Nonlinear transport and oscillating magnetoresistance in double quantum wells

We study the evolution of low-temperature magnetoresistance in double quantum wells in the region below 1 Tesla as the applied current density increases. A flip of the magneto-intersubband oscillation peaks, which occurs as a result of the current-induced inversion of the quantum component of resistivity, is observed. We also see splitting of these peaks as another manifestation of nonlinear behavior, specific for the two-subband electron systems. The experimental results are quantitatively explained by the theory based on the kinetic equation for the isotropic non-equilibrium part of electron distribution function. The inelastic scattering time is determined from the dependence of the inversion magnetic field on the current.Comment: 20 pages, 10 figure

Magnetoresistance oscillations in multilayer systems - triple quantum wells

Magnetoresistance of two-dimensional electron systems with several occupied subbands oscillates owing to periodic modulation of the probability of intersubband transitions by the quantizing magnetic field. In addition to previous investigations of these magneto-intersubband (MIS) oscillations in two-subband systems, we report on both experimental and theoretical studies of such a phenomenon in three-subband systems realized in triple quantum wells. We show that the presence of more than two subbands leads to a qualitatively different MIS oscillation picture, described as a superposition of several oscillating contributions. Under a continuous microwave irradiation, the magnetoresistance of triple-well systems exhibits an interference of MIS oscillations and microwaveinduced resistance oscillations. The theory explaining these phenomena is presented in the general form, valid for an arbitrary number of subbands. A comparison of theory and experiment allows us to extract temperature dependence of quantum lifetime of electrons and to confirm the applicability of the inelastic mechanism of microwave photoresistance for the description of magnetotransport in multilayer systems.Comment: 10 pages, 5 figure

Religion/Spirituality as a Predictor of Attrition from a Culturally Informed Family Treatment for Schizophrenia that Targets Religious Coping

Symposium Title: The Integration of Religion/Spirituality into Culturally-Informed, Cognitive-Behavioral Mental Health Treatments Chair: Kayla K. Thayer, Ph.D., Nova Southeastern University Discussant: Stevan Lars Nielsen, Ph.D., Brigham Young Universit

EL CAMINO ES LA INVESTIGACIÓN: THE WAY IS THE INVESTIGATION

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/608La cordillera de los andes es la falla geológica que origina una cadena de montañas en América del Sur. Además, de ser la más larga de la tierra, esta cubre el territorio de siete países entre ellos el Perú, donde claramente los andes configuran tres regiones geográficas (costa, sierra y selva) en el país. Donde se han desarrollado culturas milenarias como la Inca, u otras asentadas en los diferentes ecosistemas y ecorregiones del Perú. La relación del entorno y la forma de cómo el habitante hace suyo el territorio, es el principal origen de la arquitectura andina en esta región. Una arquitectura que la hemos heredado de nuestros antepasados, la visión occidental de la arquitectura ha modificado nuestras edificaciones, estableciendo una nueva relación con la cultura y su entorno. Es por eso que la arquitectura andina se encuentra en un proceso de cambio y adaptación a los nuevos lineamientos y pensamientos del nuevo mundo. Sin embargo, los cambios deben de ser controlados y administrados a través de procesos estructurados y metodológicos que garanticen la preservación del pensamiento andino y de su principal expresión “la arquitectura”. En la actualidad existe una necesidad imperante de invertir en investigación científica que pueda apoyar a la arquitectura y urbanismo a lograr el desarrollo de los territorios ricos en recursos naturales, pero con grandes problemas económicos para sus habitantes. Una iniciativa importante que plantea la Escuela Profesional de Arquitectura y Urbanismo (EPAU) de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno (UNAP), busca impulsar la investigación científica en el sur del Perú, necesaria para brindar calidad de vida a sus habitantes, y que ayuden a desarrollar el campo de la arquitectura y el urbanismo en el país. Existen tantas interrogantes qué relacionan a la arquitectura y urbanismo en un entorno tan hostil como el que nos propone la cordillera de los andes, qué el territorio es nuestro principal laboratorio y las variables nuestros principales aliados, para construir conocimiento y fortalecer la arquitectura y urbanismo de nuestra región, y el camino más seguro para lograr este objetivo es la investigación

EL IMPACTO NEGATIVO DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO DE DISEÑO ARQUITECTÓNICO.

