Social Risk Management Strategies and Health Risk Exposure – Insights and Evidence from Ghana and Malawi

Risk exposure is a major cause of poverty, deprivation and persistent vulnerability worldwide. This volume analyzes individuals' and households' responses to a variety of risks, with an emphasis on health risks. The study adapts the Social Risk Management (SRM) conceptual framework and extends it considerably for academic inquiry. Using household data from Ghana and Malawi, empirical evidence is provided on the complex relationship between high risk exposure and the application of proactive and reactive SRM strategies (incl. health insurance), showing their specific contributions to risk management. // The PhD thesis has been published as monography in the series "Social Protection in Health - Challenges, Needs and Solutions in International Health Care Financing" at LIT-publisher. URL: http://lit-verlag.de/isbn/3-643-90642-7 // Die Dissertation ist als Monographie in der Reihe "Social Protection in Health - Challenges, Needs and Solutions in International Health Care Financing" des LIT-Verlages erschienen. URL: http://lit-verlag.de/isbn/3-643-90642-

Increasing the Relevance and Effectiveness of Residual Climate Risk Management in German Development Cooperation

Losses and damages in the context of the climate crisis pose major challenges for development cooperation. They result from residual climate risks, i.e. risks that remain after risks have been reduced through mitigation and adaptation. As part of the evaluation of climate change adaptation interventions, DEval examined the instruments of German development cooperation for managing residual climate risks (Leppert et al., 2021). This Policy Brief shows how their relevance and effectiveness can be increased

Strengthening Residual Climate Risk Management in German Development Cooperation

By international comparison, German development cooperation has a large portfolio to support developing and emerging countries in managing climate risks comprehensively. As part of the evaluation of climate change adaptation interventions, DEval examined the instruments of German development cooperation for managing residual climate risks (Leppert et al., 2021). This policy brief summarises the key findings of this evaluation

Impact, Diffusion and Scaling-Up of a Comprehensive Land-Use Planning Approach in the Philippines: From Development Cooperation to National Policies

This evaluation report investigates the impact of ten years of comprehensive land-use planning in the Philippines. Characterized by fundamental developmental challenges associated with scarce land resources, environmental degradation, natural hazards and persistent poverty, land-use planning plays a crucial role in finding answers to these pressing challenges. The impact evaluation assesses a technical approach to enhanced land-use planning and capacity development from community to national level, supporting decentralized planning, natural resource governance, and resilience to natural hazards and climate change. The so-called SIMPLE (Sustainable Integrated Management and Planning for Local Government Ecosystems) approach by the Philippine-German cooperation, managed by the Deutsche Gesellschaft für internationale Zusammenarbeit (GIZ), was implemented in two regions of the Visayas. The ambitious intervention operated in a challenging environment with multiple stakeholders, overlapping mandates, and imprecise legal frameworks. In cooperation with GIZ, the Housing and Land Use Regulatory Board (HLURB) rolled out the related enhanced Comprehensive Land Use Planning (eCLUP) guidelines nationwide. Based on a mixed-methods and quasi-experimental design, the evaluation generates relevant findings for the improvement of land-use planning and local governance interventions, for sustainable natural resource management, disaster risk management, and for welfare improvements of communities and beneficiaries. It shows relevant factors for the successful implementation. The report draws important lessons for local planning and the national framework, and suggests solutions to the fundamental gap between planning and plan implementation, improved innovation diffusion and efficient processes, effective community participation, and public accountability

Donor-Assisted Land-use Planning in the Philippines: Insights from a Multi-Level Survey

Land requires fair and transparent management to allow for equal participation and for its sustainable use among rivaling stakeholders. Land use planning is the mechanism to allow for this kind of resource management and the reconciliation of diverging interests. It is thus not surprising that the governance of land resources has become a prominent topic among donors and development practitioners in the last decade. It is theorized that good administration and management of land is crucial to poverty reduction, conflict transformation, disaster risk management, improvement in the quality of local governance and ultimately sustainable economic growth. The report at hand presents first results derived from a quantitative impact evaluation of an intervention for enhanced land use planning in the Philippines. The SIMPLE (Sustainable Integrated Management and Planning for Local Government Ecosystems) approach embedded in the Philippine-German cooperation’s “Environment and Rural Development (EnRD)” program was implemented between 2006 and 2015, managed by the Gesellschaft für internationale Zusammenarbeit (GIZ). The report draws upon quantitative cross-sectional data collected in 2012 on household, village and municipal level. It provides first insights into program outcomes and impacts. A follow-up impact evaluation of the intervention, based on a rigorous before-after design, will be published in 2017

