SPARQL Aggregate Queries made easy with Diagrammatic Query Language ViziQuer

Abstract. We present a novel way to draw SPARQL aggregate queries via diagrammatic query language -ViziQuer. Since the introduction of SPARQL different graphical languages have been proposed to make SPARQL more userfriendly. In SPARQL 1.1 aggregate queries were introduced that are key to meaningful query formulation. However, diagrammatic query languages lacked this important end-user feature to make the diagrammatic SPARQL extensions powerful enough. Keywords The demonstration will show creation of aggregate SPARQL queries in the ViziQuer notation that is the main novelty of this paper. An extended outline of the design of the visual aggregate queries appears a

Graphical query language DEMO and its implementation

Darba autors ir izveidojis un realizējis uz modeļu transformācijām balstītu grafisko vaicājumu valodu „DEMO”, kas paredzēta ērtai datu atlasei no zināšanu bāzēm, kas balstītas uz ontoloģijām. Rīka lietošana neprasa speciālas priekšzināšanas, tas paredzēts parastai lietotāju kategorijai.Author has designed and implemented graphical query language "DEMO" based on model transformations. Language is designed for simple data retrieval from knowledge bases, which are based on ontologies. To use the language no previous knowledge is required, it is made for general public

Two player games against verifier in quantum and classical world

Einšteins, Padoļskis un Rosens savā rakstā [1] apraksta ļoti interesantu daļiņu savstarpējo mijiedarbību, kas nosaka, ja mēra vienu no daļiņām, tad otras daļiņas mērījuma rezultāts ir viennozīmīgi noteikts. Bells savā darbā [2] atklāj, ka izmantojot kvantu mehāniku ir iespējams izveidot gadījumus, kur savstarpējā mijiedarbība ir lielāka nekā izmantojot tikai klasiskās pasaules īpašības. Šī īpašība tiek saukta par Bella nevienādību. Maģistra darbā aplūkosim spēli, kurai klasiskais risinājums dod sliktāku rezultātu nekā kvantu risinājums. Taču šai spēlei ir vēl viena interesanta īpašība – iespēja uzvarēt vairākās atkārtotās spēlēs pēc kārtas – klasiskajā pasaulē arī ir savstarpēji saistīta. Darbā veiksim novērtējumu 2, 3 un 4 atkārtotām spēlēm.Einstein, Podolski and Rosen in their work [1] describe very interesting interaction between photons. If someone measures one of the entangled photon then the measurement result of the other photon will be determined. Bell in his work [2] discovers that when using entangled qubits it is possible to get more correlated answers than using just classical knowledge. This is also known as Bell inequality. In master’s thesis we will analyze a game, in which we can use quantum entanglement to get better results than using just classical knowledge. This game has also another interesting property – if you play it more than one time then these games are not separable. We will look at this game with 2, 3 and 4 plays in a row

DATA AS ONTOLOGY – STORAGE, QUERY AND VISUALIZATION

Anotācija Promocijas darba centrālā tēma ir semantiski dati un to lietojums datu atlasē un sistēmu izstrādē. Darba centrālā tēze ir “Semantiskā Latvija” – ontoloģijas kā vienojošs aspekts. Tās tiek publicētas, ir pieejama platforma, kas interpretē ontoloģiju un ļauj tajā ievadīt un labot datus, ir pieejams grafisks rīks, kas ļauj sastādīt grafiskus vaicājumus pār izveidotajiem datiem. Darbā ir izstrādāta grafiska vaicājumu valoda, ar kuras palīdzību var sastādīt grafiskus vaicājumus pār semantiskiem datiem. Vaicājumi tālāk tiek tulkoti uz SPARQL vaicājumu valodu. Mēs esam pierādījuši, ka vaicājumu valoda ir saprotama un uzlabo lietotājiem lasāmību. Vaicājumu valodai ir izstrādāts arī eksperimentāls prototips - ViziQuer. Praktiskos piemēros tas ir pārbaudīts un saņēmis pozitīvas lietotāju atsauksmes. Līdztekus ir aprakstīta metodoloģija ontoloģijās balstītu informatīvo sistēmu izstrādei un ieskicēti teorētiskie pamati ontoloģiju repozitorija izveidei, lai padarītu semantisku informāciju sistēmu pieejamāku ārpus zinātniskās vides. Atslēgvārdi: Ontoloģijas, SPARQL, vaicājumiABSTRACT Thesis focuses on semantic data – how it can be used in data querying and new information system development. We use proposed ideas in “Semantic Latvia” that ontology is uniting element. Ontologies are published and there exist framework that interprets an ontology and allow to input and edit instance date in the ontology. Later on user can access the data via a graphical query tool. We have developed a graphical query language and supporting tool that can be used to formulate queries over semantic data. These queries are translated to SPARQL query language. We have proved that query language is readable for common user. Also we have developed an experimental query language support tool ViziQuer. It has been successfully tested in cooperation with medical scientists. We described ontology based information system development and sketched theoretical background for ontology repository improvements to allow full power of ontology based information systems. Keywords: Ontology, SPARQL, quer