ARTICULAÇÃO EM REDE PARA GERAÇÃO DE RENDA E INCLUSÃO SOCIAL PRODUTIVA DE CATADORES NO GERENCIAMENTO INTEGRADO DE RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS EM PROGRAMAS DE COLETA SELETIVA SOLIDÁRIA EM CRICIÚMA – SC

No município de Criciúma/SC, tem-se a atuação de uma organização de catadores de materiais recicláveis, a Associação Criciumense de Catadores (ACRICA), e outra no município de Forquilhinha/SC – ACAFOR, estas estabelecidas como empreendimentos de economia solidária. Além disso, também atua de forma independente e autônoma um considerável e numeroso grupo de catadoras e catadores, ainda não mapeados em sua totalidade e não reconhecidos oficialmente, localizados e sua maioria e com grande concentração de moradia na periferia urbana em áreas de vulnerabilidade socioambiental do município, como por exemplo, nos bairros onde o poder público se faz menos presente, na cidade de Criciúma/SC. O presente projeto visa auxiliar em melhorias na gestão administrativa dessas organizações. Com relação aos catadores autônomos nos bairros, em parceira com instituições de atuação local como Centro de Referência e Assistência Social (CRAS) e Escola Padre Carlos Wecki, Lideranças comunitárias e participantes da Praça Céu, pretende-se gradativamente trabalhar nas etapas de formação de uma possível organização associativa ou cooperativa, visando o desenvolvimento autossustentável das comunidades. Objetiva-se que tanto as organizações como os catadores independentes alcancem incremento na renda pessoal e aumento considerável na qualidade de vida

Reconhecimento de Dígitos em Imagens de Medidores de Energia no Contexto de um Aplicativo de Autoleitura / Digit Recognition in Energy Meter Images in the Context of a Self-Reading Application

Segundo a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), perdas não-técnicas são aquelas relacionadas a furtos de energia e impedimento de acesso às unidades consumidoras. Uma alternativa viável e de menor custo para a redução dessas falhas seria a leitura realizada pelo próprio consumidor, denominada de autoleitura.  Esse processo engloba o uso de plataformas digitais, por meio das quais o consumidor registraria e enviaria as informações de consumo. Uma etapa primordial desse processo é o reconhecimento automático de dígitos em medidores por meio de imagens. Este trabalho propõe um método computacional para a realização dessa tarefa. São utilizados os descritores de característica Histogram of Oriented Gradients (HoG) e Local Self-similarity (LSS) de forma combinada e o classificador Máquina de Vetores de Suporte (SVM). O método alcança acurácia de 97,90% e 96,72%, respectivamente, para o reconhecimento de dígitos em medidores digitais e analógicos.

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Resumos concluídos - Direito

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