Estruturação multivariada de dados meteorológicos em duas cidades em regiões distintas do estado do Ceará

To identify and evaluate the importance of meteorological elements applied to multivariate statistical Factor Analysis / Principal Component Analyses. This technique was applied in order to identify the relative importance of the different variables involved in meteorological processes in two cities, Fortaleza and Crateús of different climatic conditions located in Ceará, Brazil. The cities of Fortaleza and Crateús respectively show climate type Aw’ hot-humid tropical rainy and BSw’h’ and semiarid. The time series used in this study were provided by INMET, (National Institute of Meteorology). By use of Factor Analysis/Principal Components Analysis model to better fit comprised of three components was identified, explaining 83.04% of total variance for Fortaleza and two components, explaining 77.96 % of total variance for Crateús. Fortification The first component is related to the gradient of vapor pressure of the air, the second component is linked to the heating and near surface atmospheric pressure atmosphere , and the third component expressed aerodynamic effect. To Crateús, the first component is related to the cumulative effect of the main features of the process of the vapor pressure deficit of the air, warming the air near the surface and aerodynamic effect, the second component representing the secondary influence of minimum temperature and the effect atmospheric pressure in the region of semi-arid climate.Para identificar e avaliar a importância dos elementos meteorológicos aplicou-se a técnica de estatística multivariada Análise Fatorial/Análises de Componentes Principais. Essa técnica foi aplicada com o propósito de identificar a importância relativa das diferentes variáveis envolvidas nos processos meteorológicos de duas cidades, Fortaleza e Crateús, de características climáticas distintas localizadas no Ceará, Brasil. As cidades de Fortaleza e Crateús apresentam, respectivamente, clima do tipo Aw’ tropical chuvoso quente-úmido e BSw’h’ quente e semiárido. As séries históricas empregadas nesse estudo foram disponibilizadas pelo INMET, (Instituto Nacional de Meteorologia). Pelo emprego da Análise Fatorial/Análise de Componentes Principais foi identificado um modelo de melhor ajuste composto por três componentes, explicando 83,04% da variância total, para Fortaleza e por duas componentes, explicando 77,96% da variância total, para Crateús. O primeiro componente em Fortaleza está relacionado com o gradiente de pressão de vapor do ar, o segundo componente está vinculado ao aquecimento da atmosfera próximo à superfície e a pressão atmosférica, e o terceiro componente expressa o efeito aerodinâmico. Para Crateús, o primeiro componente está relacionado com o efeito acumulativo das principais características do processo de déficit da pressão de vapor do ar, aquecimento do ar próximo à superfície e efeito aerodinâmico, sendo o segundo componente representando a influência secundária da temperatura mínima e do efeito da pressão atmosférica na região de clima semiárido