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    A budget impact model and a cost–utility analysis of reducer device (Neovasc) in patients with refractory angina

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    BackgroundRefractory angina (RA) is a chronic condition characterized by the presence of debilitating angina symptoms due to established reversible ischemia in the presence of obstructive coronary artery disease (CAD). Treatments for this condition have undergone major developments in recent decades; however, the treatment for RA remains a challenge for medicine. In this sense, the Coronary Sinus Reducer System (CSRS) stands as the last line of therapy for ineligible patients for revascularization with reversible ischemia. The purpose of this report is to evaluate the potential burden on the National Health Service (NHS) and measure the health effects in terms of both quantity (life years) and quality-of-life aspects related to the reducer.MethodsTwo different economic evaluation models were developed as part of the analysis. The budget impact was developed to estimate the potential burden on the NHS from incremental uptake of the use of the reducer in the target population. The utility cost analysis compares and evaluates the quality of life and health resource use and costs between the two alternatives, based on the research of Gallone et al. A deterministic and probabilistic sensitivity analysis was carried out to characterize the uncertainty around the parameters of the model.ResultsIn the budget impact analysis (BIA), the reducer is shown to be more expensive in the first 2 years of the model, due to the gradual uptake in the market and the cost of the device. Starting from the third year, assuming maintenance of effectiveness, there are savings in terms of resource absorption in direct healthcare costs arising from hospitalizations, emergency department accesses, coronarography, and visits avoided.ConclusionThe BIA and cost-effectiveness model show that the reducer device, despite an increase in resources absorbed in the first years of implementation and use, has the potential to result in increased quality of life in patients with RA. These costs are largely offset in the short term by the improved clinical outcomes achievable leading to savings from the third year onward in the BIA and a dominance ratio in the cost–utility analysis

    Analisi dei modelli organizzativi di risposta al COVID-19 in Italia: evidenze da 2 anni di ISTANT REPORT Altems

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    all’anno 2020 la storia dell’umanità ha dovuto fare i conti con la diffusione del Sars-COV-2 che ha generato in Italia, come in molti Paesi del pianeta una emergenza, sanitaria, sociale ed economica. L’Alta Scuola di Economia e Management dei Sistemi Sani- tari della Facoltà di Economia dell’Università Cattolica del Sacro Cuore, in collaborazione con il Dipartimento di Scienze della Vita e Sanità Pubblica (Sezione di Igiene) della Facoltà di Medicina e Chirurgia “A. Gemelli”, Cerismas (Centro di Ricerca e Studi in Management Sanitario), il Gruppo di Organizzazione Aziendale del DiGES Diparti- mento di Giurisprudenza, Economia e Sociologia dell’Università della Magna Graecia di Catanzaro, e il Centro di Ricerca sulla Leadership in Medicina della Facoltà di Medicina e Chirurgia “A. Gemelli” dell’Università Cattolica del Sacro Cuore, ha settimanalmente pubblicato un Report per analizzare in modo sistematico e comparativo i modelli di risposta adottati dalle Regioni in risposta all’emergenza Covid-19, partendo dall’analisi epidemiologica dell’evoluzione della pandemia. A due anni dal primo paziente in Italia con COVID-19 di Codogno, ALTEMS ha voluto elaborare un report che sintetizzasse tutti gli elementi che hanno composto la risposta alla diffusione del virus soffermandosi sui modelli istituzionali ed organizzativi adottati dalle Regioni italiane. Questa serie settimanale, che aveva già visto una Edizione Speciale dell’Instant Report a fine anno 2020 in prossimità dell’avvio della campagna vaccinale, viene presentata in forma diversa rispetto agli 85 report precedenti. Il presente Report è stato strutturato per fornire una sintesi di quanto accaduto negli ultimi 24 mesi fornendo una lettura complessiva degli eventi e delle modalità di risposta adottate dalle Regioni
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