Modelo econométrico para la toma de decisiones aplicado al cultivo del café

Se estudió mediante modelos econométricos el efecto (físico y económico), en los rendimientos del café, de cuatro variables manejables: atenciones culturales, edad del cultivo, plagas y enfermedades, y porcentaje de población; además de una variable no manejable: la lluvia. Se construyó un modelo econométrico de los cinco factores— considerados fundamentales por los expertos— para medir el impacto de cada uno de ellos en el crecimiento de la producción y de los ingresos. Se obtuvo que todos los factores aumentan el rendimiento, pero el único que tiene un efecto progresivo es atenciones culturales y se comprobó que el incremento en las ganancias inducido por este factor es el más elevado. Se propuso un orden de prioridad para la asignación de los escasos recursos laborales y financieros, entre los diferentes factores, que permite alcanzar mejores resultados que en otros lugares; u otros años anteriores en el mismo lugar

Modelo econométrico para la toma de decisiones aplicado al cultivo del café

Se estudió mediante modelos econométricos el efecto (físico y económico), en los rendimientos del café, de cuatro variables manejables: atenciones culturales, edad del cultivo, plagas y enfermedades, y porcentaje de población; además de una variable no manejable: la lluvia. Se construyó un modelo econométrico de los cinco factores— considerados fundamentales por los expertos— para medir el impacto de cada uno de ellos en el crecimiento de la producción y de los ingresos. Se obtuvo que todos los factores aumentan el rendimiento, pero el único que tiene un efecto progresivo es atenciones culturales y se comprobó que el incremento en las ganancias inducido por este factor es el más elevado. Se propuso un orden de prioridad para la asignación de los escasos recursos laborales y financieros, entre los diferentes factores, que permite alcanzar mejores resultados que en otros lugares; u otros años anteriores en el mismo lugar

TECHNICAL AND ECONOMIC ANALYSIS OF THE COFFEE YIELD THROUGH ANSWER FUNCTIONS

In the work is make a study of the effect of the main factors in the yield of the coffee starting from built answer functions based in the existent information from the technical point of view. Using the cost records, the point of economic equilibrium and the prices of the coffee is developed a study about the possible profit that will obtain by the investigated entity. This study is made using the marginal analysis measuring the economic effect of each factor of the production considered in the answer function and determining the profit of the farmers. Is concluding that the function can be perfectly it uses in order to planning of the production and the distribution of the resources among the factors, being exposed a plan of measures to continue increasing the yields and the profits of the producers. </div

Use of the Answer Functions in the Coffee Production

The aim of this paper is to analyze the role of coffee production function in the Arabian variety in the Basic Units of Cooperated Production (UBPC), Economic Agropecuaria Management Center "Limonar", "El Salvador" of Bayate, Guantanamo province, using an econometric model and techniques based on marginal analysis mainly partial derivatives. The analysis allowed the adoption of a group of organizational measures, which used in the allocation of resources, caused increase in yields, reducing costs and increasing revenues. These measures have proven to have advantages over the traditional method, confirmed by a rise in coffee production in 2,06 %. The use of the functions of production combined with the marginal analysis is a novel aspect of addressing these issues

Application of the Marginal Analysis Information System in the coffee production

The aim of this paper is to analyze the role of coffee production function in the Arabian variety in the Basic Units of Cooperated Production, Economic Agropecuaria Management Center “Limonar”, “El Salvador” of Bayate, Guantanamo province, using an econometric model and techniques based on marginal analysis mainly partial derivatives. The analysis allowed the adoption of a group of organizational measures, which used in the allocation of resources, caused increase in yields, reducing costs and increasing revenues. These measures have proven to have advantages over the traditional method, confirmed by a rise in coffee production in 2,55 tonner. The use of the Marginal Analysis Information System is a novel aspect of addressing these issues. System Information Analysis Marginal