral region, Agreste and Brejo, and lower values in the Cariri/Curimataú region and to increase further in the Sertão region and Alto Sertão of the State Paraíba.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Regionalization of the wind regime in northeast Brazil from 1977-1981.

Foi analisado o regime diário e mensal do vento no Nordeste do Brasil (NEB), até a latitude de 12° Sul. Os dados disponíveis foram as velocidades horárias a 10m de altura, período 1977 - 1981, para 66 estações climatológicas do Departamento Nacional de Meteorologia (DNMET) foram grupados em quatro períodos diários, cada um tendo seis horas de duração. 0 modelo de Weibull biparamétrico (numa versão híbrida) foi ajustado a distribuição empírica frequência do vento. Para a estimativa dos parâmetros de Weibull foram testados três métodos: Momentos, Máxima Verossimilhança e Mínimos quadrados. Os Testes de ajuste indicaram a máxima verossimilhança como geradora de melhor ajuste; todavia, o método de momentos fornece ajustes com desvios semelhantes com relação a distribuição empírica, e foi adotado por ser de aplicação mais simples. 0 método dos mínimos quadrados evidenciou desvios apreciáveis, e não e recomendado. Foram construídas tabelas dos parâmetros de Weibull, caracterizando o regime para cada período diário e cada mês de cada uma das estações. Com base neles, a potência média disponível e aquela aproveitável por aerogeradores pode ser estimada para cada local estudado. 0 parâmetro de forma (c) permite definir um coeficiente de correção g c para aproximações da potência media baseadas na media climatológica do vento. 0 ajuste obtido nem sempre foi satisfatório, desde que algumas estacoes do NEB parecem apresentar uma distribuição multimodal de ventos. Uma regionalização do parâmetro qui2 associado ao ajuste permite evidenciar as regiões que melhor se ajustam ao modelo proposto. A distribuição do parâmetro de escala (a) evidência a disponibilidade de potência eólica, melhor do que a distribuição da média . Ainda, a distribuição do parâmetro de forma (c) fornece informação sobre a assimetria na ocorrência de ventos e sobre o coeficiente de correção gc para cada local. Finalmente, a comparação entre cartas de distribuição de a e c permite detectar sub-regiões com o mesmo regime e potência eólica disponível. Comentários específicos são desenvolvidos, para o mês de fevereiro. As Tabelas com os resultados de a e c permitem construir análises semelhantes para outros meses e períodos do dia. Os resultados devem ser considerados válidos para o período 1977-81, desde que o regime de ventos pode ter variações consideráveis. Por outro lado, sua utilidade está restrita a escala sinótica, coerente com a distribuição espacial de estações climatológicas. São, portanto, indicativos para detecção primaria de sub-regiões favoráveis para aproveitamento eólico. Conclusões em meso e microescala requerem de experimento específico.The daily and monthly wind regime in the Northeast of Brazil (NEB), to the latitude of 12 ° South, was analyzed. The available data were the hourly velocities at 10m height, from 1977 to 1981, for 66 climatological stations of the National Department of Meteorology (DNMET) were grouped into four daily periods, each lasting six hours. The biparametric Weibull model (in a hybrid version) was adjusted to the empirical frequency distribution of the wind. For the estimation of the Weibull parameters, three methods were tested: Moments, Maximum Likelihood and Least Squares. The adjustment tests indicated the maximum likelihood as the best fit generator; however, the momentum method provides adjustments with similar deviations from the empirical distribution, and was adopted because it is simpler to apply. The least squares method showed appreciable deviations, and is not recommended. Weibull parameters tables were constructed, characterizing the regime for each daily period and each month of each of the stations. Based on them, the average power available and that available for wind turbines can be estimated for each site studied. The shape parameter (c) allows us to define a correction coefficient g c for average power approximations based on the climatological mean wind . The adjustment obtained was not always satisfactory, since some NEB stations appear to have a multimodal distribution of winds. A regionalization of the chi2 parameter associated to the adjustment allows to highlight the regions that best fit the proposed model. The distribution of the scale parameter (a) evidence the availability of wind power, better than the distribution of the mean . Also, the distribution of the shape parameter (c) provides information on the asymmetry in the occurrence of winds and on the correction coefficient gc for each location. Finally, the comparison between a and c distribution charts allows the detection of subregions with the same available wind power and regime. Specific comments are developed for the month of February. Tables with the results of a and c allow us to construct similar analyzes for other months and periods of the day. The results should be considered valid for the period 1977-81, since the wind regime may vary considerably. On the other hand, its usefulness is restricted to the synoptic scale, consistent with the spatial distribution of climatological seasons. They are, therefore, indicative for the primary detection of favorable subregions for wind farms. Conclusions in meso and microscale require specific experiment

Comportamento das Águas Superficiais nos Oceanos Pacifico e Atlântico Durante o Período de 1982 a 2014

Resumo O objetivo deste estudo é analisar o comportamento das temperaturas da superfície do mar (TSM) nas áreas dos Niños no oceano Pacífico e nas áreas correspondente ao Dipolo (N-S), no oceano Atlântico, durante o período de 1982 a 2014. Os dados utilizados foram do National Weather Service/Climate Prediction Center do National Oceanic and Atmospheric Administration (NWS/CPC/NOAA). Foi utilizado o método dos quantis para classificar os desvios normalizados da TSM acumulada de janeiro a junho como anos quentes, normais e frios. Como era de se esperar em todas as regiões dos oceanos Pacífico e Atlântico, os desvios normalizados foram positivos e acima de 1 para os anos quentes, próximo de zero para os anos normais, onde apenas a região do Niño1+2 apresentou um valor de −0,28 e valores negativos menores que −1 para os anos frios. Também foi utilizado o teste não-paramétrico de Mann Kendall para avaliar as tendências das séries temporais aos níveis de 1 e 5% de probabilidades. E de acordo com o teste, apenas as áreas do Atlântico Norte e do Dipolo apresentaram uma tendência crescente, ao nível de significância de 1%