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado numerosos campos, incluido el diseño arquitectónico. Con avances significativos en algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de datos, la IA ha proporcionado herramientas poderosas para optimizar y agilizar el proceso de diseño. Sin embargo, a medida que la IA se vuelve omnipresente, es crucial examinar críticamente el impacto negativo que el abuso de esta tecnología puede tener en el proceso de diseño arquitectónico. En este artículo, exploraremos las preocupaciones y desafíos asociados con el uso excesivo de la IA en el diseño arquitectónico y argumentaremos que el equilibrio entre la creatividad humana y las capacidades de la IA es fundamental para garantizar la integridad y la calidad del diseño. El deterioro de la creatividad humana: Una de las principales preocupaciones del abuso de la IA en el diseño arquitectónico es el deterioro de la creatividad humana. Si se depende en gran medida de algoritmos y sistemas de IA para generar soluciones de diseño, existe el riesgo de que se pierda la singularidad y la originalidad que caracterizan el trabajo de los arquitectos. La creatividad humana, impulsada por la intuición, la experiencia y el pensamiento crítico, es esencial para la innovación y la creación de diseños arquitectónicos únicos y significativos. Uniformidad y falta de diversidad: Otra consecuencia del abuso de la IA en el diseño arquitectónico es la tendencia hacia la uniformidad y la falta de diversidad en los resultados. Los algoritmos de IA están diseñados para encontrar patrones y optimizar soluciones en función de datos previos. Esto puede conducir a la repetición de ideas preexistentes y la generación de diseños estandarizados. La falta de diversidad en el proceso de diseño puede limitar la variedad de estilos arquitectónicos y reducir la riqueza cultural y estética en la arquitectura

CARTOGRAFÍA URBANA Y LOS NUEVOS SISTEMAS DE ANÁLISIS ESPACIAL BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

La cartografía urbana ha sido una herramienta fundamental para la planificación y gestión de las ciudades en las últimas décadas. Desde los primeros mapas urbanos dibujados a mano hasta los sistemas de información geográfica (SIG) y los mapas interactivos en línea de hoy en día, la elaboración de mapas urbanos ha evolucionado para satisfacer las necesidades cambiantes de las sociedades y sus ciudades. En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta prometedora para mejorar la precisión y eficiencia de la cartografía urbana. Los nuevos sistemas de análisis espacial basado en IA permiten la detección de patrones en grandes conjuntos de datos geoespaciales, lo que permite la identificación de áreas de riesgo o el análisis de la movilidad urbana, entre otros aspectos. Los sistemas de análisis espacial basados en IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos y extraer patrones y relaciones que no serían fácilmente visibles para los analistas humanos. Esto puede permitir una mayor precisión y eficiencia en la elaboración de mapas urbanos y en la toma de decisiones basada en datos. El uso de la IA en la cartografía urbana también presenta desafíos y preocupaciones éticas. La precisión y la calidad de los mapas urbanos dependen de la calidad de los datos utilizados en su creación, y la interpretación de los datos sigue siendo crítica para garantizar que los resultados sean precisos y útiles. Además, es importante asegurarse de que los algoritmos de IA utilizados para la elaboración de mapas urbanos sean éticos y justos. Los datos utilizados para entrenar a los algoritmos deben ser representativos y no sesgados, y los resultados deben ser interpretados y verificados por analistas humanos para evitar errores o discriminación. A medida que la tecnología continúa avanzando, la IA seguirá teniendo un papel fundamental en la cartografía urbana. Los sistemas de análisis espacial basados en IA pueden ayudar a identificar patrones y tendencias en los datos geoespaciales de manera más rápida y precisa, lo que permite a los planificadores urbanos y gestores de ciudades tomar decisiones más informadas y eficaces

Transformando el futuro del urbanismo andino: el impacto de la inteligencia artificial en la planificación de ciudades intermedias.

