Forme e sedizione: la canzone petrarchesca nel secondo Cinquecento

L’oggetto di ricerca del seguente elaborato è la canzone, cioè la forma più antica e nobile della tradizione italiana di cui vengono indagati gli sviluppi a cui è soggetta nella seconda metà del Cinquecento. La metrica della canzone offre, in modo più immediato e trasparente di quanto accade per altre forme chiuse, informazioni preziose sul modo in cui essa si inserisce e dialoga con la tradizione. Il lavoro si interroga prima di tutto sulla possibilità all’interno del petrarchismo di individuare delle linee di tendenza metriche che allontanino gli epigoni di Petrarca dal suo modello, pur partendo indiscutibilmente da esso. Una volta riconosciute tali tendenze metriche si verifica se nella sostanza dei testi ci siano ulteriori elementi di difformità (stilistici o tematici) rispetto a quanto è riscontrabile nell’autore dei Fragmenta, o se al contrario, una volta eluso nello schema, il modello di Petrarca riesca a imporsi secondo logiche più sottili: nel rapporto metro-ritmo, nelle rime e nelle parole-rima, nella scelta di un lessico codificato. Queste forme mostrano ad ogni modo le fratture di un sistema che per molto tempo è stato interpretato come monolitico, esibendo una pulsione alla sedizione – nel senso etimologico di ‘allontanamento’, di un moto intestino che riguarda una collettività e non un individuo isolato. Tale atteggiamento riguarda anche alcuni recuperi di schemi tradizionali, che modificano radicalmente il modello dall’interno. A partire da queste prospettive è stato ideato progettato e compilato un repertorio metrico, il Repertorio Digitale della Canzone Italiana (RDCI), reso pubblico in forma digitale e a libero accesso (https://www.rdci.it/), che contiene circa 840 schede. La tesi illustra prima di tutto il funzionamento del repertorio, i criteri di selezione del corpus e di restituzione dei dati. Ogni scheda presente nel sito fornisce informazioni di carattere metrico e, diversamente dagli altri repertori cartacei, filologico e contenutistico. La ricerca presenta un’analisi complessiva dei dati desunti dalle schede soffermandosi su ogni casella della stringa (incipit, schema, autore, fonte, numero di versi per stanza, numero di stanze, argomento, petrarchesco o non petrarchesco, contesto, note stilistiche o filologiche). L’analisi interseca poi i vari fattori prendendone in considerazione due o più simultaneamente. I risultati vengono inoltre comparati con quelli della canzone petrarchesca, del Trecento e del primo Cinquecento, e studiati in relazione alla trattatistica coeva. Terminata questa sezione di analisi del corpus nella sua interezza, il lavoro prosegue con delle letture a campione. In particolare un capitolo è dedicato alle canzoni a trama petrarchesca, dove, dopo una disamina generale degli schemi dei Fragmenta presenti nel repertorio, vengono isolate due testure, quella di Chiare, fresche et dolci acque (Rvf. 126) e quella di Ne la stagion che ’l ciel rapido inchina (Rvf. 50) e esaminati i rispettivi recuperi. Le due letture prendono in considerazione un campione significativo di testi accomunati dalla stessa disposizione rimica, interrogandosi sui concetti di vischiosità e inerzialità. Nel primo caso viene osservata la gestione della componente tematica e dell’argomentazione in senso ampio, nel secondo l’attenzione si concentra sul rapporto metro sintassi e argomentazione. In conclusione la ricerca prende in esame le testure non petrarchesche. Vengono analizzate le Rime e i Salmi di Minturno, confrontando la produzione poetica dell’autore con quella teorica. Lo stesso viene fatto per Tasso, di cui si offre una lettura delle canzoni all’interno delle raccolte sorvegliate dall’autore (stampa Marchetti e Osanna, raccolta eterea e manoscritto chigiano) indagandone anche ruolo e funzione nel macrotesto.The subject of the dissertation is the canzone, i.e. the oldest and noblest form of the Italian tradition, and the developments it underwent in the second half of the 16th century. The metrics of the canzone offer, in a more immediate and transparent way than other closed poetical forms, valuable information on the way it fits into and dialogues with tradition. The dissertation investigates first of all the possibility of identifying metrical lines of tendency within Petrarchism, along which Petrarch's epigones distance themselves from their model. Once these metrical tendencies have been recognised, the study seeks to verify whether in the substance of the texts there are further elements of dissimilarity (stylistic or thematic) with respect to what can be found in the author of the Fragmenta, or whether, on the contrary, once circumvented in the scheme, Petrarch's model manages to impose itself according to more subtle logics such as the relationship between metre and rhythm, the rhymes and the choice of a codified lexicon. In any case, the investigated forms reveal the rifts of a system (Petrarchism) that for a long time was interpreted as monolithic, and display something like a drive towards ‘sedition’ (taken in the etymological sense of 'estrangement') concerning a whole collectivity of authors and not just some isolated individuals. Starting from these interpretive perspectives, a metric repertory containing about 840 files – the Repertorio Digitale della Canzone Italiana (RDCI) – has been designed, compiled and made public and free to access in digital form (https://www.rdci.it/). The thesis illustrates the functioning of the repertory and the criteria both for the selection of the corpus and for the analysis of the collected data. Each file of the website provides metrical information and, unlike the other paper repertories, philological and content-related information. The third section of the dissertation presents an overall analysis of the data, focusing on each box of the string (incipit, metrical scheme, author, source, etc.), and combines the various factors by considering two or more of them simultaneously. The results are then compared with those of the Petrarchan canzone of the 14th and early 16th centuries, and studied in relation to contemporary treatises. After the analytical section concerning the corpus in its entirety, the dissertation continues with sample readings. In particular, one chapter is dedicated to the Petrarchan canzoni and focuses on two schemes that have been variously reused – the one of Chiare, fresche et dolci acque (Rvf. 126) and the one of Ne la stagion che 'l ciel rapido inchina (Rvf. 50). The two different sets of readings take into account a significant sample of texts sharing the same rhyming arrangement and revolve around the concepts of ‘vischiosità’ and ‘inerzia’. In the first case, the focus is placed on the management of the thematic component and of the argumentation in a broad sense. In the second case, the focus is placed on the relationship between metre, syntax and argumentation. Finally, the dissertation examines non-Petrarchan metrical schemes of the canzone. The Rime and the Salmi by Minturno are analysed, comparing the author's poetic production with his theoretical one. The same analysis is undertaken for Tasso. We offer a reading of the canzoni included in the collections supervised by the author himself, investigating their role and function in the macro-text

