Rancang Bangun Sistem Pengenalan Wajah Daftar Pencarian Orang (Dpo) Berbasis Jaringan Saraf Tiruan

This study aims to design a system that is able to recognize the face of a people search list (DPO). The application is built using opencv and dlib ddan system testing is done with a dataset consisting of 6 target people. The target was identified when it was exactly perpendicular to the camera but the detection failed when the target\u27s face was not exactly perpendicular. This study also models the transmission of target data detected using long range radio (LORA) at a frequency of 91

Pemodelan dan Simulasi Trafik Luapan dan Blocking pada Sistem Dual-band Gsm 1800 dan Gsm 900

Global of System for Mobile Communication (GSM) is a cellular communications technology having the character of digital. Technology GSM many applied at peripatetic communications, especially handphone. This technology exploits microwave and delivery of signal divided based on time, so that information signal sent will come up with purpose. GSM is made by global standard for cellular communications at the same time as cellular technology which at most applied people in the worldIn this study will make a simulation of dual-band GSM 900 and GSM 1800, system 1 traffic will overflow to system 2 if the server system 1 is busy. Traffic on the system 2 will be blocked if the server system 2 is busy. Simulations are made with varying number of server, number of events, average arrival rate, and service rate to see its effect on blocking dual band system. The simulation results show that increasing the number of servers (N) and the service rate (μ) will lower the value of blocking. While increasing the number of events (LE) and the average arrival rate (λ) will increase the value of blocking

Aplikasi Android Untuk Mendiagnosa Penyakit

Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam memecahkanmasalah. Salah satu permasalahan dalam dunia kesehatan yakni mengenai penyakit mata. Mata merupakan organ tubuhyang wajib dijaga kesehatannya. Kemampuan masyarakat sangat minim dalam mengidentifikasi gejala awal penyakit yangdideritanya dan keterbatasan tenaga ahli sehingga diperlukan sistem pakar. Sistem pakar dapat membantu dokter untukmendiagnosa penyakit mata yang dialami secara dini dengan mengidentifikasi gejala awal yang dialami.Dalam mendiagnosa penyakit mata menggunakan sistem pakar diperlukan suatu metode untuk memberikan hasil diagnosayang dapat dipercaya keakuratannya. Metode Certainty Factor merupakan suatu metode yang dapat diterapkan pada sistempakar. Metode ini memberikan hasil diagnosa yang disertai dengan nilai tingkat kepastian dari tiap penyakit yang dideritaoleh pasien. Sistem pakar ini dikembangkan pada media smartphone berbasis android, sehingga memudahkan penggunadalam pemakaian secara portabel.Pengujian pada sistem pakar ini dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa yang diberikan oleh pakar dan hasildiagnosa dari sistem pakar pada 40 kasus penyakit mata yang diperoleh dari RSUD S.K Lerik Kota Kupang. Penyakit matayang didiagnosa yakni Katarak, Hordeolum, Corpus alienum kornea, Pterygium, Glaukoma dan Konjungtivitis karenapaling sering dialami oleh masyarakat. Hasil pengujiannya menunjukkan bahwa sistem pakar memberikan hasil yang akuratkarena disertai dengan nilai kepastian yang menggambarkan tingkat keyakinan dari pakar mengenai penyakit yangkemungkinan diderita pasien. Persentase keakuratan sistem pakar yang dibuat mencapai 92.5%