Моделі поведінки індустріальних споживачів: емпіричне дослідження

Невизначеність зовнішнього та внутрішнього середовища підприємств значною мірою впливає на ефективність їхньої діяльності. Невід’ємною складовою стратегічного розвитку в умовах невизначеності є використання гнучкості виробництва. Для досягнення виробничої гнучкості бізнес-організації шукають постачальників, які задовольняють основні критерії: широкий обсяг, модифікація, асортимент та гнучкість у розширенні необхідних ресурсів. Вибір постачальника є стратегічним питанням для ефективної діяльності сучасного бізнесу, оскільки вартість закупівлі сировини та деталей впливає на цінову політику підприємства, а отже і на споживчий попит. Метою даного дослідження є обґрунтування взаємозв’язку між типами гнучкості виробництва, вибором постачальників, підвищенням продуктивності, довгостроковими відносинами та довірою до підприємства. Вихідну базу сформовано на основі даних опитування респондентів 148 автомобільних компаній, що працюють у Туреччині. Об’єктом дослідження обрано автомобільну промисловість з огляду на високий рівень невизначеності її функціонування, що обумовлено наявністю великої кількості контрагентів з різних секторів економіки. Для досягнення поставленої мети використано інструментарій структурного моделювання. Емпіричні результати засвідчили про наявність позитивного статистично значущого зв’язку між типами гнучкості виробництва та вибором постачальника. Крім того, виявлено позитивні зв’язки між вибором постачальників, продуктивністю, довгостроковими відносинами та рівнем довіри до підприємства. Авторами встановлено непрямий взаємозв'язок між вибором постачальника та довірою до підприємства. Отримані результати дослідження можуть слугувати базисом для прийняття обґрунтованих рішень менеджментом підприємства при виборі постачальників залежно від рівня та типів їх гнучкості, продуктивності, довгострокових відносин і довіри до них.Today's businesses experience many uncertainties in their internal operations and environments. Manufacturing flexibility is an excellent response to these uncertainties. Volume, modification, mix, and expansion flexibilities are the manufacturing flexibilities that businesses look for when they select their suppliers. In parallel, these flexibilities are often used as a supplier selection criterion in the literature. The supplier selection decision is a strategic issue for today's businesses as a typical company is highly dependent on its suppliers to procure raw materials and parts. Sound supplier selection decision leads to competitive advantage because it is related to a positive relationship between buyer and supplier and reciprocal improvement of performance and trust between both parties. However, a literature review for this study showed a need for more empirical work on the relationship among types of flexibilities, supplier selection, performance improvement, long-term relationships, and trust. In order to fill the gap in this area, data was collected from 148 automotive companies operating in Turkey. For the data collection, the automotive industry was chosen as it is subjected to more uncertainties due to its connections to many other industries. The data were then analyzed using the structural equation model. The results showed a significant positive relationship between types of manufacturing flexibility and supplier selection. Also, positive relationships were found among supplier selection, performance, long-term relationships, and trust. Mediation and indirect effect analysis were also conducted. Long-term relationships and performance fully mediated the relationship between supplier selection and trust. An indirect relationship between supplier selection and trust was also found. The study results are expected to contribute to Sheth's buyer-behavior model by introducing manufacturing flexibility, long-term relationship, performance, and trust to the model. Also, the study's findings assist executives in making more informed decisions concerning supplier selection, depending on the level and types of flexibility they demand from their suppliers, performance, long-term relationships, and trust

Diffusing Best Practices:A Design Science Study Using the Theory of Planed Behavior

Part 1: Creating ValueInternational audienceBoth the practice and the research literature on information systems attach great value to the identification and dissemination of information on “best practices”. In the philosophy of science, this type of knowledge is regarded as technological knowledge because it becomes manifest in the successful techniques in one context. While the value for other contexts is unproven, knowledge of best practices circulates under an assumption that the practices will usefully self-diffuse through innovation and adoption in other contexts. We study diffusion of best practices using a design science approach. The study context is a design case in which an organization desires to diffuse its best practices across different groups. The design goal is embodied in organizational mechanisms to achieve this diffusion. The study used Theory of Planned Behavior (TPB) as a kernel theory. The artifacts resulting from the design were two-day training workshops conceptually anchored to TBP. The design theory was evaluated through execution of eight diffusion workshops involving three different groups in the same company. The findings indicate that the match between the practice and the context materialized in the presence of two concordant factors. On the context side, the qualities of the selected opinion leader were necessary to provide the subjective norm described in TPB. On the best practice side, the technological qualities of the best practice itself were necessary to instill the ideal attitude (belief that the behavior will be effective). These two factors were especially critical if the source context of the best practice is qualitatively different from the target context into which the organization is seeking to diffuse the best practice