Eco-Sustainable Energy Production in Healthcare: Trends and Challenges in Renewable Energy Systems

The shift from fossil fuels to renewable energy systems represents a pivotal step toward the realization of a sustainable society. This study aims to analyze representative scientific literature on eco-sustainable energy production in the healthcare sector, particularly in hospitals. Given hospitals’ substantial electricity consumption, the adoption of renewable energy offers a reliable, low-CO2 emission solution. The COVID-19 pandemic has underscored the urgency for energy-efficient and environmentally-responsible approaches. This brief review analyzes the development of experimental, simulation, and optimization projects for sustainable energy production in healthcare facilities. The analysis reveals trends and challenges in renewable energy systems, offering valuable insights into the potential of eco-sustainable solutions in the healthcare sector. The findings indicate that hydrogen storage systems are consistently coupled with photovoltaic panels or solar collectors, but only 14% of the analyzed studies explore this potential within hospital settings. Hybrid renewable energy systems (HRES) could be used to meet the energy demands of healthcare centers and hospitals. However, the integration of HRES in hospitals and medical buildings is understudied

Exposure to outdoor air pollution and risk of hospitalization for bronchiolitis in an urban environment: A 9-year observational study

Background: Outdoor air pollution is supposed to influence the course of bronchiolitis, but the evidence is limited. The present study aimed at evaluating the role of outdoor air pollutants on hospitalization for bronchiolitis. Methods: Infants aged ≤12 months referred for bronchiolitis to our Pediatric Emergency Department in Bologna, Italy, from 1 October 2011 to 16 March 2020 (nine epidemic seasons) were retrospectively included. Daily concentrations of benzene (C6H6), nitrogen dioxide (NO2), particulate matter ≤2.5 μm (PM2.5), and ≤10 μm (PM10), and the mean values of individual patient exposure in the week and the 4 weeks before hospital access were calculated. The association between air pollutants exposure and hospitalization was evaluated through logistic regression analysis. Results: A total of 2902 patients were enrolled (59.9% males; 38.7% hospitalized). Exposure to PM2.5 in the 4 weeks preceding bronchiolitis was identified as the main parameter significantly driving the risk of hospitalization (odds ratio [95% confidence interval]: 1.055 [1.010–1.102]). After stratifying by season, higher values of other outdoor air pollutants were found to significantly affect hospitalization: 4-week exposure to C6H6 (Season 2011–2012, 4.090 [1.184–14.130]) and PM2.5 (Season 2017–2018, 1.282 [1.032–1.593]), and 1-week exposure to C6H6 (Season 2012–2013, 6.193 [1.552–24.710]), NO2 (Season 2013–2014, 1.064 [1.009–1.122]), PM2.5 (Season 2013–2014, 1.080 [1.023–1.141]), and PM10 (Season 2018–2019, 1.102 [0.991–1.225]). Conclusion: High levels of PM2.5, C6H6, NO2, and PM10 may increase the risk of hospitalization in children affected by bronchiolitis. Open-air exposure of infants during rush hours and in the most polluted areas should be avoided

Mapas de contorno da capacidade de água disponível em solo cultivado com videiras irrigadas

A delimitação de zonas homogêneas, quanto aos valores da capacidade de água disponível (CAD) no solo, pode auxiliar o manejo da água na profundidade efetiva das raízes das plantas, tanto pelo conhecimento da extensão dessas zonas em uma área cultivada, como pela possibilidade de realizar um manejo diferenciado da irrigação, quanto ao momento e quantidade de água a ser aplicada. Em vista disso, este trabalho teve como objetivo avaliar a estrutura de dependência espacial da CAD de um Neossolo Quartzarênico, cultivado com videiras irrigadas por microaspersão, nas profundidades de 0-0,20 m e 0,20- 0,40 m; e, no caso de dependência espacial, confeccionar os mapas de contorno dos valores de CAD, para ambas as profundidades, usando o interpolador geoestatístico krigagem. Em 2006, foi estabelecida uma malha retangular de 14 x 12 pontos (168 pontos em cada profundidade), totalizando 336 amostras de solo, nas quais foram determinados os valores do conteúdo de água no solo referentes a capacidade de campo e ao ponto de murcha permanente, e calculados os valores de CAD. Logo após, foi feita a análise exploratória de cada conjunto de dados por meio da estatística clássica e, em seguida, a estrutura de dependência espacial de cada variável (CAD na profundidade de 0-0,20 m e CAD de 0,20-0,40 m) foi analisada por meio da técnica de Geoestatística, possibilitando a elaboração dos mapas de contorno. Resultados mostram que os dados de capacidade de água disponível, em ambas as profundidades, seguem a distribuição normal, segundo o teste de Kolmogorov-Smirnov aos níveis de 10%, 5% e 1% de probabilidade. Os valores de CAD na profundidade de 0-0,20 m apresentaram uma estrutura de dependência espacial (com alcance real de 6,45 m), tornando possível a construção do mapa de contorno, por meio do interpolador geoestatístico krigagem, e a identificação das zonas homogêneas. Já os valores de CAD referentes a profundidade de 0,20-0,40 m apresentaram um semivariograma sem patamar, não sendo possível a construção do mapa de contorno por meio deste interpolador, necessitando, desta forma, um estudo mais aprofundado do comportamento da CAD nesta profundidade