2 research outputs found

    Paikallisen eturauhassyövän radikaalitavoitteisen hoidon vaikutus potilaiden elämänlaatuun

    No full text
    Abstract JOHDANTO. Eturauhassyövän hoidot voivat vaikuttaa elämänlaatuun. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaatua hoidon eri vaiheissa. POTILAAT JA MENETELMÄT. Potilaat täyttivät syöpäpotilaan QLQ-C30-elämänlaatukyselyn sekä eturauhassyöpäpotilaiden elämänlaadun arviointiin kehitetyt QLQ-PR25- ja EPIC-26-kyselyt ennen radikaalihoitoa, noin kuukausi hoidon jälkeen sekä 6, 12, 24 ja 36 kuukautta hoidon jälkeen. Hoitojen välisiä elämänlaatueroja ajan suhteen arvioitiin lineaarisen sekamallin avulla. TULOKSET. Hoitoa edeltävään kyselyyn vastasi 101 leikattua, 125 ulkoisella sädehoidolla hoidettua ja 21 kudoksensisäisellä sädehoidolla hoidettua miestä. Ulkoisella sädehoidolla hoidettujen yleinen elämänlaatu oli heikompi jo ennen hoitoa. Leikkaushoito aiheutti virtsankarkailua ja erektiokyvyn menetystä, jotka eivät aina korjaantuneet. Sädehoidetuilla oli enemmän suolioireita. PÄÄTELMÄT. Eturauhassyövän radikaalihoito aiheuttaa merkittäviä elämänlaatuun vaikuttavia, usein pitkäkestoisia haittavaikutuksia. Tuloksia voidaan hyödyntää potilasinformaatiossa suunniteltaessa eturauhassyövän radikaalihoitoja

    A deep learning-based automated CT segmentation of prostate cancer anatomy for radiation therapy planning:a retrospective multicenter study

    No full text
    Abstract A commercial deep learning (DL)-based automated segmentation tool (AST) for computed tomography (CT) is evaluated for accuracy and efficiency gain within prostate cancer patients. Thirty patients from six clinics were reviewed with manual- (MC), automated- (AC) and automated and edited (AEC) contouring methods. In the AEC group, created contours (prostate, seminal vesicles, bladder, rectum, femoral heads and penile bulb) were edited, whereas the MC group included empty datasets for MC. In one clinic, lymph node CTV delineations were evaluated for interobserver variability. Compared to MC, the mean time saved using the AST was 12 min for the whole data set (46%) and 12 min for the lymph node CTV (60%), respectively. The delineation consistency between MC and AEC groups according to the Dice similarity coefficient (DSC) improved from 0.78 to 0.94 for the whole data set and from 0.76 to 0.91 for the lymph nodes. The mean DSCs between MC and AC for all six clinics were 0.82 for prostate, 0.72 for seminal vesicles, 0.93 for bladder, 0.84 for rectum, 0.69 for femoral heads and 0.51 for penile bulb. This study proves that using a general DL-based AST for CT images saves time and improves consistency
    corecore