ANÁLISE ERGONÔMICA DOS POSTOS DE TRABALHO DE RECEPCIONISTAS DE HOTÉIS NO MUNICÍPIO DE MARABÁ - PA

Esta pesquisa objetivou realizar o levantamento ergonômico do trabalho no setor hoteleiro, visando à melhorias e bem-estar aos trabalhadores na cidade de Marabá, Pará.  A amostra utilizada nesse estudo foi de 16 recepcionistas pertencentes a 06 hotéis de porte pequeno e médio. A coleta de dados foi realizada através de questionários semiestruturados e mensuração do posto de trabalho (antropometria e mobiliário). Para a análise dos dados foi utilizada estatística descritiva, sob as abordagens qualitativa e quantitativa. A partir da comparação entre medidas do mobiliário e antropometria, foi demonstrada a incompatibilidade entre os componentes do posto de trabalho, fato que pode comprometer a saúde dos recepcionistas a longo prazo. Além disso, observou-se um quadro de insatisfação instalado ocasionado pela exigência em assumir constantemente a postura de pé e também sentada, com deslocamentos contínuos e desconfortos gerados pela desorganização espacial do ambiente de trabalho

ESTUDO DE TEMPOS CRONOMETRADOS PARA A DETERMINAÇÃO DA CAPACIDADE PRODUTIVA EM UMA PANIFICADORA

Este artigo analisa e ressalta a importância da aplicação do estudo de tempos em setores produtivos, para determinar um modelo de produção na organização de forma a identificar problemas e otimiza-los. Em uma panificadora no estado do Pará no município de Marabá, foi realizado o estudo, onde o objetivo é identificar a capacidade produtiva aplicando-se ferramentas da engenharia de métodos para o encontro de melhorias em parte de suas operações. Para tal, foi realizado um analise teórica e através dos calculados do tempo normal, do tempo padrão de execução e da capacidade produtiva, obteve-se resultados que contribui de grande forma para um aperfeiçoamento da produtividade da empresa

UMA ANÁLISE DAS PERDAS ATRAVÉS DA LÓGICA DO SISTEMA TOYOTA DE PRODUÇÃO: ESTUDO DE CASO EM UMA CASA DE CALDOS

Este estudo tem como objetivo identificar os sete tipos de perdas classificadas pelo Sistema Toyota de Produção (STP) em uma casa de caldos, localizado no sudeste do Pará. Para tal, utilizam-se os princípios da lógica de perdas do STP bem como, estudo bibliográfico de autores sobre a temática. Posteriormente fizemos a abordagem in loco, através de observações com levantamento de informações e aplicação de questionários, de modo a não somente identificam-se as perdas do STP, como também, propor alternativas para a minimização das perdas e custos nas organizações produtivas

Table_1_NeuroAIreh@b: an artificial intelligence-based methodology for personalized and adaptive neurorehabilitation.pdf

Cognitive impairments are a prevalent consequence of acquired brain injury, dementia, and age-related cognitive decline, hampering individuals' daily functioning and independence, with significant societal and economic implications. While neurorehabilitation represents a promising avenue for addressing these deficits, traditional rehabilitation approaches face notable limitations. First, they lack adaptability, offering one-size-fits-all solutions that may not effectively meet each patient's unique needs. Furthermore, the resource-intensive nature of these interventions, often confined to clinical settings, poses barriers to widespread, cost-effective, and sustained implementation, resulting in suboptimal outcomes in terms of intervention adaptability, intensity, and duration. In response to these challenges, this paper introduces NeuroAIreh@b, an innovative cognitive profiling and training methodology that uses an AI-driven framework to optimize neurorehabilitation prescription. NeuroAIreh@b effectively bridges the gap between neuropsychological assessment and computational modeling, thereby affording highly personalized and adaptive neurorehabilitation sessions. This approach also leverages virtual reality-based simulations of daily living activities to enhance ecological validity and efficacy. The feasibility of NeuroAIreh@b has already been demonstrated through a clinical study with stroke patients employing a tablet-based intervention. The NeuroAIreh@b methodology holds the potential for efficacy studies in large randomized controlled trials in the future.</p