Longitudinal analysis methodologies to determine profiles of informal workers from Gran Córdoba

Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.One of the main limitations for the correct analysis of the labor market in developing countries from a temporal variability approach is the lack of appropriate panel data information. The purpose of this article is to develop statistical methodologies that make it possible to incorporate the temporal dimension as a key factor to carry out the most complete possible analysis of the dynamics and structure of the problem under study, as well as the relationship between its multiple factors and determinants. The pseudo-panel approach allows overcoming the limitation of data availability through the building of synthetic panels and measuring the temporal evolution of characteristics of interest in cohorts of individuals and the building of “variables-trajectories”. The temporal clustering approach, based on the non-parametric k-means algorithm, combines content similarities and temporal adjacency in a single representation, which makes it possible to find cohort groups of homogeneous individuals in relation to the joint trajectories of their characteristics. With the results obtained according to the exploratory analysis, we could identify three well-defined groups based on the temporal trajectories of their informality rates and income levels.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Estadística y Probabilida

El comportamiento asimétrico de los costos pegadizos: evidencia en empresas argentinas

Los métodos de costeo proponen distintos procedimientos en la identificación de los generadores (actividades o causantes) de costos y la asignación de los mismos a los objetos de costo, y todos asumen que los costos variables son "proporcionalmente variables" con respecto al nivel de actividad, supuesto que no siempre se cumple en la práctica. Los costos, muestran generalmente un comportamiento asimétrico, afectando las decisiones sobre producción y diseño de los productos. Anderson M.C.; Banker R.D.; Janakiraman S.N.(2003) inició una importante corriente de investigación empírica cuya supuesto de base es que este comportamiento tiene como causa la decisión de los administradores de mantener recursos ociosos entre el momento de la disminución de las ventas hasta que se realice el ajuste en los costos de la empresa. Stimolo y Lencisa (2013) probaron empíricamente que los costos de administración y comercialización de las empresas argentinas con oferta pública de sus acciones presentan un comportamiento pegadizo. A partir de estos primeros resultados, es necesario profundizar en el estudio de las causas de este comportamiento.http://hdl.handle.net/11086/6069Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Negocios y Administració

Projection pursuit algorithms to detect outliers

Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo Arnaldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.In this paper, we compare the methods proposed by Peña and Prieto (2001), and Filzmoser, Maronna, and Werner (2008) to detect outliers in a set of Argentine companies that quote their shares in the Stock Exchange. A significant heterogeneity between observations can be a consequence of the presence of outliers. The detection of outliers is an important task for the statistical analysis since they distort descriptive measures and parameters estimators. There are different multivariate methods to detect outliers, such as distance-based methods and projection pursuit methods.En este trabajo se comparan los métodos propuestos por Peña y Prieto (2001) y Filzmoser, Maronna y Werner (2008) para detectar datos atípicos en empresas argentinas que cotizan sus acciones en el Mercado de Valores. La heterogeneidad significativa entre observaciones puede ser una consecuencia de la presencia de datos atípicos. La detección de datos atípicos es importante en el análisis estadístico por su efecto en la distorsión de las medidas descriptivas y en los estimadores de los parámetros. Existen distintos métodos multivariados para detectar datos atípicos, tales como los métodos basados en la distancia o los métodos de búsqueda de proyecciones.https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/view/29630info:eu-repo/semantics/publishedVersionFil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo Arnaldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Estadística y Probabilida

Estimación del comportamiento asimétrico de los costos con un modelo lineal mixto. Compraración de empresas argentinas, chilenas, peruanas y colombianas

