Validation syntaxique de relations sémantiques pour la RI

National audienceAvec l'objectif d'améliorer la précision des systèmes de recherche d'information, c'est-à-dire les premiers résultats retrouvés par le système, des travaux se sont basés sur des indexations structurées des documents, à base d'arbres ou de graphes. La plupart de ces travaux utilisent comme index des structures uniques et certaines. Les décisions qui ont amené à la sélection de certaines informations lors de la création de la structure à partir du texte ne sont plus disponibles et ne sont pas utilisées. Ce type d'information nous parait pourtant essentiel pour obtenir des résultats précis. Nous proposons ici une méthode permettant de donner un poids d'extraction à des relations sémantiques à partir des éléments syntaxiques qui les composent dans le texte. Pour valider ce poids, nous intégrerons cette pondération dans un modèle de recherche d'information basé sur des graphes de concepts et nous évaluerons ce modèle sur la collection CLEF-Image 2005

Intégration de connaissances syntaxiques dans les modèles de langue pour la RI

International audienceEn Recherche d'Information (RI) les méthodes purement statistiques basées sur des distributions de mots-clef ont actuellement atteint une limite. Cette limite n'est franchissable que par l'apport massif de connaissances extérieures au sein du système de RI. Nos travaux portent sur l'utilisation en RI des liens de niveaux syntaxiques entre les termes. Nous considérons ainsi les dépendances syntaxiques contenues dans l'arbre de dépendance produit par des analyseurs syntaxiques de surface. Pour intégrer ces informations en RI, le contexte des modèles de langue nous semble favorable. En effet, l'aspect théorique des modèles de langue est très intéressant, il est adaptable et permet l'intégration de nouvelles connaissances. Nous présentons ici, l'intégration des liens syntaxiques au sein d'un modèle de langue. Ce modèle est évalué sur une partie de la collection de CLEF. Les résultats montrent que l'intégration des dépendances syntaxiques abaisse les performances du système de RI. Face à ces résultats, nous souhaitons pour la suite de ces travaux nous orienter vers l'apport d'information de niveau plus sémantique

Vers l'exploitation d'analyse de dépendance en recherche d'information précise

National audienceNous présentons une étude sur l'utilisation des dépendances syntaxiques pour la tâche de Recherche d'Information (RI). Ces dépendances sont extraites automatiquement des textes par des processus du Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN). Nous cherchons à déterminer si leur utilisation peut être bénéfique en recherche d'information. Pour cela, nous étudions les différentes utilisations des dépendances dans les systèmes de RI. Après avoir décrit ces systèmes, nous présentons et expérimentons une indexation par dépendances syntaxiques. Nous étudions la répartition des dépendances sur le corpus, sélectionnons les dépendances intéressantes pour la RI et testons leurs utilisation en RI sur différentes langues. Les différentes expérimentations montrent l'utilisabilité des dépendances mais aussi la difficulté de leur intégration dans une tâche de RI

New Insights into Honey Bee (Apis mellifera) Pheromone Communication. Is the Queen Mandibular Pheromone Alone in Colony Regulation?

Background: In social insects, the queen is essential to the functioning and homeostasis of the colony. This influencehas been demonstrated to be mediated through pheromone communication. However, the only social insect forwhich any queen pheromone has been identified is the honey bee (Apis mellifera) with its well-known queenmandibular pheromone (QMP). Although pleiotropic effects on colony regulation are accredited to the QMP, thispheromone does not trigger the full behavioral and physiological response observed in the presence of the queen,suggesting the presence of additional compounds. We tested the hypothesis of a pheromone redundancy in honeybee queens by comparing the influence of queens with and without mandibular glands on worker behavior andphysiology.Results: Demandibulated queens had no detectable (E)-9-oxodec-2-enoic acid (9-ODA), the major compound in QMP,yet they controlled worker behavior (cell construction and queen retinue) and physiology (ovary inhibition) asefficiently as intact queens.Conclusions: We demonstrated that the queen uses other pheromones as powerful as QMP to control the colony. Itfollows that queens appear to have multiple active compounds with similar functions in the colony (pheromoneredundancy). Our findings support two hypotheses in the biology of social insects: (1) that multiple semiochemicalswith synonymous meaning exist in the honey bee, (2) that this extensive semiochemical vocabulary exists because itconfers an evolutionary advantage to the colony

Using Syntactic Dependency and Language Model X-IOTA IR System for CLIPS Mono and Bilingual Experiments in CLEF 2005

International audienceThis document describes the CLIPS experiments done for the CLEF 2005 campaign. We use surface-syntactic parser in order to extract new indexing terms. These terms are syntactic dependencies. Our goal is to evaluate their interest for an information retrieval task. We used them under different forms in different information retrieval models, particularly in a language model. For the bilingual part we tried two simple tests on Spanish and German to French evaluation, for the translation we use a lemmatization and a dictionary

Réseaux territoriaux d'organisation (RTO) et gestion des compétences : vers une redéfinition des espaces de la GRH

