1,073 research outputs found

    Bayesian Detection of Clusters and Discontinuities in Disease Maps. (REVISED, February 1999)

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    An interesting epidemiological problem is the analysis of geographical variation in rates of disease incidence or mortality. One goal of such an analysis is to detect clusters of elevated (or lowered) risk in order to identify unknown risk factors regarding the disease. We propose a nonparametric Bayesian approach for the detection of such clusters based on Green's (1995) reversible jump MCMC methodology. The prior model assumes that geographical regions can be combined in clusters with constant relative risk within a cluster. The number of clusters, the location of the clusters and the risk within each cluster is unknown. This specification can be seen as a change-point problem of variable dimension in irregular, discrete space. We illustrate our method through an analysis of oral cavity cancer mortality rates in Germany and compare the results with those obtained by the commonly used Bayesian disease mapping method of Besag, York and Mollie (1991)

    Modelling categorical covariates in Bayesian disease mapping by partition structures

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    We consider the problem of mapping the risk from a disease using a series of regional counts of observed and expected cases, and information on potential risk factors. To analyse this problem from a Bayesian viewpoint we propose a methodology, which extends a spatial partition model by including categorical covariate information. Such an extension allows to detect clusters in the residual variation, reflecting further, possibly unobserved, covariates. The methodology is implemented by means of reversible jump Markov chain Monte Carlo sampling. An application is presented, in order to illustrate and compare our proposed extensions with a purely spatial partition model. Here we analyse a well-known dataset on lip cancer incidence in Scotland

    Werkzeuge fĂĽr Rechtsdatenbanken

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    Wenn in Rechtstexten Wissen über das Recht enthalten ist, dann müsste in vielen Texten viel Recht zu finden sein. Die Korpuslinguistik bearbeitet linguistische Fragestellungen anhand großer Textmengen, die ausgewählt, erworben, aufbereitet (annotiert) und dann durchsucht/bearbeitet werden. Die fünf Kapitel dieser Arbeit widmen sich jeweils einem wichtigen Thema, zu dem Methoden vorgestellt, in Werkzeugen implementiert und diskutiert werden. Im ersten Kapitel (Dokumentklassifikation) wird eine Methode vorgestellt, mit der gezielt Rechtstexte aus dem Internet ausgewählt, akquiriert und geordnet in ein Korpus abgelegt werden können. Auch hier sollen die Voraussetzungen so gering wie möglich gehalten werden, damit möglichst breiter Gebrauch von der Methode gemacht werden kann. Die Einteilung des Rechts in einzelne Fachgebiete hat weitreichende Folgen. Sowohl Texte wie Rechtskonzepte erlangen ihre spezielle Bedeutung durch ihr Fachgebiet. Das zweite Kapitel (Fachgebietsklassifikation) gibt einen Überblick über die Problematik der Fachgebietseinteilung und stellt zwei automatische Fachgebietserkenner vor, die diese Spezialaufgabe besser lösen als die in Kapitel 1 vorgestellte allgemeine Dokumentklassifikation. Eine große Veränderung erfährt die Rechtsterminologie und -terminografie durch den Übergang von der physischen zur elektronischen Schrift. Damit muss nicht mehr eine Darstellungsweise allen Anforderungen gerecht werden, sondern die Darstellung kann dynamisch an die Umstände angepasst werden. Im dritten Kapitel (Dynamische Termdarstellung) wird das Konzept einer dynamischen Termdarstellung vorgestellt und seine technische Umsetzung skizziert. Das vierte Kapitel Termextraktion durch Beispielterme stellt eine automatische Termextraktionsmethode vor, die mit relativ geringen Voraussetzungen gute Ergebnisse liefert und damit für weniger stark verbreitete Sprachen eine Alternative zu kommerziellen Programmen darstellt. Dieses Instrument kann bei der zentralen Aufgabenstellung der Terminografie, dem Auffinden und der Auswahl der Termini, eingesetzt werden. Hier wird aber auch gezeigt, wie die Termextraktion zur Indizierung des in den meisten terminografischen Projekten vorhandenen Hintergrundkorpus verwendet werden kann. Das fünfte Kapitel (Organisation rechtlichen Wissens) gibt einen Überblick über die vielfältigen Möglichkeiten der Einteilung und Repräsentation von (rechtlichem) Wissen. Eine Methode der Wissensrepräsentation mit formaler Sprache, die logische Operationen ermöglicht, ist eine Ontologie. Es wurde eine Ontologie für eine Rechtsdatenbank erstellt und alle damit zusammenhängenden Aspekte diskutiert. Im Fazit wird schließlich diskutiert, für welche Bereiche der Arbeit mit Rechtsdatenbanken bereits jetzt relativ einfache Werkzeuge zur Verfügung stehen und wo die Entwicklung von weiteren Werkzeugen ansetzen könnte. Die Kapitel sind so geschrieben, dass sie auch einzeln gelesen werden können, ohne jedoch allzu starke Überschneidungen zuzulassen.La thèse de doctorat «Outils pour des bases de données juridiques» traîte des méthodes linguistiques et informatiques pour comprendre, mémoriser et communiquer des connaissances juridiques. Les sujets traités sont: I. La classification de documents Je discute les classes importantes pour des documents juridiques et je propose une classi-fication automatique qui n’utilise pas seulement le texte du document, mais aussi d’autres critères comme l’adresse du document, l’adresse des liens et le contexte de la recherche de documents. II. L’identification de disciplines en terminographie Je prétends que toute répartition en disciplines et sous-disciplines est par nature relative. Puis je présente deux méthodes pour l’identification de la discipline d’un texte. La pre-mière utilise les termes et la deuxième les textes (définitions et contextes) présents dans la base de données terminographique. III. La présentation dynamique de termes Je discute les problèmes de la présentation de termes traditionnelle pour livres et les avantages d’une présentation adaptée dynamiquement aux besoins concrets de chaque client. Pour prouver la faisabilité de cette nouvelle approche, j’indique la technologie applicable pour chaque fonction et je présente une mise en œuvre dans le système termi-nographique BISTRO (www.eurac.edu/bistro) IV. L’extraction de termes Je discute les caractéristiques des trois méthodes pour l’extraction de termes. Après je montre l’efficacité de la méthode basée sur des exemples lors d’une expérience. L’outil est librement accessible en Internet et peut servir pour l’indexation d’un corpus. V. L’organisation du savoir juridique Je discute exhaustivement tous les systèmes répandus d’organisation du savoir, de mots-clés jusqu’aux ontologies. Ensuite je décrits le procédé et les problèmes concrets pour organiser une base de données juridiques avec une ontologie