Relevanz und Wirksamkeit der deutschen EZ im Umgang mit residualen Klimarisiken steigern

Schäden und Verluste im Kontext der Klimakrise stellen die Entwicklungszusammenarbeit (EZ) vor große Herausforderungen. Sie sind Folgen residualer Klimarisiken, also Risiken, die nach Risikoreduzierung durch Klimaschutz und Maßnahmen zur Anpassung an den Klimawandel verbleiben. Das DEval untersuchte im Rahmen der Evaluierung von Maßnahmen zur Anpassung an den Klimawandel die Instrumente der deutschen EZ im Umgang mit residualen Klimarisiken (Leppert et al., 2021). Dieser Policy Brief zeigt, wie ihre Relevanz und Wirkungen erhöht werden können

Deutsche EZ zum Umgang mit residualen Klimarisiken stärken

Die deutsche Entwicklungszusammenarbeit (EZ) verfügt im internationalen Vergleich über ein großes Portfolio, um Entwicklungs- und Schwellenländer im umfassenden Umgang mit Klimarisiken zu unterstützen. Im Rahmen der Evaluierung von Maßnahmen zur Anpassung an den Klimawandel hat das DEval die Instrumente der deutschen EZ zum Umgang mit residualen Klimarisiken untersucht (Leppert et al., 2021). Dieser Policy Brief fasst die zentralen Ergebnisse dieser Evaluierung zusammen

A Proof-of-Concept of Integrating Machine Learning, Remote Sensing, and Survey Data in Evaluations: The Measurement of Disaster Resilience in the Philippines

Disaster resilience is a topic of increasing importance for policy makers in the context of climate change. However, measuring disaster resilience remains a challenge as it requires information on both the physical environment and socio-economic dimensions. In this study we developed and tested a method to use remote sensing (RS) data to construct proxy indicators of socio-economic change. We employed machine-learning algorithms to generate land-cover and land-use classifications from very high-resolution satellite imagery to appraise disaster damage and recovery processes in the Philippines following the devastation of typhoon Haiyan in November 2013. We constructed RS-based proxy indicators for N=20 barangays (villages) in the region surrounding Tacloban City in the central east of the Philippines. We then combined the RS-based proxy indicators with detailed socio-economic information collected during a rigorous-impact evaluation by DEval in 2016. Results from a statistical analysis demonstrated that fastest post-disaster recovery occurred in urban barangays that received sufficient government support (subsidies), and which had no prior disaster experience. In general, socio-demographic factors had stronger effects on the early recovery phase (0-2 years) compared to the late recovery phase (2-3 years). German development support was related to recovery performance only to some extent. Rather than providing an in-depth statistical analysis, this study is intended as a proof-of-concept. We have been able to demonstrate that high-resolution RS data and machine-learning techniques can be used within a mixed-methods design as an effective tool to evaluate disaster impacts and recovery processes. While RS data have distinct limitations (e.g., cost, labour intensity), they offer unique opportunities to objectively measure physical, and by extension socio-economic, changes over large areas and long time-scales.Zunehmende Wetterextreme und Naturkatastrophen sind Folgen des Klimawandels. Aufgrund dieser steigenden Risiken rückt die Resilienz der Bevölkerung im Katastrophenfall als zentrales Thema in den Vordergrund und hat zunehmende Bedeutung für politische Entscheidungstragende. Dennoch bleibt die Messung des mehrdimensionalen Konzepts der Katastrophenresilienz eine Herausforderung, da sie Informationen sowohl über die physische Umgebung als auch sozioökonomische Faktoren erfordert. In dieser Studie wird eine Methode entwickelt, um aus Fernerkundungsdaten (RS-Daten) Indikatoren zu entwickeln, die Aspekte des sozioökonomischen Wandels approximieren und somit messbar machen (Proxy-Indikatoren). Zu diesem Zweck wurden Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt. Mit Hilfe dieser Algorithmen wurden aus hochauflösenden Satellitenbildern Klassifizierungen für Landstruktur und Landnutzung konstruiert, um Katastrophenschäden und iederaufbauprozesse auf den Philippinen nach der Zerstörung durch den Taifun Haiyan im November 2013 zu messen. Aus den RS-Daten wurden die Indikatoren für N=20 Barangays (Dörfer) in der Region um die Stadt Tacloban im zentralen Osten der Philippinen berechnet. Diese auf RS-Daten basierenden Indikatoren wurden mit detaillierten sozioökonomischen Informationen kombiniert, die für eine DEval-Evaluierung im Jahr 2016 erhoben wurden. Die Ergebnisse der statistischen Analyse zeigen, dass der schnellste Wiederaufbau nach der Katastrophe in städtischen Barangays zu beobachten war, die ausreichend staatliche Unterstützung (Subventionen) erhielten und über keine Katastrophenerfahrung verfügten. Im Vergleich hatten soziodemografische Faktoren allgemein stärkere Auswirkungen auf die frühe (0-2 Jahre) als auf die spätere (2-3 Jahre) Wiederaufbauphase. Es konnte nur ein bedingter Bezug zwischen der deutschen Entwicklungszusammenarbeit und den Wiederaufbauerfolgen festgestellt werden. Diese Studie versteht sich als Nachweis der Machbarkeit, weniger als detaillierte statistische Analyse. Sie belegt, dass hochauflösende RS-Daten und Techniken des maschinellen Lernens innerhalb eines integrierten Methodendesigns als effektives Werkzeug zur Bewertung von Katastrophenauswirkungen und Wiederherstellungsprozessen eingesetzt werden können. Trotz spezifischer Einschränkungen (hohe Kosten, Arbeitsintensität etc.) bieten RS-Daten einzigartige Möglichkeiten sowohl Umweltbedingungen als auch sozioökonomische Veränderungen über große Gebiete und lange Zeiträume hinweg objektiv messen zu können