La creciente influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la planificación urbana representa una evolución paradigmática en la forma en que abordamos el fenómeno del crecimiento de las ciudades intermedias. Estas regiones, a menudo subestimadas en su potencial, están experimentando un crecimiento constante, lo que ha elevado la generación de modelos matemáticos precisos de expansión urbana a un nivel de necesidad apremiante. La IA ha emergido como una herramienta ineludible que no solo perfecciona la exactitud de estos modelos, sino que también despliega oportunidades tangibles de desarrollo en el complejo entramado urbano.La utilización de la IA en la creación de modelos matemáticos de expansión urbana conlleva una plétora de ventajas que trascienden las capacidades humanas tradicionales. Esta tecnología ostenta la habilidad de procesar volúmenes masivos de datos de manera expedita y eficaz, lo que resulta en un análisis de datos exhaustivo y altamente preciso. Este análisis abarca la incorporación de datos demográficos, económicos, de transporte y geoespaciales, permitiendo una comprensión holística y multidimensional de la dinámica urbana.Un aspecto fundamental de la IA en la planificación urbana radica en su destreza para enfrentar la incertidumbre inherente a los entornos urbanos. Estos entornos están sujetos a cambios abruptos e impredecibles, como fluctuaciones económicas, eventos climáticos extremos y rápidas transformaciones tecnológicas. La IA, con su capacidad de adaptación, es capaz de evaluar y ajustar de manera continua los modelos en respuesta a estas mutaciones, generando así una planificación más flexible y resistente. Este atributo se torna especialmente relevante en un mundo caracterizado por su constante mutabilidad.Desde una perspectiva económica, el impacto de la IA en la generación de modelos matemáticos de expansión urbana puede traducirse en una asignación de recursos públicos y privados más eficiente y precisa. La anticipación más exacta de las necesidades de infraestructura y servicios permite evitar costosos retrocesos y errores de planificación, optimizando en consecuencia la inversión en desarrollo urbano. Este enfoque no solo beneficia a las ciudades en proceso de crecimiento, sino que también repercute de manera positiva en la calidad de vida de sus habitantes, generando un entorno urbano más eficiente, sostenible y habitable. La Inteligencia Artificial está efectivamente revolucionando la planificación urbana en ciudades intermedias, sentando las bases para un futuro urbano que aborda con mayor precisión los retos y aprovecha de manera más eficaz las oportunidades planteadas por la expansión urbana en el siglo XXI. La IA se consolida como un aliado esencial que transforma las ciudades en procesos de desarrollo constante, impulsando una planificación más precisa, adaptable y económicamente viable, y fomentando el desarrollo sostenible y equitativo de estas áreas en constante crecimiento

INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ARQUITECTURA EN AMÉRICA LATINA: DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología con un gran potencial para transformar la forma en que se diseñan, construyen y gestionan los edificios. Sin embargo, en América Latina, la adopción de la IA en la arquitectura se enfrenta a desafíos únicos debido a la pobreza y la desigualdad económica. La región enfrenta una serie de problemas, incluyendo una infraestructura inadecuada, un acceso limitado a recursos y una falta de inversiones en tecnología, que pueden impedir la adopción de esta tecnología en la arquitectura. Además, muchos de los retos de la pobreza en América Latina son resultado de la desigualdad económica, lo que puede llevar a la falta de acceso a tecnologías avanzadas. Esto puede limitar la capacidad de los arquitectos y constructores para adoptar nuevas tecnologías, y puede impedir que los edificios sean más eficientes y sostenibles. Otro desafío importante es la falta de capacitación en IA para arquitectos y constructores. A menudo, la falta de acceso a educación y capacitación puede impedir que los profesionales adopten y utilicen esta tecnología en su trabajo. Esto puede llevar a una falta de comprensión de cómo la IA puede mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de los edificios, y puede impedir que se adopten soluciones innovadoras y sostenibles para abordar los desafíos que enfrenta la región. Asimismo, los desafíos culturales y éticos también pueden obstaculizar la adopción de tecnología en la arquitectura en América Latina. La incorporación de la IA en la arquitectura puede ser una herramienta valiosa para abordar los desafíos que enfrenta la región latinoamericana, especialmente en contextos de pobreza. Sin embargo, para lograr esto, es necesario abordar varios desafíos clave. En primer lugar, es importante tener en cuenta la accesibilidad y la equidad en la implementación de la tecnologia en la arquitectura. Muchas comunidades de bajos ingresos en la región no tienen acceso a tecnologías de vanguardia, lo que limita su capacidad para participar en la transformación digital. Por lo tanto, es importante asegurarse de que la implementación de la IA en la arquitectura sea accesible y equitativa para todas las comunidades, incluidas aquellas con bajos ingresos. Otro desafío clave es garantizar la integridad ética y social de la y su rol en la arquitectura. Esta tecnología puede tener implicaciones negativas para la privacidad y la seguridad de las personas, especialmente en contextos de pobreza. Por lo tanto, es necesario desarrollar e implementar estándares éticos sólidos para garantizar que la IA en la arquitectura se utilice de manera responsable y sostenible. Además, es importante tener en cuenta el impacto ambiental de la IA en la arquitectura. La construcción de edificios y la producción de materiales de construcción tienen un impacto significativo en el medio ambiente. Por lo tanto, es importante investigar y desarrollar soluciones que integren la sostenibilidad ambiental en la implementación de la tecnología en la arquitectura

Spermatozoa Obtained From Alpaca vas deferens. Effects of Seminal Plasma Added at Post-thawing

The viscous seminal plasma (SP) is currently a major impediment to the handling of ejaculate and the development of some biotechnologies in South American camelids. The vas deferens-collected spermatozoa of alpacas is a useful technique to avoid this problem. On the other hand, SP contains a large protein component that has been implicated in the function of spermatozoa within the female reproductive tract. In this sense, the low fertility achieved using transcervical insemination with frozen-thawed spermatozoa in alpacas could be improved by adding SP. This study aimed to evaluate the effect of the whole SP on some in vitro parameters of alpaca spermatozoa after the freezing-thawing-process and the fertility after artificial insemination. It would contribute to a better understanding of the interaction between thawed sperm cells and SP. Spermatozoa were obtained by surgically diverted vas deferens. The samples were diluted with a Tris-based extender, packaged in straws, and frozen. At thawing, each straw was divided into two post-thawing conditions: with the addition of 10% of PBS (control) or with 10% SP (treatment). The sperm cells were evaluated using dynamic parameters, sperm cell morphology, and morphometry. Fertility was assessed by an artificial insemination trial. All in vitro parameters were analyzed by ANOVA. A heterogeneity test was scheduled for the fertility trial. After the freezing-thawing process, motility and plasma membrane functionality was improved when SP was added. No differences were found for post-thaw viability between the control and treatment samples. The percentage of normal cells was higher with SP at post-thawing, and a decrease of the presence of bent tailed spermatozoa with a droplet in the SP group was observed. The length of the head spermatozoa was 3.4% higher in the samples with PBS compared to those in which SP was added. Females pregnant at day 25 post-insemination were 0/12 (with SP inside the straw) and 1/10 (without SP inside the straw). In conclusion, the presence of 10% SP at post-thawing improves sperm cells' motility, functionality, and morphology, indicating that it would be beneficial to improve the frozen-thawed alpaca's physiology spermatozoa. More fertility trials must be developed to increase this knowledge