23 research outputs found
Detection of grapevine leaf stripe disease symptoms by hyperspectral sensor
Hyperspectral sensors can measure reflectance in a wide range of the electromagnetic spectrum. These can be used as an indirect method for detecting plant disease, by comparing the specific spectral signatures between symptomatic and asymptomatic vegetation. Grapevine Leaf Stripe Disease (GLSD), including the Esca complex, is a very important Grapevine Trunk Disease (GTD) worldwide. With the objective of developing an innovative method for quantitative and qualitative analyses of symptomatic plants using remote sensing, this study measured and characterized the spectral behaviour of GLSD asymptomatic and symptomatic grapevine leaves using a hyperspectral sensor. Asymptomatic, initial and final GLSD symptomatic leaves were collected in two stages of the phenological cycle (before and after harvest) from a ‘Merlot’ vineyard in Veranópolis, Rio Grande do Sul, Brazil. Reflectance measurements (350 to 2,500 nm) were performed using a spectroradiometer. The spectral behaviour of vine leaves with GLSD symptoms changed especially in the visible light range; reflectance increased in the green edge (520-550 nm) and red edge (700 nm) associated with reduced photosynthetic pigments (especially chlorophyll b). At near-infrared, reflectance decreased, especially in leaves with advanced GLSD, due to cell structure loss and toxin accumulation induced by pathogens. Even at different intensities, leaf reflectance changed in initial and final GLSD symptoms and at different stages of the cycle. These results showed that proximal, non-destructive sensing techniques may be useful tools for detecting the changing spectral behaviour of grapevine leaves with GLSD, which could be used for disease identification and detection
Modelo de previsão para fenologia de cultivares de videira com tratamento de água quente
The objective of this work was to prepare a prediction model for the phenology of grapevine cultivars (Bordô, Cabernet Sauvignon, Moscato Embrapa, Paulsen 1103, SO4, and IAC 572) using hot water treatment. The heat treatment with hot water consisted of ombinations of three temperatures (50, 53, and 55°C) and three time periods (30, 45, and 60 min), with or without previous hydration for 30 min. After the treatments, the cuttings were planted in the field and their phenological development was evaluated during two months. The six studied cultivars presented different responses to the effects of the factors temperature and time, but did not differ significantly regarding hydration. It was possible to develop a mathematical model for the use of hot water treatment in grapevine cuttings, based on phenological development (yphenology = 48.268 - 0.811x1 - 0.058x2) and validated by the variables sprouting and root emission. From the developed model, it is recommended that the hot water treatment be applied in the temperature range between 48 and 51°C for cuttings of all cultivars.O objetivo deste trabalho foi elaborar um modelo de previsão da fenologia de cultivares de videira (Bordô, Cabernet Sauvignon, Moscato Embrapa, Paulsen 1103, SO4 e IAC 572) com uso de tratamento de água quente. O tratamento térmico com água quente consistiu de combinações de três temperaturas (50, 53 e 55°C) com três intervalos de tempo (30, 45 e 60 min), com ou sem hidratação prévia por 30 min. Após os tratamentos, as estacas foram plantadas a campo e seu desenvolvimento fenológico foi avaliado por dois meses. As seis cultivares estudadas apresentaram respostas distintas quanto à influência dos fatores temperatura e tempo, mas não diferiram significativamente quanto à hidratação. Foi possível desenvolver um modelo matemático para uso do tratamento de água quente em estacas de videira, baseado no desenvolvimento fenológico (yfenologia= 48,268 - 0,811x1 - 0,058x2) e validado com as variáveis brotação e emissão de raízes. Recomenda-se, a partir do modelo desenvolvido, que o tratamento de água quente seja aplicado na faixa de temperatura entre 48 e 51°C para estacas de todas as cultivares
