Enriching Wayfinding Instructions with Local Landmarks

Abstract. Navigation services communicate optimal routes to users by providing sequences of instructions for these routes. Each single instruction guides the wayfinder from one decision point to the next. The instructions are based on geometric data from the street network, which is typically the only dataset available. This paper addresses the question of enriching such wayfinding instructions with local landmarks. We propose measures to formally specify the landmark saliency of a feature. Values for these measures are subject to hypothesis tests in order to define and extract landmarks from datasets. The extracted landmarks are then integrated in the wayfinding instructions. A concrete example from the city of Vienna demonstrates the applicability and usefulness of the method.

Caminhos do Significado em Atividades de Modelagem Matemática: um olhar sobre os interpretantes

ResumoNeste artigo apresentamos resultados de uma pesquisa na qual investigamos evidências de atribuição de significado em atividades de modelagem matemática. A pesquisa está fundamentada nos pressupostos teóricos da modelagem matemática e na semiótica Peirceana com foco na teoria dos interpretantes. A busca por evidências relacionadas à atribuição de significado é permeada pela análise dos interpretantes produzidos por um grupo de alunos de um curso de Licenciatura em Matemática no decorrer de etapas associadas ao desenvolvimento de atividades de modelagem. Por meio de tais interpretantes inferimos sobre a atribuição de significado para o problema e para a Matemática durante o desenvolvimento da atividade de modelagem analisada, traçando caminhos do significado