Multiple logistic regressions: controlling factors in applications to soil class prediction.

Métodos mais eficazes para determinação do padrão de distribuição de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressões Logísticas Múltiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicação de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variável dependente e atributos de terreno como variáveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nível categórico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingência. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relação ao mapa original, em aproximadamente 85 %. As classes de solos hidromórficos (Planossolos e Gleissolos) foram preditas corretamente em 75 %. Houve confundimento dos modelos para as classes que ocupam posições muito semelhantes na paisagem. Foi verificado também que classes de solo pouco representativas na paisagem não são adequadamente espacializadas em razão da sensibilidade dos modelos logísticos à proporção relativa das amostras usadas para treinar os modelos

Transformação estável da linhagem celular BTI-Tn-5B1-4 utilizando o gene 25KFP do baculovirus AgMNPV.

bitstream/CENARGEN/29465/1/bp188.pd

Identifying and correcting oblique striping in the topodata digital elevation model.

The Topodata digital elevation model (DEM) is the best DEM available for digital soil mapping (DSM) in Brazil. However, it is not ready to use. We show that the kriging interpolator used to downscale the SRTM DEM from 3 arc-seconds to 1 arc-second spatial resolution increased the double oblique striping (15º and 60º) so common to SRTM DEMs. This is because kriging is quite sensitive to outliers. Besides, the Gaussian model of spatial covariance used in the downscaling enhanced the sensitivity of kriging to outliers, thus enhancing the striping. 2D Fast Fourier Transform can be used to identify whether a destriping procedure need to be employed. The bilinear or cubic resampling methods should be used to warp Topodata DEMs because they are insensitive to the double oblique striping

Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira.

O solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras. O mapeamento de classes de solos empregando técnicas de MDS é recente no país, com a primeira publicação em 2006. Entre as funções preditivas utilizadas, predomina o emprego da técnica de regressões logísticas. O fator de formação relevo foi empregado na totalidade dos estudos revisados. Quanto à avaliação da qualidade dos modelos preditivos, o emprego da matriz de erros e do índice kappa têm sido os procedimentos mais usuais. A consolidação dessa abordagem automatizada como ferramenta auxiliar ao mapeamento convencional passa pelo treinamento dos jovens pedólogos para a utilização de tecnologias da geoinformação e de ferramentas quantitativas dos aspectos de variabilidade do solo

Sistema Brasileiro de Classificação do Potencial Agrícola das Terras.

Este trabalho objetivou desenvolver o Sistema Brasileiro de Classificação do Potencial Agrícola das Terras (SBCPAT)

Black soils.

Definition and description; Global distribution of hotspot; Global carbon stocks and additional carbon storage potential; Importance of black soil conservation for the provision of specific ecosystem services; General challenges and trends related to the black soils

Comparison of methods for organic matter removal applied in Brazilian Ferralsols.

Latossolos podem apresentar dispersão deficiente na análise granulométrica, devido à presença de microagregados de alta estabilidade, contribuindo para superestimar a fração silte. O objetivo desse estudo foi avaliar qualitativamente os métodos do hipoclorito de sódio (NaClO) e peróxido de hidrogênio (H2O2) para remoção da matéria orgânica do solo (MOS) em horizontes A e B de cinco perfis de Latossolos de várias regiões do Brasil. O método do NaClO foi mais rápido e prático, porém mostrou interações com a fração mineral, haja vista o padrão de dispersão de amostras do horizonte A. As interações entre a MOS e os óxidos parecem regular o efeito dispersivo do NaClO. Já o H2O2 foi considerado inapropriado para laboratórios de análises de rotina, devido, principalmente, ao longo tempo necessário para completar a reação. Efeitos sobre a fração mineral foram deduzidos pela dispersão da fração mais fina e alterações em minerais no solo. Assim, a aplicabilidade dos dois métodos aos Latossolos requer adaptações e, portanto, estudos mais detalhados

Avaliação do Cenário Agropecuário Atual de Assentamentos Rurais do MATOPIBA.

Land use and suitability are essential tools for territorial planning of rural settlement. This work describes an analysis of these factors in a group of 18 MATOPIBA consolidated rural settlements created more than 10 years ago. These settlements are located in 12 different cities, 1 in Bahia, 6 in Maranhão and 11 in Tocantins, summarizing more than 77 thousand hectares and sheltering almost one thousand families. Regional scale data allows an overview of the situation. A land use analysis indicates a majority of natural vegetation and pasture, which represents 56% and 36%, respectively. Land suitability presents that 63% of the area is suitable for crops use and 36% for pasture. The intensive use for crops heavily depends on the use of technology. This can be a limiting factor for the development of many rural settlements. The intensive use to the land for agriculture heavily depends on the technology application. These results provide a background to discussions about suitable land use and regional development

Caracterização do gene 25k FP de Anticarsia gemmatalis nucleopolyhedrovirus.

bitstream/CENARGEN/24691/1/bp044.pd