Evapotranspiração e coeficientes de cultivo da beterraba orgânica sob cobertura morta de leguminosa e gramínea.

As práticas agrícolas que maximizam a produtividade e o uso da água são de vital importância para a agricultura. Assim, foram testados três tipos de manejo do solo com objetivo de determinar a evapotranspiração (ETc) e os coeficientes de cultivo (kc) da beterraba. Os tipos de manejo foram a utilização de coberturas mortas vegetais, denominadas capim cameroon (Pennisetum purpureum), gliricídia (Gliricidia sepium) e solo sem cobertura morta em área experimental do SIPA (Sistema Integrado de Produção Orgânica) localizado em Seropédica, Brasil. A lâmina de irrigação foi estimada com base no balanço de água no solo, cujo monitoramento foi realizado com a técnica da TDR. As ETc acumuladas para a cultura da beterraba foram 59,41; 55,31 e 119,62 mm, respectivamente, para capim cameroon, gliricídia e solo sem cobertura morta. A evapotranspiração de referência (ETo) foi obtida por meio do modelo de Penamn-Monteith. Os valores médios de kc obtidos para as fases inicial, média e final de desenvolvimento foram de 0,39; 0,42 e 1,02; 0,79; 0,76 e 1,18; e 0,56; 0,61 e 0,84, respectivamente, para capim cameroon, gliricídia e solo sem cobertura morta. O uso da cobertura do solo com gramínea ou leguminosa minimizou de forma expressiva a demanda hídrica da cultura da beterraba (Beta vulgaris)

Soil Carbon Stock and Particle Size Fractions in the Central Amazon Predicted from Remotely Sensed Relief, Multispectral and Radar Data

Soils from the remote areas of the Amazon Rainforest in Brazil are poorly mapped due to the presence of dense forest and lack of access routes. The use of covariates derived from multispectral and radar remote sensors allows mapping large areas and has the potential to improve the accuracy of soil attribute maps. The objectives of this study were to: (a) evaluate the addition of relief, and vegetation covariates derived from multispectral images with distinct spatial and spectral resolutions (Landsat 8 and RapidEye) and L-band radar (ALOS PALSAR) for the prediction of soil organic carbon stock (CS) and particle size fractions; and (b) evaluate the performance of four geostatistical methods to map these soil properties. Overall, the results show that, even under forest coverage, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and ALOS PALSAR backscattering coefficient improved the accuracy of CS and subsurface clay content predictions. The NDVI derived from RapidEye sensor improved the prediction of CS using isotopic cokriging, while the NDVI derived from Landsat 8 and backscattering coefficient were selected to predict clay content at the subsurface using regression kriging (RK). The relative improvement of applying cokriging and RK over ordinary kriging were lower than 10%, indicating that further analyses are necessary to connect soil proxies (vegetation and relief types) with soil attributes

Sistema de informação geográfica para mapeamento da renda líquida aplicado no planejamento da agricultura irrigada

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo na linguagem computacional MATLAB para aplicações em sistemas de informações geográficas, visando ao mapeamento da renda líquida maximizada de cultivos irrigados. O estudo foi desenvolvido para as culturas do maracujá, da cana-de-açúcar, do abacaxi e do mamão, em área de aproximadamente 2.500 ha, localizada no município de Campos dos Goytacazes, norte do Estado do Rio de Janeiro. Os dados de entrada do algoritmo foram informações edafoclimáticas, funções de resposta das culturas à água, dados de localização geográfica da área e índices econômicos referentes ao custo do processo produtivo. Os resultados permitiram concluir que o algoritmo desenvolvido se mostrou eficiente para o mapeamento da renda líquida de cultivos irrigados, sendo capaz de localizar áreas que apresentam maiores retornos econômicos

USLE K-Factor Method Selection for a Tropical Catchment

The use of the Universal Soil Loss Equation (USLE) and the Sediment Delivery Ratio (SDR) facilitates sediment yield (SY) estimates in watersheds. However, the soil loss predictions are frequently unrealistic because of the methods used to estimate the USLE’s factors. Here, we evaluated the performance of methods to estimate the soil erodibility (K-factor) and the influence of its estimation in the SY predictions. K-factor values were obtained from three widely used equations and using a portable rainfall simulator. These values were used to compute annual average soil loss and SY in a tropical watershed. We compared SY estimates with a 15-month observed sediment discharge dataset sampled in the catchment outlet. The most reliable method for the K-factor estimating was the USLE nomograph. Furthermore, our results indicate that the use of a portable rainfall simulator to estimate the K-factor tends to underestimate soil loss and sediment delivery

Avaliação de coberturas mortas em cultura de alface sob manejo orgânico Evaluation of mulches on organically grown lettuce

