Le franchissement des vallées de l'Isle et de la Dordogne par l'autoroute A89 près de Libourne

Le projet d'implantation de l'autoroute A89 dans les plaines inondables de l'Isle et la Dordogne, prés de Libourne, a nécessité la mise en œuvre d'outils de simulation performants. Un modèle réduit physique de grande dimension (près de 3 000 m²), associé à un modèle numérique bidimensionnel, ont permis d'optimiser les ouvrages en respectant toutes les contraintes réglementaires de transparence hydraulique vis-à-vis de l'écoulement des crues de toutes natures. Le modèle réduit physique s'est également révélé être un outil de communication fondamental vis-à-vis des riverains et différents acteurs du bassin

Super-resolution capacity of variance-based stochastic fluorescence microscopy

Improving the resolution of fluorescence microscopy beyond the diffraction limit can be achievedby acquiring and processing multiple images of the sample under different illumination conditions.One of the simplest techniques, Random Illumination Microscopy (RIM), forms the super-resolvedimage from the variance of images obtained with random speckled illuminations. However, thevalidity of this process has not been fully theorized. In this work, we characterize mathematicallythe sample information contained in the variance of diffraction-limited speckled images as a functionof the statistical properties of the illuminations. We show that an unambiguous two-fold resolutiongain is obtained when the speckle correlation length coincides with the width of the observationpoint spread function. Last, we analyze the difference between the variance-based techniques usingrandom speckled illuminations (as in RIM) and those obtained using random fluorophore activation(as in Super-resolution Optical Fluctuation Imaging, SOFI)

Méthodes d'inversion rapide pour RIM (Random Illumination Microscopy)

International audience-La microscopie par éclairements aléatoires (RIM) est une nouvelle technique d'imagerie super-résolue en microscopie de fluorescence associant des éclairements de type speckles et une méthode des moments d'ordre deux se présentant comme la résolution d'un problème inverse quadratique. Cependant, l'algorithme itératif existant présente une vitesse de convergence limitée. Dans cet article, nous montrons qu'une estimée non itérative, super-résolue et de qualité comparable peut être obtenue par une simple déconvolution de l'image d'écart-type. Il est ensuite possible d'améliorer cette estimation en utilisant une nouvelle stratégie itérative, avec une vitesse de convergence environ vingt fois supérieure à celle de l'algorithme existant

Méthodes d'inversion rapide pour RIM (Random Illumination Microscopy)

International audience-La microscopie par éclairements aléatoires (RIM) est une nouvelle technique d'imagerie super-résolue en microscopie de fluorescence associant des éclairements de type speckles et une méthode des moments d'ordre deux se présentant comme la résolution d'un problème inverse quadratique. Cependant, l'algorithme itératif existant présente une vitesse de convergence limitée. Dans cet article, nous montrons qu'une estimée non itérative, super-résolue et de qualité comparable peut être obtenue par une simple déconvolution de l'image d'écart-type. Il est ensuite possible d'améliorer cette estimation en utilisant une nouvelle stratégie itérative, avec une vitesse de convergence environ vingt fois supérieure à celle de l'algorithme existant

Super-resolution capacity of variance-based stochastic fluorescence microscopy

Improving the resolution of fluorescence microscopy beyond the diffraction limit can be achievedby acquiring and processing multiple images of the sample under different illumination conditions.One of the simplest techniques, Random Illumination Microscopy (RIM), forms the super-resolvedimage from the variance of images obtained with random speckled illuminations. However, thevalidity of this process has not been fully theorized. In this work, we characterize mathematicallythe sample information contained in the variance of diffraction-limited speckled images as a functionof the statistical properties of the illuminations. We show that an unambiguous two-fold resolutiongain is obtained when the speckle correlation length coincides with the width of the observationpoint spread function. Last, we analyze the difference between the variance-based techniques usingrandom speckled illuminations (as in RIM) and those obtained using random fluorophore activation(as in Super-resolution Optical Fluctuation Imaging, SOFI)

Extended-depth of field random illumination microscopy, EDF-RIM, provides super-resolved projective imaging

The ultimate aim of fluorescence microscopy is to achieve high-resolution imaging of increasingly larger biological samples. Extended depth of field presents a potential solution to accelerate imaging of large samples when compression of information along the optical axis is not detrimental to the interpretation of images. We have implemented an Extended Depth of Field (EDF) approach in a Random Illumination Microscope (RIM). RIM uses multiple speckled illuminations and variance data processing to double the resolution. It is particularly adapted to the imaging of thick samples as it does not require the knowledge of illumination patterns. We demonstrate highly-resolved projective images of biological tissues and cells