Evidence Gap and Intervention Heat Maps of Climate Change Adaptation in Low- and Middle-Income Countries

In the face of the predicted and actual severity of climate change, there has been considerable interest in understanding what does and does not work to increase the ability of human and environmental systems to adapt to changing climate. This paper presents an evidence gap map and examines evidence on adaptation between 2007 and 2018. We analyse evidence related to the effectiveness of adaptation measures. The evidence gap map is derived from systematically and exhaustively reviewing adaptation-related high-quality evidence from evaluation and research in developing countries, from both peer-reviewed and grey literature. The resulting literature was mapped onto a conceptual framework that included the type of intervention, the sector of activity and types of outcome measured. We examined 464 papers in detail. The results show that there is a large share of adaptation-related evidence on agriculture, and within it on the economic returns of technological and nature-based solutions. The main evidence gaps include a scarcity of evidence on adaptation interventions in the water sector, and on measures aimed at reducing exposure to climate events. We also note there is a scarcity of studies that examine social and institutional outcomes of climate-change adaptation interventions. Not surprisingly, there are few studies that use experimental designs. Most studies use quasi-experimental designs and multivariate analyses. An online version of the evidence gap map can be found at: https://egmopenaccess.3ieimpact.org/evidence-maps/adaptegmieu.We alsointroduce an innovation: In international development cooperation, ideally projects/investments should be evidence-based and effective. For countries, donors and development actors, a comparison of the project/investment portfolio with the available evidence in the form of an Intervention Heat Map (IHM) indicates whether the portfolio operates in evidence-rich or evidence-scarce fields. It helps prioritizing the generation of new evidence for climate change adaptation, either through rigorous impact evaluations or through evidence synthesis such as meta-analyses or in-depth reviews. This study provides this systematic overlay of the evidence gap map with the CCA portfolios of the GCF and Germany’s bilateral commitments in international development cooperation (German Cooperation).In concordance with the evidence, the IHM shows that much of the CCA portfolios cover agriculture and the sector relating to society, economy and health and promotes adaptive capacity. However, these projects/investments are also aiming to improve the enabling environment, where there is a lack of evidence, suggesting a possibility to improve upon and generate further evidence in the future. Furthermore, the IHM shows few project/investment interventions in the GCF and German Cooperation portfolios aimed at adoption of CCA and decreasing exposure of shocks and stressors as well as intervention types in the water and land use and built environment sectors, and project/investment interventions related to financial and market mechanismsand built infrastructure and structural interventions. Compared to the evidence, while there is a wealth of information on adoption and some on financial mechanism, these aforementioned limited project/investment interventions are also gaps in evidence. The allocation of funds is balanced among sectors but also seems to more match the nature of the intervention types.The current evidence base on CCA suggests that efforts should be directed towards improving the evidence base in the water sector, which is one of the most important in CCA. Finally, given that the CCA portfolios examined mostly are aimed at outcomes within the enabling environment, evidence regarding these interventions should be improved. This is also the case for other areas where projects/investments are allocated but evidence is lacking.Mit Blick auf das prognostizierte und tatsächliche Ausmaß des Klimawandels ist es von großem Interesse, zu verstehen, welche Maßnahmen die Anpassungsfähigkeit menschlicher und ökologischer Systeme an den Klimawandel erhöhen und welche nicht. In der vorliegenden Studie wird eine Evidence Gap Map (EGM - Karte der Evidenzlücken) erstellt, die anschaulich zeigt, wo Evidenz zur Effektivität von Anpassungsmaßnahmen verfügbar ist und wo Lücken bestehen. Sie ist das Ergebnis einer