    Bayesian Detection of Clusters and Discontinuities in Disease Maps: Simulations. (REVISED, June 1999)

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    This paper is a supplement paper to Knorr-Held and Rasser (1999), Discussion Paper 107. "Bayesian Detection of Clusters and Discontinuities in Disease Maps", which describes a novel approach to disease mapping with particular emphasis on the detection of clusters and discontinuities in disease maps. First we investigate several features of the prior by simulations from the clustering model both for the 544 regions of Germany and for the 88 counties of Ohio state. Furthermore the method is applied to various artificial datasets for Ohio with and without spatial patterns. Sensitivity with respect to prior parameters is studied

    Cloaking and imaging at the same time

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    In this letter, we propose a conceptual device to perform subwavelength imaging with positive refraction. The key to this proposal is that a drain is no longer a must for some cases. What's more, this device is an isotropic omnidirectional cloak with a perfect electric conductor hiding region and shows versatile illusion optical effects. Numerical simulations are performed to verify the functionalities.Comment: 15 pages, 4 figure

    Self-assembled micelles of monosialogangliosides as nanodelivery vehicles for taxanes

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    We demonstrate herein that taxanes (paclitaxel (Ptx) and docetaxel (Dtx)) can be spontaneously loaded into ganglioside nanomicelles. The efficiency of gangliosides to solubilize taxanes was highly dependent on their self-aggregating structure. Thus, GM3 that forms unilamellar vesicles was less efficient to solubilize taxanes than gangliosides that form micelles (i.e. GM1 and GM2). Sialic acid cyclization of GM1 by acid treatment led to an important reduction in its capacity to solubilize taxanes, as also did the replacement of the fatty acid of ceramide by a dicholoracetyl group. Water solubility of paclitaxel (Ptx) is less than 1 μg mL- 1 and increased up to 6.3 mg.mL- 1 upon its association with GM1 micelles. The incorporation of Ptx in GM1 reached an optimum at GM1/Ptx 20/1 molar ratio when performed at room temperature. An increase in the solubilization capacity of GM1 micelles was observed upon dehydration of their polar head group by pre-treatment at 55 °C. Loading of Ptx into the micelle induced a structural reorganization that led to an important protection of Ptx reducing its hydrolysis at alkaline pH. Diffusion of either GM1 or Ptx was restricted upon mixed-micelle formation indicating that they are kinetically more stable than pure ganglioside micelles. X-ray powder diffraction of lyophilized GM1 micelles with Ptx showed a change in their internal structure from a crystalline state to completely amorphous. Taxane-ganglioside mixed micelles were stable in solution for at least 4 months and also upon freeze-thawing or lyophilization-solubilization cycles. Upon mixing with human blood constituents, GM1/Ptx micelles did not induce hemolysis or platelet aggregation and were spontaneously covered with human serum albumin (HSA), which could aid in the delivery of micellar content to tumors. In vitro antimitotic activity of GM1/Ptx mixed micelles was qualitatively equivalent to that of free drug in DMSO solution. © 2012 Elsevier B.V. All rights reserved.Fil: Leonhard, Victoria. Provincia de Córdoba. Ministerio de Ciencia y Técnica. Centro de Excelencia en Productos y Procesos de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Alasino, Roxana Valeria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Provincia de Córdoba. Ministerio de Ciencia y Técnica. Centro de Excelencia en Productos y Procesos de Córdoba; ArgentinaFil: Bianco, Ismael Dario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Provincia de Córdoba. Ministerio de Ciencia y Técnica. Centro de Excelencia en Productos y Procesos de Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de La Rioja; ArgentinaFil: Garro, Ariel G.. Provincia de Córdoba. Ministerio de Ciencia y Técnica. Centro de Excelencia en Productos y Procesos de Córdoba; ArgentinaFil: Heredia, Valeria. Provincia de Córdoba. Ministerio de Ciencia y Técnica. Centro de Excelencia en Productos y Procesos de Córdoba; ArgentinaFil: Beltramo, Dante Miguel. Provincia de Córdoba. Ministerio de Ciencia y Técnica. Centro de Excelencia en Productos y Procesos de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentin
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