Le determinanti dello sviluppo della banda larga: analisi dei comuni italiani

L'obiettivo della presente ricerca è quello di indagare sulle determinanti dello sviluppo della banda larga, identificando le variabili che ne influenzano il processo di penetrazione da parte delle famiglie nei comuni italiani. L'analisi si prefigge, altresì, l'obiettivo di valutare l'impatto delle variabili e, presumibilmente, prospettare le policy più efficaci da adottare. Il lavoro si sviluppa sostanzialmente in tre parti. La prima affronta in maniera approfondita i principali aspetti tecnici inerenti il mondo delle telecomunicazioni al fine di derivarne una comprensione esaustiva del lavoro di ricerca. La seconda parte è incentrata su una revisione della letteratura in cui si analizzano i numerosi studi empirici che hanno indagato sulle determinanti della diffusione della banda larga sia dal lato della domanda, sia dal lato dell'offerta. La terza parte, infine, sviluppa un'analisi econometrica con due specificazioni di modelli. Tali modelli, pur essendo entrambi orientati all' identificazione delle principali determinanti della penetrazione broadband tra le famiglie italiane a livello comunale, rispondono a due differenti specifiche finalità. Il primo è orientato alla verifica di quanto sia effettivamente efficace l'apertura delle centrali locali al fine di incrementare la penetrazione di banda larga tra le famiglie italiane nei diversi comuni e se, quindi, sono necessarie politiche interventiste per l'apertura delle centrali o meno. Il secondo, invece, è orientato alla verifica di quanto la varietà dell'offerta sia necessaria ai fini della penetrazione della banda larga nei comuni italiani

Heartbeat detection by Laser Doppler Vibrometry and Machine Learning

none6openAntognoli, Luca; Moccia, Sara; Migliorelli, Lucia; Casaccia, Sara; Scalise, Lorenzo; Frontoni, EmanueleAntognoli, Luca; Moccia, Sara; Migliorelli, Lucia; Casaccia, Sara; Scalise, Lorenzo; Frontoni, Emanuel