umfassenden und systematischen Analyse von qualitativ hochwertiger Evidenz zwischen 2007 und 2018. Die Daten stammen aus Evaluierungen und Forschungsarbeiten zu Maßnahmen in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen, aus begutachteter sowie aus grauer Literatur. Diese Literaturquellen wurden in einer konzeptionellen Matrix abgebildet, die Interventionstypen, Anpassungssektoren und Kategorien der Wirkungen umfasst. Insgesamt wurden 464 wissenschaftliche Arbeiten im Detail ausgewertet. Dabei wurde deutlich, dass ein Großteil der Evidenzdaten zur Anpassung an den Klimawandel in der Landwirtschaft und hier vor allem zu den wirtschaftlichen Erträgen technologischer und naturbasierter Lösungsansätze zu finden ist. Die zentralen Evidenzlücken zeigen sich vor allem in geringen Erkenntnissen über Anpassungsinterventionen im Wassersektor und über Maßnahmen mit dem Ziel die Exposition gegenüber Klimaereignissen zu verringern. Außerdem gibt es nur eine geringe Anzahl an Studien, die die sozialen und institutionellen Wirkungen von Anpassungsmaßnahmen im Zusammenhang mit dem Klimawandel untersuchen. Erwartungsgemäß setzen nur wenige Untersuchungen experimentelle Designs ein. Die Mehrzahl der Studien arbeitet mit multivariaten Analysen oder quasi-experimentellen Designs. Eine Online-Version der Karte der Evidenzlücken ist verfügbar unter: https://egmopenaccess.3ieim-pact.org/evidence-maps/adaptegmieu. Zusätzlich wird eine Innovation eingeführt: Im Idealfall sollten Projekte/Investitionen in der internationalen Entwicklungszusammenarbeit evidenzbasiert und effektiv gestaltet werden. Ein Vergleich des Projekt-/Investitionsportfolios mit den verfügbaren Evidenzen in Form einer Intervention Heat Map (IHM - Karte der Interventionsmaßnahmen) signalisiert den beteiligten Ländern, Gebern und Entwicklungsakteuren, ob ihr Portfolio in evidenzstarken oder evidenzschwachen Bereichen agiert. Dies unterstützt sie dabei, Prioritäten bei der Generierung neuer Evidenz für Maßnahmen zur Anpassung an den Klimawandel zu setzen, entweder durch wissenschaftliche, rigorose Wirkungsevaluierungen oder durch Evidenzsynthese wie Meta-Analysen oder vertiefende Reviews. Die vorliegende Studie bietet diese systematische Verknüpfung der EGM mit dem Investitionsportfolio des Green Climate Fund (GCF) und dem bilateralen Projektportfolio Deutschlands zur Anpassung an den Klimawandel in der internationalen Entwicklungszusammenarbeit. Die IHM verdeutlicht übereinstimmend mit den vorliegenden Evidenzdaten, dass viele Projekte/Investitionen der Portfolios zur Anpassung an den Klimawandel den Landwirtschaftsbereich und den Sektor mit gesellschaftlichem, wirtschaftlichem und gesundheitlichem Bezug abdecken und Anpassungsfähigkeiten fördern. Diese Projekte/Investitionen zielen jedoch auch auf die Verbesserung des förderlichen Umfelds ab, wozu bisher Evidenzlücken existieren. Dies weist auf eine künftige Möglichkeit zur Optimierung und Generierung weiterer Evidenzen hin. Darüber hinaus bildet die IHM nur wenige Projekt-/Investitionsmaßnahmen in den Portfolios des GCF und der deutschen Entwicklungszusammenarbeit ab, die auf eine Aufnahme von Anpassungsaktivitäten an den Klimawandel, eine Reduzierung der Exposition gegenüber klimatischen Schocks und Stressoren sowie Interventionen in den Bereichen Wasser- und Landnutzung, sowie bebaute Umgebung ab-zielen. Ebenso wenige richten sich auf Projekte/Investitionen im Rahmen von Finanz- und Marktmechanismen, Infrastrukturmaßnahmen und strukturellen Interventionen. Gemessen am Evidenzumfang gibt es zahlreiche Evidenzen bezüglich der Aufnahme von Anpassungsmaßnahmen und einige zu Finanzmechanismen. Die vorgenannten begrenzten Projekt-/Investitionsmaßnahmen weisen jedoch ebenfalls Evidenzlücken auf. Die Mittelzuweisung ist sektoral ausgewogen, entspricht aber auch mehr den unterschiedlichen Interventionstypen. Der aktuelle Stand der Evidenzbasis zu Anpassungsmaßnahmen an den Klimawandel verdeutlicht, dass diesbezügliche Aktivitäten auf eine Verbesserung der Evidenzlage im Wassersektor, einem zentralen Bereich der Anpassung an den Klimawandel, ausgerichtet werden sollten. Angesichts der Tatsache, dass die untersuchten Portfolios zur Klimawandelanpassung auf Wirkungen im Rahmen eines förderlichen Umfelds ausgerichtet sind, sollte die Evidenzlage bei diesen Interventionen verbessert werden. Dies gilt auch für andere Bereiche, in denen Projekte/Investitionen vergeben werden, für die jedoch keine oder wenige Evidenzen vorliegen

