Klassning och statistisk separabilitetsanalys av marktäckningsklasser i Halland : analys av multivariata data Landsat TM och ERS-1 SAR

The objective of this study is to classify Swedish land cover classes using multisource satellite data. Multispectral Landsat TM data from April 1993, and multitemporal ERS-1 SAR data acquired seven times during the growing season of 1993 have been used. Nine agricultural and seven forest land cover classes have been analysed. The statistical separabilities between land cover classes have also been investigated to determine the best combinations of satellite data for discrimination between land cover classes. The Jeffries-Matusita distance is used as a separability measurement. When each data source is analysed separately , separabilities are greater with the SAR data. However, the highest separabilities are generally achieved when the two data types are combined. A synergy can therefore be confirmed in this multisource approach, based on statistical separability results. A maximum likelihood algorithm is used for the c1assification. When classifying various combinations of TM and SAR data the highest overall c1assification accuracy using all sixteen land cover classes is achieved when TM and SAR data are combined (58%), compared to c1assification accuracy achieved when using TM-data alone (43%) or SAR-data alone (45%) respectively

Utilisation of Airborne Imaging Spectrometers for spectral Characterisation of Waste Waster Plumes

This study report on an investigation of the performance of high resolution imaging sensors in the field of water quality monitoring in coastal waters affected by industrial wastewater plumes. The aim is to develop methods for detection and identification of different kinds of water discharges and to make these methods applicable to the next generation satellite systems. In this work data from two imaging spectrometers have been evaluated and compared. The study areas are located at the northern part of the Swedish East Coast. Heavy industries with large amounts of industrial wastewater discharges, together with the outlets of several major Swedish rivers characterise this part of the Swedish coast. In situ measurements of chlorophyll -a, suspended matter and dissolved organic carbon are performed together with measurements of phosphorus, NOX and light absorption at 260 nm and 280 nm. Spectral profiles for sampling points and plume affected waters are extracted and analysed. Results from simple regression analysis show that best correlation are achieved for chlorophyll -a and suspended sediments, no significant correlation were found for dissolved organic carbon. It is shown that spectral difference between plume affected water and 'clean' water reaches its maximum between 650 and 700 nm for this data set. Further more it is shown that spectral variations between different plumes is greatest between 400 and 550 nm. Correlation was confirmed for chlorophyll and suspended sediments but correlation coefficients were weaker than expected.This study report on an investigation of the performance of high resolution imaging sensors in the field of water quality monitoring in coastal waters affected by industrial wastewater plumes. The aim is to develop methods for detection and identification of different kinds of water discharges and to make these methods applicable to the next generation satellite systems. In this work data from two imaging spectrometers have been evaluated and compared. The study areas are located at the northern part of the Swedish East Coast. Heavy industries with large amounts of industrial wastewater discharges, together with the outlets of several major Swedish rivers characterise this part of the Swedish coast. In situ measurements of chlorophyll -a, suspended matter and dissolved organic carbon are performed together with measurements of phosphorus, NOX and light absorption at 260 nm and 280 nm. Spectral profiles for sampling points and plume affected waters are extracted and analysed. Results from simple regression analysis show that best correlation are achieved for chlorophyll -a and suspended sediments, no significant correlation were found for dissolved organic carbon. It is shown that spectral difference between plume affected water and 'clean' water reaches its maximum between 650 and 700 nm for this data set. Further more it is shown that spectral variations between different plumes is greatest between 400 and 550 nm. Correlation was confirmed for chlorophyll and suspended sediments but correlation coefficients were weaker than expected

Utsläpp av fosfor och kväve till vatten i Örebro län: översyn av miljökonsekvenserna av mänsklig verksamhet enligt EG:s ramdirektiv för vatten

