A eficiência energética como ferramenta de gestão na redução de custos na Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Campo Mourão / Energy efficiency as a management tool in cost reduction at the Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Campo Mourão

A energia elétrica representa um dos principais gastos dos prédios públicos, e por essa razão é responsabilidade dos gestores e servidores públicos assegurarem o melhor uso desse recurso. O Governo Federal vem adotando um conjunto de iniciativas com o objetivo de tornar mais eficiente, sob diversos aspectos, a gestão da energia em todos os órgãos da Administração Pública Federal. Destacam-se práticas que envolvem critérios de sustentabilidade, especialmente as que contemplam a preservação de recursos naturais, seja evitando o uso de combustíveis fósseis, através da expansão de fontes renováveis, ou realizando revisão de padrões de consumo por intermédio da eficiência energética. Neste contexto, buscar ações inovadoras e economicamente sustentáveis de eficiência energética é primordial para as organizações públicas. O objetivo deste trabalho é apresentar uma análise sobre o consumo de energia elétrica e seus custos na Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Campo Mourão. A partir do diagnóstico energético realizado no câmpus, foram elencadas como prioritárias as intervenções na iluminação e nos aparelhos de ar condicionado considerando seus potenciais de economia, os quais contribuirão para o aumento da eficiência energética, com a consequente redução na demanda e no consumo de energia elétrica, e principalmente na redução dos gastos com este insumo na instituição

Modelo de reconhecimento de padrão na relação da insuficiência da veia safena interna com o quadro clínico na doença venosa crônica / Pattern recognition model in the relationship of insufficiency of the internal safene vein with the clinical framework in chronic venous disease

A Doença Venosa Crônica (DVC) é uma alteração no funcionamento do sistema venoso causada por incompetência valvular, podendo afetar o sistema venoso superficial, profundo ou ambos. A presença de varizes nos membros inferiores pode ser o principal componente. A DVC atinge pessoas pelo mundo todo com alta prevalência e é a doença vascular mais comum, sendo o dia-dia do especialista. O tratamento apresenta grandes desafios, não por sua complexidade, mas, por falhas que começam nas campanhas do SUS, na orientação e nos cuidados com o paciente. Por fim, soma-se a falta de incentivos para aumentar o entusiasmo dos médicos especialistas. Esse estudo objetiva traduzir a DVC em um modelo de reconhecimento de padrão na relação da insuficiência da Veia Safena Interna (VSI) com o quadro clínico, associando o grau da doença à indicação do tratamento, na perspectiva de evitar as complicações. A amostra contou com 91 pacientes, submetidos ao exame de ultrassonografia vascular com Doppler, num total de 117 membros inferiores apresentando insuficiência de VSI e, obrigatoriamente, com insuficiência da junção safenofemoral. Todos foram classificados clinicamente pela CEAP e divididos em dois grupos, G_0 (doença leve - C2 e C3) e G_1 (doença grave (C4, C5 e C6). Para o tratamento dos dados optou-se por aplicar dois métodos de reconhecimento e classificação de padrões, Regressão Logística e Análise Discriminante com Escore Quadrático. Para cada método aplicado foi utilizado a técnica de leave-one-out, com o intuito de conseguir o erro real nas taxas de classificação dos modelos. Todos os modelos gerados apresentaram resultados satisfatórios tendo uma classificação média superior a 80% de acertos, tendo em vista a utilização do método de leave-one-out. Após a observação, o perfil sociodemográfico encontrado foi de paciente feminino, multípara, com idade em torno de 50 anos, com tendência à obesidade, de baixa renda, pouca escolaridade e apresenta doença avançada (C4,5,6)

Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid

O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma aplicação em Lógica Fuzzy para avaliar informações de métodos de Reconhecimento e Classificação de Padrões aplicados a medidas de Qualidade de Energia Elétrica em centros de medição inteligentes. A Lógica Fuzzy é responsável por gerenciar o resumo dos resultados apresentados por diversos métodos de Padrões de Reconhecimento e Classificação e, assim, pode sintetizar e integrar os desempenhos das técnicas, melhorando o desempenho do sistema. Desta forma, um sistema de Lógica Fuzzy pode inferir uma classificação potencializando os pontos fortes individuais de cada técnica para suprir as deficiências específicas em algum erro de classificação obtido por uma dada técnica é apresentada. Para validação, a arquitetura do sistema foi aplicada a um problema de qualidade de energia de transformadores de distribuição