Prediction model for phenology of grapevine cultivars with hot water treatment
O objetivo deste trabalho foi elaborar um modelo de previsão da fenologia de cultivares de videira (Bordô, Cabernet Sauvignon, Moscato Embrapa, Paulsen 1103, SO4 e IAC 572) com uso de tratamento de água quente. O tratamento térmico com água quente consistiu de combinações de três temperaturas (50, 53 e 55°C) com três intervalos de tempo (30, 45 e 60 min), com ou sem hidratação prévia por 30 min. Após os tratamentos, as estacas foram plantadas a campo e seu desenvolvimento fenológico foi avaliado por dois meses. As seis cultivares estudadas apresentaram respostas distintas quanto à influência dos fatores temperatura e tempo, mas não diferiram significativamente quanto à hidratação. Foi possível desenvolver um modelo matemático para uso do tratamento de água quente em estacas de videira, baseado no desenvolvimento fenológico (yfenologia= 48,268 - 0,811x1 - 0,058x2) e validado com as variáveis brotação e emissão de raízes. Recomenda-se, a partir do modelo desenvolvido, que o tratamento de água quente seja aplicado na faixa de temperatura entre 48 e 51°C para estacas de todas as cultivares.The objective of this work was to prepare a prediction model for the phenology of grapevine cultivars (Bordô, Cabernet Sauvignon, Moscato Embrapa, Paulsen 1103, SO4, and IAC 572) using hot water treatment. The heat treatment with hot water consisted of ombinations of three temperatures (50, 53, and 55°C) and three time periods (30, 45, and 60 min), with or without previous hydration for 30 min. After the treatments, the cuttings were planted in the field and their phenological development was evaluated during two months. The six studied cultivars presented different responses to the effects of the factors temperature and time, but did not differ significantly regarding hydration. It was possible to develop a mathematical model for the use of hot water treatment in grapevine cuttings, based on phenological development (yphenology = 48.268 - 0.811x1 - 0.058x2) and validated by the variables sprouting and root emission. From the developed model, it is recommended that the hot water treatment be applied in the temperature range between 48 and 51°C for cuttings of all cultivars
Fumo (Nicotiana tabacum L.): mela
Apresenta plântulas de fumo, em bandejas de isopor no sistema floating, menores pela podridão radicular. Além de mostrar plântulas com ausência de raízes e escurecimento (podridão) do colo, cararacterísticos desta doençaComponente Curricular::Educação Superior::Ciências Agrárias::Agronomi
Estremosa (Lagerstroemia indica): oídio
Apresenta a asca (sexual) e conídio (esporo assexual) do fungo causador do oídioComponente Curricular::Educação Superior::Ciências Agrárias::Agronomi
Brachiaria brizantha (Brachiaria brizantha Stapf (Hoch ex A. Rich)): nematóide
Apresenta nematóide em Brachiaria bizantha, mostrando o corpo completo, com a parte posterior curva, característica do macho. A estrutura que aparece antes da ponta é chamada de espícula que, durante a cópola, é inserida na vagina. Observa-se uma pequena esfera presa no início da curva da cauda que provavelmente seja o endosporo de um procarioto, Pasteuria sp. Os esporos penetram o corpo do nematóide e se reproduz no interior, matando-o. Estes esporos têm ao redor de 5 micrômetros em diâmetro e o nematóide ao redor de 300 micrômetros de comprimentoComponente Curricular::Educação Superior::Ciências Agrárias::Agronomi
Fumo (Nicotiana tabacum L.): mela
Apresenta plântulas de fumo, em bandejas de isopor no sistema floating, menores pela podridão radicular. Além de mostrar plântulas com ausência de raízes e escurecimento (podridão) do colo, cararacterísticos desta doençaComponente Curricular::Educação Superior::Ciências Agrárias::Agronomi
Ameixeira (Prunus domestica L.): feltro
Apresenta ramo da ameixeira com feltro ou camurçaComponente Curricular::Educação Superior::Ciências Agrárias::Agronomi