Emissionsdatabasen för vatten (EDB-vatten) beskriver fosfor- och kväveutsläpp till vatten i Örebro län och även i delar utanför länet som tillhör Eskilstunaåns och Arbogaåns avrinningsområden. I EDB-vatten ingår data om utsläpp av fosfor och kväve från punktkällor som industrier och avloppsreningsverk, enskilda avlopp, atmosfärisk deposition samt diffust läckage från olika typer av markanvändning. Databasen är anpassad för att kunna utvecklas och förbättras allteftersom nya data blir tillgängliga. EDB vatten är ett viktigt verktyg i miljömålsarbetet och i genomförandet av EG:s ramdirektiv för vatten. Resultaten visar att det i området som omfattas av EDB-vatten släpps ut ca. 140 ton fosfor och 7000 ton kväve per år. De största utsläppen av fosfor och kväve sker i de befolkningstäta jordbruksområdena väster och söder om Hjälmaren. Totalt sett i de ingående avrinningsområdena står läckaget från jordbruksmark för 35-40 % av utsläppen. Avloppsreningsverken står för ca. 11 % av fosfor- och 17 % av kväveutsläppen, och enskilda avlopp för ca. 15 % av fosfor- och 2-3 % av kväveutsläppen. Atmosfärisk deposition av fosfor är obetydlig, men den atmosfäriska depositionen av kväve står för ca. 14 % av det totala kvävetillskottet.Regionala inventeringsrapporter import från MDP 2015-05</p

Översiktlig klimat- och sårbarhetsanalys Huddinge

Syftet med uppdraget har varit att undersöka hur klimatförändringarna kommer att påverka Huddinge kommuns geografiska område, hur Huddinge kommun bör planera för att undvika ökad sårbarhet samt föreslå anpassningsåtgärder

Förbättrad markanvändningsdata för beräkningar inom SMED Vatten

Projektets huvudsyfte är att generera nya geografiska dataunderlag avseende markanvändning med bättre upplösning för beräkningar inom SMED Vatten och att undersöka konsekvenserna för kommande rapporteringar av att använda markanvändningsdata med högre rumslig- och tematisk upplösning. Underlaget till arbetet som genomförts i projektet är dels det tidigare markanvändningsunderlaget som använts inom SMED Vatten för beräkningar av belastningar till vatten tillsammans med ett nyframtaget underlag för markanvändningsdata som bygger på SMD (Svenska Marktäckedata). Båda markanvändningsdatabaserna relateras till den geografiska indelningen som utgörs av hydrologiskt beräknade delavrinningsområden. Underlaget har lästs in i geodatabaser där data relateras till varandra genom rumsliga beräkningar i ett geografiskt informationssystem. För klasserna skog och tätort överskattas arealen generellt i PLC5 data jämfört med SMD och för klasserna myr och vatten sker en underskattning av klassarealerna i PLC5 jämfört med SMD. Minsta arealskillnaden blir på klassen vatten som också uppvisar den minsta standardavvikelsen. Konsekvensen av att byta kartdatabas för beräkning av markanvändningsarealer är liten vid en total jämförelse mellan markanvändning i PLC5 beräkningarna jämfört med arealer hämtade ur SMD. Orsaken till detta är att arealerna hos de områden som står för en stor andel av bruttobelastningen är desamma i de båda underlagen. För enskilda delavrinningsområden kan förändringen vara stor. Beräkningstekniskt eller kostnadsmässigt finns det inga skäl att använda SMD som kartdatabas för att generera markanvändningsklassning för belastningsberäkningar i SMED Vatten. Det finns ingen anledning att byta ut den gamla klassningen med avseende på geografisk upplösning då förbättringen med att använda SMD är alltför marginell i jämförelse med andra osäkerheter och felkällor. Däremot är det troligt att belastningen kommer att förändras om lämpliga läckagehalter kan ansättas till fler klasser och den vägen öka noggrannheten i belastningen av kväve och fosfor