The 5q31 variants associated with psoriasis and Crohn's disease are distinct

Predisposition to psoriasis is known to be affected by genetic variation in HLA-C, IL12B and IL23R, but other genetic risk factors also exist. We recently reported three psoriasis-associated single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the 5q31 locus, a region of high linkage disequilibrium laden with inflammatory pathway genes. The aim of this study was to assess whether other variants in the 5q31 region are causal to these SNPs or make independent contributions to psoriasis risk by genotyping a comprehensive set of tagging SNPs in a 725 kb region bounded by IL3 and IL4 and testing for disease association. Ninety SNPs, capturing 86.4% of the genetic diversity, were tested in one case–control sample set (467 cases/460 controls) and significant markers (Pallelic < 0.05) (n = 9) were then tested in two other sample sets (981 cases/925 controls). All nine SNPs were significant in a meta-analysis of the combined sample sets. Pair-wise conditional association tests showed rs1800925, an intergenic SNP located just upstream of IL13 (Mantel–Haenszel Pcombined = 1.5 × 10−4, OR = 0.77 [0.67–0.88]), could account for observed significant association of all but one other SNP, rs11568506 in SLC22A4 [Mantel–Haenszel Pcombined = 0.043, OR = 0.68 (0.47–0.99)]. Haplotype analysis of these two SNPs showed increased significance for the two common haplotypes (rs11568506–rs1800925: GC, Pcombined = 5.67 × 10−6, OR = 1.37; GT, Pcombined = 6.01 × 10−5, OR = 0.75; global haplotype P = 8.93 × 10−5). Several 5q31-region SNPs strongly associated with Crohn's disease (CD) in the recent WTCCC study were not significant in the psoriasis sample sets tested here. These results identify the most significant 5q31 risk variants for psoriasis and suggest that distinct 5q31 variants contribute to CD and psoriasis risk