Imagerie médicale des restes humains anciens

L’imagerie médicale est un moyen important d’étude des restes humains anciens, reposant en grande partie sur la radiographie et le scanner. Si leur utilisation se démocratise, ces techniques nécessitent cependant des connaissances spécifiques pour être efficaces, toujours dans un cadre multidisciplinaire.Depending largely on X-rays and computed tomography, medical imaging is an important means of studying ancient human remains. While their use is becoming more widespread, these techniques nevertheless require specific knowledge in order to be efficient, always within a multidisciplinary framework

Redécouvrir les momies humaines : données inédites sur la momie « chachapoya » exposée au Musée de l’Homme

International audienceVestige à la fois biologique, archéologique et ethnographique, la momie se situe à l’interface d’enjeux pluridisciplinaires et suppose l’emploi d’outils et techniques adaptés. En présentant les travaux menés sur la momie « chachapoya », figure emblématique du Musée de l’Homme, ce chapitre illustre les moyens mis en œuvre pour l’étude des restes humains momifiés des collections anthropologiques du Muséum. À l’issu d’un bref rappel historique (origine chrono-culturelle de la momie, contexte de découverte, entrée dans les collections, jusqu’à son actuelle exposition), le chapitre livre pour la première fois un bilan ostéo-biographique illustré de la momie, obtenu au moyen d’analyses variées : exploration bio-médicale (autopsie virtuelle par imagerie scanner), expérimentation comparative (trépanation crânienne), et étude archéo-entomologique

Redécouvrir les momies humaines : données inédites sur la momie « chachapoya » exposée au Musée de l’Homme

International audienceVestige à la fois biologique, archéologique et ethnographique, la momie se situe à l’interface d’enjeux pluridisciplinaires et suppose l’emploi d’outils et techniques adaptés. En présentant les travaux menés sur la momie « chachapoya », figure emblématique du Musée de l’Homme, ce chapitre illustre les moyens mis en œuvre pour l’étude des restes humains momifiés des collections anthropologiques du Muséum. À l’issu d’un bref rappel historique (origine chrono-culturelle de la momie, contexte de découverte, entrée dans les collections, jusqu’à son actuelle exposition), le chapitre livre pour la première fois un bilan ostéo-biographique illustré de la momie, obtenu au moyen d’analyses variées : exploration bio-médicale (autopsie virtuelle par imagerie scanner), expérimentation comparative (trépanation crânienne), et étude archéo-entomologique

End-to-end multimodal 3D imaging and machine learning workflow for non-destructive phenotyping of grapevine trunk internal structure

Abstract Quantifying healthy and degraded inner tissues in plants is of great interest in agronomy, for example, to assess plant health and quality and monitor physiological traits or diseases. However, detecting functional and degraded plant tissues in-vivo without harming the plant is extremely challenging. New solutions are needed in ligneous and perennial species, for which the sustainability of plantations is crucial. To tackle this challenge, we developed a novel approach based on multimodal 3D imaging and artificial intelligence-based image processing that allowed a non-destructive diagnosis of inner tissues in living plants. The method was successfully applied to the grapevine (Vitis vinifera L.). Vineyard’s sustainability is threatened by trunk diseases, while the sanitary status of vines cannot be ascertained without injuring the plants. By combining MRI and X-ray CT 3D imaging with an automatic voxel classification, we could discriminate intact, degraded, and white rot tissues with a mean global accuracy of over 91%. Each imaging modality contribution to tissue detection was evaluated, and we identified quantitative structural and physiological markers characterizing wood degradation steps. The combined study of inner tissue distribution versus external foliar symptom history demonstrated that white rot and intact tissue contents are key-measurements in evaluating vines’ sanitary status. We finally proposed a model for an accurate trunk disease diagnosis in grapevine. This work opens new routes for precision agriculture and in-situ monitoring of tissue quality and plant health across plant species