Nordic Energy Technology Perspectives 2016

Much has changed since the last edition of Nordic Energy Technology Perspectives (NETP) in 2013. Despite lower fossil fuel prices, the Nordic region has continued to reduce emissions. This decline is the result of efficiency improvements and strong renewables growth – evidence that energy policies suggested in the last report are producing results. Similar developments are evident across Europe, where the Energy Union has established a new framework for European energy policy. Globally, too, efforts to cut CO2 have gained momentum. At the time of writing, 189 countries had pledged to reduce emissions under the framework of the Paris Agreement on climate change, which has already been signed by more than 170 country representatives. Policy makers around the world are now looking to fulfil these pledges. The experiences of the Nordic region in energy system transition can offer a valuable contribution as the world takes on this challenge. The highly interconnected regional electricity market is the cornerstone of the Nordic energy system, and it can serve as a key enabler for further emission reductions towards 2050. This report provides a case study on how to go beyond the 2°C target, towards a carbonneutral energy system. For Nordic policy makers, the scenarios in this report identify both challenges and opportunities on the road towards the ambitious national climate targets of the region. Their success will depend on ensuring public acceptance of new power generation and grid investments, the continued competitiveness of energy-intensive industries amidst higher electricity prices, and the sustainable supply of biofuels for long-distance transport. In addition, there are significant opportunities to benefit from supplying and balancing the European electricity grid, and to harness urban leadership in the electrification of transport.This report provides a case study on how to go beyond the 2°C target, towards a carbonneutral energy system. For Nordic policy makers, the scenarios in this report identify both challenges and opportunities on the road towards the ambitious national climate targets of the region

Förbättrad markanvändningsdata för beräkningar inom SMED Vatten

Projektets huvudsyfte är att generera nya geografiska dataunderlag avseende markanvändning med bättre upplösning för beräkningar inom SMED Vatten och att undersöka konsekvenserna för kommande rapporteringar av att använda markanvändningsdata med högre rumslig- och tematisk upplösning. Underlaget till arbetet som genomförts i projektet är dels det tidigare markanvändningsunderlaget som använts inom SMED Vatten för beräkningar av belastningar till vatten tillsammans med ett nyframtaget underlag för markanvändningsdata som bygger på SMD (Svenska Marktäckedata). Båda markanvändningsdatabaserna relateras till den geografiska indelningen som utgörs av hydrologiskt beräknade delavrinningsområden. Underlaget har lästs in i geodatabaser där data relateras till varandra genom rumsliga beräkningar i ett geografiskt informationssystem. För klasserna skog och tätort överskattas arealen generellt i PLC5 data jämfört med SMD och för klasserna myr och vatten sker en underskattning av klassarealerna i PLC5 jämfört med SMD. Minsta arealskillnaden blir på klassen vatten som också uppvisar den minsta standardavvikelsen. Konsekvensen av att byta kartdatabas för beräkning av markanvändningsarealer är liten vid en total jämförelse mellan markanvändning i PLC5 beräkningarna jämfört med arealer hämtade ur SMD. Orsaken till detta är att arealerna hos de områden som står för en stor andel av bruttobelastningen är desamma i de båda underlagen. För enskilda delavrinningsområden kan förändringen vara stor. Beräkningstekniskt eller kostnadsmässigt finns det inga skäl att använda SMD som kartdatabas för att generera markanvändningsklassning för belastningsberäkningar i SMED Vatten. Det finns ingen anledning att byta ut den gamla klassningen med avseende på geografisk upplösning då förbättringen med att använda SMD är alltför marginell i jämförelse med andra osäkerheter och felkällor. Däremot är det troligt att belastningen kommer att förändras om lämpliga läckagehalter kan ansättas till fler klasser och den vägen öka noggrannheten i belastningen av kväve och fosfor

