Lupus en Argentina. Pacientes no respondedores al tratamiento estándar y belimumab como posible opción. Datos del registro RELESSAR

Introducción: el lupus es una enfermedad compleja y varias veces de difícil abordaje. Alcanzar la remisión es uno de los objetivos, incorporando opciones terapéuticas. Objetivos: describir las características generales de los pacientes según el estado de la enfermedad y el uso de belimumab. Materiales y métodos: estudio de corte transversal, registro RELESSAR. Se definió el estado de la enfermedad como: remisión: SLEDAI=0 y sin corticoides; baja actividad de la enfermedad: SLEDAI >0 y ≤4 y sin corticoides; control no óptimo: SLEDAI >4 y cualquier dosis de corticoides. Resultados: se incluyeron 1.277 pacientes, 23,4% en remisión, 12,6% en baja actividad y 63,8% con control no óptimo. En este último grupo eran más jóvenes y con menor duración de la enfermedad; presentaban mayores índices de actividad y cronicidad, y mayor empleo de inmunosupresores. Solo el 22,3% de los pacientes con criterio potencial de uso de belimumab (lupus eritematoso sistémico activo a pesar del tratamiento estándar) lo recibía en ese momento. Las variables asociadas a hospitalizaciones fueron: terapia con corticoides, ciclofosfamida y mayor SLICC. Conclusiones: se refleja la complejidad del manejo de estos pacientes y se visualizan aspectos estructurales como la desigualdad. El uso del belimumab resultaría beneficioso en los pacientes seleccionados

Human resource allocation in business process management and process mining: a systematic mapping study

urpose Human resource allocation is considered a relevant problem in business process management (BPM). The successful allocation of available resources for the execution of process activities can impact on process performance, reduce costs and obtain a better productivity of the resources. In particular, process mining is an emerging discipline that allows improvement of the resource allocation based on the analysis of historical data. The purpose of this paper is to provide a broad review of primary studies published in the research area of human resource allocation in BPM and process mining. Design/methodology/approach A systematic mapping study (SMS) was conducted in order to classify the proposed approaches to allocate human resources. A total of 2,370 studies published between January 2005 and July 2016 were identified. Through a selection protocol, a group of 95 studies were selected. Findings Human resource allocation is an emerging research area that has been evolving over time, generating new proposals that are increasingly applied to real case studies. The majority of proposed approaches relate to the period 2011-2016. Journals and conference proceedings are the most common venues. Validation research and evaluation research are the most common research types. There are two main evaluation methods: simulation and case studies. Originality/value This study aims to provide an initial assessment of the state of the art in the research area of human resource allocation in BPM and process mining. To the best of the authors' knowledge, this is the first research that has been conducted to date that generates a SMS in this research area.PhD Scholarship Program of CONICYT Chile 2014-63140181 Universidad de Costa Ric