A cobertura morta do solo com leguminosas e gramíneas é uma prática cultural que traz benefícios aos sistemas de produção. Foi conduzido um experimento no município de Seropédica, estado do Rio de Janeiro, com o objetivo de avaliar o efeito de diferentes tipos de cobertura morta sobre a reinfestação de ervas espontâneas e sobre o desempenho agronômico de alface, em cultivo orgânico. O delineamento experimental adotado foi blocos casualizados com quatro repetições e parcelas de oito plantas na área útil. Os tratamentos foram: bagaço de cana-de-açúcar (Saccharum sp.), bambu (Bambuza sp.), capim Cameroon (Penisetum purpureum), crotalária (Crotalaria juncea), eritrina (Erythrina poeppigiana), gliricídia (Gliricidia sepium), guandu (Cajanus cajan), mucuna cinza (Mucuna pruriens) e controle (sem cobertura dos canteiros). Estimou-se a decomposição in situ e a liberação de nitrogênio de cada cobertura morta. Foram avaliados dois ciclos consecutivos de alface, cultivar Regina, na mesma área, visando a comparar o efeito residual das coberturas mortas. Observou-se maior acúmulo de N nos resíduos vegetais das leguminosas (máximo de 1.010 kg ha-1 com mucuna-cinza). Em relação à decomposição da cobertura morta, avaliada na colheita do primeiro ciclo de alface (35 dias após o transplante), as leguminosas apresentaram percentuais inferiores aos das gramíneas de massa seca e N remanescentes. A reinfestação dos canteiros pelas ervas espontâneas não diferiu significativamente entre coberturas mortas, variando entre 31 e 58 plantas m-2, mas a redução da densidade populacional da vegetação reinfestante chegou a 83% em comparação ao tratamento controle. Em ambos os ciclos de cultivo da alface, a massa fresca (de 315,8 a 366,0 e de 202,9 a 225,0 g planta-1, respectivamente nos primeiro e segundo ciclos), o diâmetro da cabeça (de 30,8 a 31,7 e de 25,5 a 28,5 cm) e o teor de N (de 32,3 a 38,8 e de 28,0 a 30,3 g kg-1) foram superiores quando leguminosas foram utilizadas como cobertura morta.<br>Soil mulching with legumes and grasses is an agricultural practice which promotes benefits to production systems. An experiment was carried out at Seropédica, Rio de Janeiro State, to evaluate the effects of mulch types on weed control and agronomic performance of organically grown lettuce. A randomized blocks design was adopted, with four replications and eight plants in the useful area of each plot. The treatments were: sugar cane (Saccharum sp.) bagasse, bamboo (Bambuza sp.), Cameroon grass (Penisetum purpureum), sunn hemp (Crotalaria juncea), mountain immortelle (Erythrina poeppigiana), gliricidia (Gliricidia sepium), pigeon pea (Cajanus cajan), velvet bean (Mucuna pruriens) and control (no mulching). In situ decomposition and nitrogen release rates were estimated for each mulch. Two consecutive cycles of lettuce (cv. Regina) were conducted in the same area to compare residual effects of mulching. There were greater accumulations of N in the legumes residues (with a maximum of 1.010 kg ha-1, at velvet bean). Legumes residues showed lower contents of remaining dry matter and N than grasses, at the end of the first cultivation cycle of lettuce (35 days after transplanting). Weed populations did not differ in relation to the mulch source, varying from 31 to 58 plants m-2. The reduction of weed infestation reached 83% as compared to the control treatment. In both crop cycles, lettuce shoot dry matter (315.8 to 366.0, and 202.9 to 225.0 g plant-1, respectively at the first and the second cultivation cycles), diameter (30.8 to 31.7, and 25.5 to 28.5 cm) and N content (32.3 to 38.8, and 28.0 to 30.3 g kg-1) were greater in the treatments using legume mulches

Estimativa do custo de implantação da agricultura irrigada, utilizando o sistema de informação geográfica Estimative implantation cost of irrigated agriculture, using geographical information system

A proposta deste trabalho foi utilizar o Sistema de Informações Geográficas (SIG) com o objetivo de indicar áreas agroeconomicamente mais aptas para a implantação da cultura do coqueiro irrigado. Foram utilizadas informações referentes ao assentamento rural Antonio Farias, localizado no município de Campos dos Goytacazes, região Norte do Estado do Rio de Janeiro. O software IDRISI 32 gerou informações que técnicos, extensionistas e produtores rurais podem utilizar no planejamento da agricultura em áreas irrigadas. Foram utilizados mapas digitais de solo e planialtimetria, além de mapas temáticos com informações de drenagem, estradas e limite dos lotes. A partir de operações de sobreposição dos temas solo, clima e relevo, foram criados novos mapas temáticos, que mostram os gastos parciais para implantar 1 ha irrigado da cultura do coqueiro-anão. O gasto de implantação foi composto pela soma dos desembolsos para a compra de calcário, fertilizantes, tubulação e moto-bomba. A partir dos mapas criados, foram observadas variações expressivas nos desembolsos para implantação de 1 ha de coqueiro irrigado entre os lotes do assentamento. Foi possível observar que a metodologia utilizada se mostrou eficaz na identificação das áreas mais aptas, sob o ponto de vista agroeconômico, para a implantação de culturas irrigadas, sendo facilmente aplicável para outras culturas e áreas de estudo.<br>The proposal of this study was to use the Geographical Information System (GIS) in order to indicate the best areas to implant irrigated crop. It was used information of the rural settlement area of Antonio Farias, localized in Campos dos Goytacazes municipality, north region of Rio de Janeiro State, Brazil. Using the software IDRISI 32, it was possible to create information to support crop irrigation planning by technicians, extensionists and farmers. Digital maps of the soil and topographic maps, as well as thematic maps of drainage, roads and farm boundaries were used. The maps of costs per hectare of implementing irrigated crops of dwarf coconut tree were obtained by crossing soil, climate and relief data. The final cost in this study is composed by the sum of partial costs of liming, fertilization, irrigation pipes and pump. It was observed from the generated maps that the implantation cost of irrigation varied between settlement parcels (as some were in favorable areas). The proposed methodology was able to identify the most agroeconomically apt areas for implementing crop irrigation systems. This methodology used in this study can also be extended to analyze irrigation implementation costs for other crops just by changing the agronomic indices for other crops