La politique industrielle menée en France depuis une quinzaine d'années met l'accent sur les réseaux territoriaux d'organisations (RTO), comme les pôles de compétitivité, les pôles d'excellence rurale, ou encore les pôles régionaux d'innovation et de développement économique solidaire (PRIDES) en région Provence-Alpes-Côte d'Azur. Les études réalisées sur les RTO portent principalement sur la coopération orientée vers une production commune afin de développer une nouvelle technologie ou un nouveau produit. Or, il apparaît que la coopération peut également contribuer à l'amélioration des compétences des salariés des organisations membres du réseau et plus largement des compétences collectives. Comment un réseau territorial d'organisations peut-il intervenir sur la gestion des compétences de ses membres ? Nous nous proposons dans cette communication d'envisager les outils de GRH comme un terrain d'observation pertinent des pratiques de mutualisation car ils contribuent au renforcement des compétences collectives issues du travail coopératif. Il s'agit d'observer comment un RTO peut favoriser les stratégies de mutualisation et intensifier les coopérations entre des acteurs d'origines diverses. Plus particulièrement nous nous intéresserons, en région PACA, à la démarche du Pôle Service à la Personne, labellisé PRIDES, en matière de gestion prévisionnelle des emplois et des compétences.Réseaux territoriaux d'organisations ; outil de gestion des compétences ; coopération ; mutualisation ; services à la personne

Modèle de langue visuel pour la reconnaissance de scènes

National audienceWe describe here a method to use a graph language modeling approach for imageretrieval and image categorization. Since photographic images are 2D data, we first use im- age regions (mapped to automatically induced concepts) and then spatial relationships between these regions to build a complete image graph representation. Our method deals with different scenarios, where isolated images or groups of images are used for training or testing. The results obtained on an image categorization problem show (a) that the procedure to automatically induce concepts from an image is effective, and (b) that the use of spatial relationships, in addition to concepts, for representing an image content helps improve the classifier accuracy. This approach extends the language modeling approach to information retrieval to the problem of graph-based image retrieval and categorization, without considering image annotations.Dans cet article, nous décrivons une méthode pour utiliser un modèle de langue sur des graphes pour la recherche et la catégorisation d'images. Nous utilisons des régions d'images (associées automatiquement à des concepts visuels), ainsi que des relations spatiales entre ces régions, lors de la construction de la représentation sous forme de graphe des images. Notre méthode gère différents scénarios, selon que des images isolées ou groupées soient utilisés comme base d'apprentissage ou de tests. Les résultats obtenus sur un problème de catégorisation d'images montre (a) que la procédure automatique qui associe les concepts à une image est efficace, et (b) que l'utilisation des relations spatiales, en plus des concepts, permet d'améliorer la qualité de la classification. Cette approche présente donc une extension du modèle de langue classique en recherche d'information pour traiter le problème de recherche et de catégorisation d'images représentées par des graphes sans se préoccuper des annotations d'images

MRIM-LIG at ImageCLEF 2009: Robotvision, Image annotation and retrieval tasks

International audienceThis paper describes mainly the experiments that have been conducted by the MRIM group at the LIG in Grenoble for the the ImageCLEF 2009 campaign, focusing on the work done for the Robotvision task. The proposal for this task is to study the behaviour of a generative approach inspired by the language model of information retrieval. To fit with the specificity of the Robotvi- sion task, we added post-processing in a way to tackle with the fact that images do belong only to several classes (rooms) and that image are not independent from each others (i.e., the robot cannot in one second be in three different rooms). The results obtained still need improvement, but the use of such language model in the case of Robotvision is showed. Some results related to the Image Retrieval task and the Image annotation task are also presented

MRIM-LIG at ImageCLEF 2009: Robotvision, Image annotation and retrieval tasks

International audienceThis paper describes mainly the experiments that have been conducted by the MRIM group at the LIG in Grenoble for the the ImageCLEF 2009 campaign, focusing on the work done for the Robotvision task. The proposal for this task is to study the behaviour of a generative approach inspired by the language model of information retrieval. To fit with the specificity of the Robotvi- sion task, we added post-processing in a way to tackle with the fact that images do belong only to several classes (rooms) and that image are not independent from each others (i.e., the robot cannot in one second be in three different rooms). The results obtained still need improvement, but the use of such language model in the case of Robotvision is showed. Some results related to the Image Retrieval task and the Image annotation task are also presented

New insights into honey bee (Apis mellifera) pheromone communication. Is the queen mandibular pheromone alone in colony regulation?

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>In social insects, the queen is essential to the functioning and homeostasis of the colony. This influence has been demonstrated to be mediated through pheromone communication. However, the only social insect for which any queen pheromone has been identified is the honey bee (<it>Apis mellifera</it>) with its well-known queen mandibular pheromone (QMP). Although pleiotropic effects on colony regulation are accredited to the QMP, this pheromone does not trigger the full behavioral and physiological response observed in the presence of the queen, suggesting the presence of additional compounds. We tested the hypothesis of a pheromone redundancy in honey bee queens by comparing the influence of queens with and without mandibular glands on worker behavior and physiology.</p> <p>Results</p> <p>Demandibulated queens had no detectable (E)-9-oxodec-2-enoic acid (9-ODA), the major compound in QMP, yet they controlled worker behavior (cell construction and queen retinue) and physiology (ovary inhibition) as efficiently as intact queens.</p> <p>Conclusions</p> <p>We demonstrated that the queen uses other pheromones as powerful as QMP to control the colony. It follows that queens appear to have multiple active compounds with similar functions in the colony (pheromone redundancy). Our findings support two hypotheses in the biology of social insects: (1) that multiple semiochemicals with synonymous meaning exist in the honey bee, (2) that this extensive semiochemical vocabulary exists because it confers an evolutionary advantage to the colony.</p