Förbättrad markanvändningsdata för beräkningar inom SMED Vatten

Projektets huvudsyfte är att generera nya geografiska dataunderlag avseende markanvändning med bättre upplösning för beräkningar inom SMED Vatten och att undersöka konsekvenserna för kommande rapporteringar av att använda markanvändningsdata med högre rumslig- och tematisk upplösning. Underlaget till arbetet som genomförts i projektet är dels det tidigare markanvändningsunderlaget som använts inom SMED Vatten för beräkningar av belastningar till vatten tillsammans med ett nyframtaget underlag för markanvändningsdata som bygger på SMD (Svenska Marktäckedata). Båda markanvändningsdatabaserna relateras till den geografiska indelningen som utgörs av hydrologiskt beräknade delavrinningsområden. Underlaget har lästs in i geodatabaser där data relateras till varandra genom rumsliga beräkningar i ett geografiskt informationssystem. För klasserna skog och tätort överskattas arealen generellt i PLC5 data jämfört med SMD och för klasserna myr och vatten sker en underskattning av klassarealerna i PLC5 jämfört med SMD. Minsta arealskillnaden blir på klassen vatten som också uppvisar den minsta standardavvikelsen. Konsekvensen av att byta kartdatabas för beräkning av markanvändningsarealer är liten vid en total jämförelse mellan markanvändning i PLC5 beräkningarna jämfört med arealer hämtade ur SMD. Orsaken till detta är att arealerna hos de områden som står för en stor andel av bruttobelastningen är desamma i de båda underlagen. För enskilda delavrinningsområden kan förändringen vara stor. Beräkningstekniskt eller kostnadsmässigt finns det inga skäl att använda SMD som kartdatabas för att generera markanvändningsklassning för belastningsberäkningar i SMED Vatten. Det finns ingen anledning att byta ut den gamla klassningen med avseende på geografisk upplösning då förbättringen med att använda SMD är alltför marginell i jämförelse med andra osäkerheter och felkällor. Däremot är det troligt att belastningen kommer att förändras om lämpliga läckagehalter kan ansättas till fler klasser och den vägen öka noggrannheten i belastningen av kväve och fosfor

Comparison of algorithms for classifying Swedish landcover using Landsat TM and ERS-1 SAR data

Sixteen landcover classes in a representative Swedish environment were analyzed and classified using one Landsat TM scene and seven ERS-1 SAR.PRI images acquired during 1993. Spectral and backscattering signature separabilities are analyzed using the Jeffries-Matusita distance measure to determine which combinations of channels/images contained the most information. Maximum likelihood, sequential maximum a posteriori (SMAP, a Bayesian image segmentation algorithm), and back propagation neural network classification algorithms were applied and their performances evaluated. Results of the separability analyses indicated that the multitemporal SAR data contained more separable landcover information than did the multispectral TM data; the highest separabilities were achieved when the TM and SAR data were combined. Classification accuracy evaluation results indicate that the SMAP algorithm outperformed the maximum likelihood algorithm which, in turn, outperformed the neural network algorithm. The best KAPPA values, using combined data, were 0.495 for SMAP, 0.445 for maximum likelihood, and 0.432 for neural network. Corresponding overall accuracy values were 57.1%, 52.4%, and 51.2%, respectively. A comparison between lumped crop area statistics with areal sums calculated from the classified satellite data gave the highest correspondence where the SMAP algorithm was used, followed by the maximum likelihood and neural network algorithms. Based on our application, we can therefore confirm the value of a multisource optical/SAR approach for analyzing landcover and the improvements to classification achieved using the SMAP algorithm

Översiktlig klimat- och sårbarhetsanalys Haninge kommun

IVL Svenska Miljöinstitutet har genomfört en Översiktlig klimat- och sårbarhetsanalys av Haninge kommun. Syftet med uppdraget var att undersöka hur klimatförändringar kommer att påverka Haninge kommuns geografiska område, hur Haninge kommun bör planera för att undvika ökad sårbarhet samt föreslå anpassningsåtgärder. Resultaten visar att kommunen i stor grad kommer att påverkas av klimatförändringar. Till exempel kommer områden längs med kusten och i skärgården att riskera översvämmas på grund av höjda havsvattennivåer, och risken för lokala översvämningar till följd av intensiva och långvariga regn kommer att öka. Även risken för skador på kommunikationer och infrastruktur kommer att öka. Haninge kommun bör vidta eller verka för att ansvariga myndigheter vidtar anpassningsåtgärder för att minska sårbarheten för klimatförändringar.