Vocal Folds Disorders Detection and Classification in Endoscopic Narrow-Band Images

The diagnosis of vocal folds (VF) diseases is error- prone due to the large variety of diseases that can affect them. VF lesions can be divided in nodular, e.g. nodules, polyps and cysts, and diffuse, e.g. hyperplastic laryngitis and carcinoma. By endoscopic examination, the clinician traditionally evaluates the presence of macroscopic formations and mucosal vessels alteration. Endoscopic narrow-band imaging (NBI) has recently started to be employed since it provides enhanced vessels contrast as compared to classical white-light endoscopy. This work presents a preliminary study on the development of an automatic diagnostic tool based on the assessment of vocal cords symmetry in NBI images. The objective is to identify possible protruding mass lesions on which subsequent vessels analysis may be performed. The method proposed here is based on the segmentation of the glottal area (GA) from the endoscopic images, based on which the right and the left portions of the vocal folds are detected and analyzed for the detection of protruding areas. The obtained information is then used to classify the VF edges as healthy or pathological. Results from the analysis of 22 endoscopic NBI images demonstrated that the proposed algorithm is robust and effective, providing a 100% success rate in the classification of VF edges as healthy or pathological. Such results support the investment in further research to expand and improve the algorithm presented here, potentially with the addition of vessels analysis to determine the pathological classification of detected protruding areas

Real-Time Human Pose Estimation on a Smart Walker using Convolutional Neural Networks

Rehabilitation is important to improve quality of life for mobility-impaired patients. Smart walkers are a commonly used solution that should embed automatic and objective tools for data-driven human-in-the-loop control and monitoring. However, present solutions focus on extracting few specific metrics from dedicated sensors with no unified full-body approach. We investigate a general, real-time, full-body pose estimation framework based on two RGB+D camera streams with non-overlapping views mounted on a smart walker equipment used in rehabilitation. Human keypoint estimation is performed using a two-stage neural network framework. The 2D-Stage implements a detection module that locates body keypoints in the 2D image frames. The 3D-Stage implements a regression module that lifts and relates the detected keypoints in both cameras to the 3D space relative to the walker. Model predictions are low-pass filtered to improve temporal consistency. A custom acquisition method was used to obtain a dataset, with 14 healthy subjects, used for training and evaluating the proposed framework offline, which was then deployed on the real walker equipment. An overall keypoint detection error of 3.73 pixels for the 2D-Stage and 44.05mm for the 3D-Stage were reported, with an inference time of 26.6ms when deployed on the constrained hardware of the walker. We present a novel approach to patient monitoring and data-driven human-in-the-loop control in the context of smart walkers. It is able to extract a complete and compact body representation in real-time and from inexpensive sensors, serving as a common base for downstream metrics extraction solutions, and Human-Robot interaction applications. Despite promising results, more data should be collected on users with impairments, to assess its performance as a rehabilitation tool in real-world scenarios.Comment: Accepted for publication in Expert Systems with Application

Structuring Clinical Notes of Italian ST-elevation Myocardial Infarction Patients

In recent years, it has become common for patients to get full access to their Electronic Health Records (EHRs), thanks to the advancements in the EHRs systems of many healthcare providers. While this access empowers patients and doctors with comprehensive and real-time health information, it also introduces new challenges, in particular due to the unstructured nature of much of the information within EHRs. To address this, we propose a pipeline to structure clinical notes, providing them with a clear and concise overview of their health data and its longitudinal evolution, also allowing clinicians to focus more on patient care during consultations. In this paper, we present preliminary results on extracting structured information from anamneses of patients diagnosed with ST-Elevation Myocardial Infarction from an Italian hospital. Our pipeline exploits text classification models to extract relevant clinical variables, comparing rule-based, recurrent neural network and BERT-based models. While various approaches utilized ontologies or knowledge graphs for Italian data, our work represents the first attempt to develop this type of pipeline. The results for the extraction of most variables are satisfactory (f1-score {\textgreater} 0.80), with the exception of the most rare values of certain variables, for which we propose future research directions to investigate