Análisis de estabilidad transitoria basado en teoría de redes complejas y el fenómeno de percolación

Esta tesis propone una metodología para el análisis de estabilidad transitoria de un sistema de potencia basada en la teoría de percolación. Inicialmente, se modela la red eléctrica como una red compleja y se analiza según algunas medidas de centralidad, en cinco sistemas de prueba propuestos. A partir de la ecuación de movimiento se prueba que la estabilidad del sistema depende de sus condiciones iniciales y las propiedades topológicas de la red; el análisis se fundamenta en herramientas provistas por la teoría de redes complejas y el concepto de percolación para identificar nodos vulnerables ante una perturbación electromecánica, con el fin de encontrar el nodo óptimo para instalar controladores que ayuden a prevenir la expansión de la falta de sincronismo. Posteriormente, a través de un análisis de la construcción del término de admitancia utilizado en la ecuación de movimiento, se propone una posible relación entre el índice de intermediación de un nodo y el tiempo de propagación de una perturbación electromecánica generada por una falla en dicho nodo, la cual se prueba haciendo uso de métodos estadísticos. Finalmente, para mejorar la confiabilidad de la red, se usa la teoría de percolación para proponer esquemas de Protección de Área Amplia, que a través de la desconexión estratégica de nodos o líneas, evitan la propagación de perturbacionesAbstract: This thesis proposes a methodology for the stability assessment of a power grid based on percolation theory. First, a model of the power system as a complex network is developed and analyzed based on centrality measures of five proposed test cases. Using the swing equation, it is proved that the rotor angle stability depends on the initial conditions and the topological properties of the network. Tools provided by complex network and percolation theory are used to identify the most vulnerable buses for an electromechanic disturbance in order to install controllers to prevent the spread of lack of synchronism through the grid. Subsequently, through an analysis of the construction of the admittance term used in the swing equation, a possible relationship between the betweenness centrality index of a node and the propagation time of an electromechanical disturbance generated by a fault in that node is proposed, which is tested using statistical methods. Finally, in order to improve the reliability of the network, percolation theory is used to propose protection schemes for Wide Area Protection System, avoiding the propagation of disturbances through the strategic disconnection of buses or lines.Maestrí

Efecto de las fuentes renovables no convencionales en los precios de oferta de centrales hidroeléctricas y precios de bolsa del mercado de energía en Colombia

El presente documento evalúa el efecto de la entrada de las fuentes de generación no convencionales de energía renovable (FNCER) en los precios de oferta de generadores hidroeléctricos y en los precios de bolsa del mercado de energía en Colombia. El análisis se realizó para el periodo comprendido entre el 2020 y 2022, utilizando el algoritmo de machine learning de redes neuronales recurrentes denominado Long Short Term Memory (LSTM). Los resultados muestran que, bajo los escenarios en los que las FNCER (a)sustituyen un porcentaje de la generación térmica y (b)sustituyen una combinación de generación térmica e hidráulica, existirá una reducción de los precios de oferta de aproximadamente el 2,42 % y 5,38 % respectivamente, los cuales se reflejarán en una disminución del precio de bolsa del 2,41 % y 5,45 %. Los escenarios que simulan una mayor penetración de renovables demuestran que la entrada de estos recursos resulta en un mayor impacto para dichos precios.This document evaluates the effect of the entry of non-conventional renewable energy generation sources (FNCER) on the offer prices of hydroelectric generators and the spot prices of the energy market in Colombia. The analysis was carried out for the period between 2020 and 2022, using the machine learning algorithm of recurrent neural networks called Long Short Term Memory (LSTM). The results show that, under the scenarios in which the FNCER (a) replaces a percentage of thermal generation and (b) replaces a combination of thermal and hydraulic generation, there will be a reduction in offer prices of approximately 2.42 % and 5.38% respectively, which will be reflected in a decrease in the stock market price of 2.41% and 5.45%. The scenarios that simulate a greater penetration of renewable energies demonstrate that a greater entry of these resources results in a greater impact on said prices.Magíster en Economía AplicadaMaestrí

100 Cartas para Paulo Freire de quienes pretendemos Enseñar

Realizar un texto colectivo como “100 Cartas para Paule Freire de quienes pretendemos Enseñar”, es un desafío al reunir el aprehender desde el sentido profesional de la educación y con el espíritu de transformación, desde la educación como un espacio endógeno de revolución y exógeno a las comunidades y sociedades, en busca de un sentido de identidad. Hoy desde una crítica decolonial, antirracista, feminista y ecologica en la construcción de un sentido real que busque enfrentar el sistema hegemónico y destructivo que se ha impuesto con explotación, sangre y libertades de nuestro pueblo