En este trabajo se propone un modelo mixto para cuantificar el incremento (o disminución) de los gastos por cada incremento (o disminución) porcentual de los ingresos por venta de las empresas extendiendo el modelo de regresión log lineal por partes propuesto por Anderson et.al. (2003). Con este modelo se verifica empíricamente la falta del supuesto de proporcionalidad simétrica entre los costos y el nivel de ventas, sobre el cual se basan los modelos de costos a corto plazo y los métodos de costeo. El modelo lineal mixto permite predecir el comportamiento para cada empresa cuando los coeficientes aleatorios son significativos. El análisis se realiza sobre una muestra de empresas argentinas, chilenas, peruanas y colombianas que hacen oferta pública de sus acciones durante el período 2004-2012. El modelo de comportamiento asimétrico de los costos está basado en la teoría de las decisiones gerenciales en relación al ajuste de los costos de las empresas, siendo estas decisiones afectadas por, las expectativas económicas,entre otros. Las empresas analizadas corresponden a países con ambientes y expectativas macroeconómicos diferentes. Además, todas estas economías fueron de una manera u otra afectadas por la crisis del año 2008 por lo que se incorporan en el análisis los períodos 2004-2007 y 2008-2012, encontrando diferencias en el comportamiento de los costos de las empresas relacionados con el contexto económico de cada uno. Las empresas se clasificaron en sectores, los que fueron incorporados al modelo como una manera de incorporar estructura de costos diferentes. Los sectores tienen características diferentes en los países analizados por lo que el análisis comparativo resulta más complejo.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Economía, Econometrí

Factores que influyen en las tasas de divorcios en Ecuador teniendo en cuenta su distribución espacial

En este trabajo se analiza el comportamiento espacial de las tasas de divorcio de mujeres en Ecuador en el año 2017 (último año con datos definitivos del Registro de Matrimonios y Divorcios publicados por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos del país) considerando como unidad espacial el cantón (división administrativa de segundo nivel en Ecuador después de las provincias, 209 en total). Se considera en estudio el grupo de mujeres de 20 a 59 años, ya que representa el grupo de edad con mayor porcentaje de divorciadas a nivel nacional. Además, se analizaron algunos factores que influyen en la tasa de divorcios como área de residencia, autoidentificación étnica, educación superior, pertenencia a la Población Económicamente Activa, si no posee hijos(as) a cargo y edad al divorciarse, al que se le incorpora la heterogeneidad espacial utilizando un modelo lineal mixto generalizado. Se pudo detectar la existencia de clusters espaciales entre las tasas de divorcio por cantón. Por otro lado, se encontraron tres covariables significativas: las mismas que corresponden a: autoidentificación étnica mestiza, título de posbachillerato y área de residencia urbana, además de la ubicación espacial.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina

Uso de TICs en la Educación Formal según el Nivel Socioeconómico

Las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) impulsan nuevas formas de comunicar, divulgar, crear y producir información, su difusión no ha estado exenta de inconvenientes ya que perfila una nueva forma de exclusión social denominada brecha digital, es decir, una distancia radical entre quienes tienen y quienes no tienen acceso a la red y a las TICs. En este trabajo se realizó una regionalización socioeconómica de la Provincia de Córdoba, a partir de índices definidos con los datos del Censo de Población del año 2001, utilizando técnicas de clasificación no supervida. A partir de esta clasificación se describe la disponibilidad de equipamiento informático en las escuelas públicas y privadas de la Provincia, su relación con los grupos definidos y la correlación espacial de las variables en las localidades. Resultando que las localidades con mejores condiciones de vida de la población disponen de escuelas mejor equipadas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Análisis espacial de la fecundidad en Ecuador a nivel cantonal

Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.El objetivo de este trabajo es diagnosticar el comportamiento de la fecundidad en Ecuador para determinar la existencia de autocorrelación espacial global y aplicar tests para cuantificarla. Se emplearon datos provenientes del VII Censo de Población y VI de Vivienda 2010, publicados por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC). Las unidades bajo estudio fueron 221 cantones, siendo estos, divisiones administrativas por debajo de las provincias, mientras que la población de interés correspondió a mujeres de 15 a 29 años. Como primer paso, fueron definidas las matrices de contactos W bajo dos criterios: contigüidad tipo “reina” y distancia “k- vecinos más cercanos”, con esto se determinaron los conjuntos de vecinos para cada cantón bajo dos posibles escenarios. Posteriormente, se llevó a cabo el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), combinando el uso de técnicas gráficas principalmente mapas, esto con el objetivo de determinar la presencia de dependencia espacial global. Posteriormente se usaron herramientas para su cuantificación, como los Diagramas de Dispersión de Moran para cada matriz. La variable mostró dependencia espacial significativa, tal como se había visualizado a través de las herramientas gráficas. Una vez detectada esta dependencia, con el propósito de definir un modelo econométrico que permita medir el efecto de la pertenencia social y la localización geográfica sobre la fecundidad para futuras investigaciones, se aplicó el conjunto de tests espaciales para definir si la componente espacial, se incorpora a la estructura del error, la de la ecuación o de ambas. Como resultado, se obtuvo autocorrelación espacial positiva significativa en ambas matrices W, es decir que el comportamiento de la Tasa Global de Fecundidad para el cantón i-ésimo está influenciado por el de sus vecinos, por tal, es posible concluir que la aplicación de las herramientas señaladas fue útil para la detección de patrones espaciales de esta variable demográfica.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Ciencias Sociales Interdisciplinaria

B-learning: implementación de recursos de Internet en la enseñanza de estadística en la Facultad de Ciencias Económicas - UNC

Este trabajo está contextualizado en dos cursos presenciales de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba, donde hace algunos años se vienen dando determinadas características: la masividad, la poca cantidad de docentes y la necesidad de implementar tecnologías como complemento del dictado de las clase presenciales. El B-learning permite el seguimiento del proceso de aprendizaje de cada alumno y la promoción al acceso de conocimientos significativos, evitando el perjuicio que lleva la falta de contacto docente–alumno en el contexto de estos cursos. Las tecnologías de información y la comunicación (TIC) siguen impactando sobre los métodos de enseñanza tradicionales, lo que acompañado con recursos de libre acceso, disponibles en Internet (Google Docs, WebQuest, software libre) permitieron implemetar dos propuestas didáctias distintas con resultados satisfactorios. Es posible a partir de la misma disponibilidad tecnológica de una unidad académica, generar distintas propuestas con metodología B-learming para impartir los mismos conocimientos, a partir de la creatividad, la dedicación y el trabajo coordinado del grupo docente.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelación del comportamiento asimétrico de los costos en empresas argentinas incorporando casos atípicos con GAMLSS

La función de costos de las empresas supone una proporcionalidad simétrica entre los costos y el nivel de ventas, es decir que los costos aumentan y disminuyen en la misma proporción ante el mismo cambio del nivel de actividad. Sin embargo, esta proporcionalidad no se cumple en la práctica y una de estas asimetrías, denominadas costos pegadizos, se manifiesta cuando los costos disminuyen en menor proporción que lo que se hubieran incrementado ante un aumento en el nivel de actividad. Anderson et.al. (2003) propone un modelo log lineal por partes para medir este comportamiento en las empresas y es muy común encontrar valores atípicos. Los trabajos empíricos sobre la problemática han eliminado esos valores extremos considerando distintos criterios. Aunque esos criterios pueden fallar cuando existe enmascaramiento de los mismos, y en consecuencia la estimación resultante no es apropiada. Ello se advierte cuando se realiza el diagnostico de los residuos. Así, a partir de una muestra de empresas argentinas que realizan oferta pública de sus acciones durante el período 2004-2012, se estima el comportamiento de los costos utilizando modelos de regresión robusta y GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape) y se comparan parámetros estimados y empresas identificadas como atípicas proponiendo alternativas para encontrar un modelo que las logrando una mejor estimación. El modelo de regresión robusta identifica valores atípicos, que no difieren significativamente de los encontrados por los modelos tradicionales de detección a partir de las medidas de análisis de residuos del modelo de regresión, la estimaciones encontradas con GAMLSS resultaron superadoras ya que los valores considerados como atípicos en modelos basados en normalidad no resultaron tal cuando se consideraron otras distribuciones.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vargas, José. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Economía, Econometrí